Apple Silicon에서 MLX 프레임워크를 사용해 로컬에서 LLM, VLM 및 이미지 생성 모델을 실행하는 네이티브 macOS 데스크톱 앱.

고급 병렬 처리와 메모리 관리를 통해 대형 AI 모델의 학습 및 추론을 더 빠르고 저렴하게 만드는 분산 딥러닝 프레임워크.

컴퓨터 비전 AI 모델 구축을 위한 엔드투엔드 플랫폼으로, 주석(annotation), 학습, 그리고 엣지 하드웨어 배포를 위한 최적화 도구를 제공합니다.

실시간 ML 파이프라인을 위해 CPU 및 NVIDIA GPU에서 빠르고 zero-copy 이미지 처리를 제공하는 Rust 기반의 저수준 컴퓨터 비전 라이브러리.

TensorFlow 기반 그래프 신경망(GNN) 구축 및 확장을 위한 라이브러리로, 이종 그래프 표현 및 분산 그래프 샘플링 도구를 제공합니다.

iOS 및 macOS에서 온디바이스 AI를 구현하기 위한 미리 변환된 Core ML 모델과 샘플 앱의 종합적인 컬렉션.

딥러닝과 PyTorch를 사용하여 불확실성 구간을 포함한 예측을 생성하는 확률적 시계열 모델링을 위한 Python 패키지입니다.

음성, 시각, 텍스트 분야의 고성능 AI 연구를 위해 핵심 텐서 인터페이스와 신경망 도구를 제공하는 빠르고 유연한 C++ 머신러닝 라이브러리입니다.

PyTorch 기반 딥러닝 라이브러리로, 대규모 분산 학습을 단순화하고 메모리 최적화 및 알고리즘 가속 도구를 제공하여 학습 시간과 비용을 줄입니다.

네이티브 Python 및 NumPy 코드를 자동으로 미분하여 효율적인 그래디언트 기반 최적화를 가능하게 하는 라이브러리.

OpenClaw 프레임워크 기반의 다중 에이전트 협업 시스템으로, AI 에이전트를 계층적인 정부 또는 기업 구조로 조직하여 효율적인 작업 위임 및 실행을 가능하게 합니다.

자연어 프롬프트를 사용해 관련 페이지를 발견하고 웹사이트에서 구조화된 JSON 또는 Markdown 데이터를 추출하는 AI 기반 웹 크롤러입니다.

TuriX는 AI 모델이 앱 전용 API 없이도 macOS, Windows, Linux의 데스크톱 GUI에서 실제 작업을 수행할 수 있도록 하는 오픈 소스 컴퓨터 사용 에이전트입니다.

ClearML Agent은(는) 로컬 및 클라우드 리소스를 사용하여 제로 설정으로 ML 실험 실행을을 자동화하는 MLOps/LLMOps 스케줄러 및 오케스트레이션 도구입니다.

수천 개의 현실적인 엣지 케이스 상호작용을 시뮬레이션하여 대화형 AI 에이전트를 스트레스 테스트하고, 실패 지점을 찾아 성능을 최적화하는 멀티 에이전트 프레임워크.

AGiXT는 자연어를 사용해 디지털 및 물리적 환경을 제어하는 AI 자동화 플랫폼으로, 다양한 내장 확장 기능과 다중 공급자 지원을 제공합니다.

AI 에이전트를 위한 오픈소스 스킬 메모리 레이어로, 에이전트 실행에서 학습 내용을 자동으로 캡처하여 인간이 읽을 수 있는 Markdown 파일로 저장합니다.

Cube Studio는 데이터 과학 및 AI를 위한 통합 개발 환경으로, 개발 생명주기 전반에 걸쳐 일관된 환경을성을 제공하는 데 중점을 둡니다.

웹 및 모바일 플랫폼의 앱에 실시간 메시징, LLM 기반 봇, 백엔드 서비스를 추가할 수 있는 채팅 및 AI SDK 플랫폼입니다.

문서 인용을 인지하는 에이전트형 로컬 우선 RAG 시스템으로, 멀티모달 검색 및 사전에 제한된 Python 분석 기능을 제공합니다.

RAG와 LLM 검증된 정렬을 활용해 600개 이상의 소스에서 인용 가능하고 검증 가능한 AI 답변을 제공하는 오픈 소스 크로스 정전 불교 지식 인프라.

분산 샌드박스 환경과 다중 인터페이스 통합을 갖춘 개인 에이전트 AI 솔루션 구축 및 배포 플랫폼.

Apple Foundation Models 프레임워크로 테스트 및 배포가 가능한 iOS 및 macOS용 네이티브 워크벤치이며, 프롬프트 플레이그라운드, 도구 통합 및 어댑터 비교 기능을 제공합니다.

Nudgebee은 오픈소스로, Kubernetes 네이티브 SRE 코피로트로 K8s 클러스터와 AWS/Azure/GCP를 모니터링하고, 가시성과 FinOps 신호를 표시하며, LLM을 사용해 인시던트를 트리아주합니다. ChatOps 통합, Temporal을 통한 런북 자동화, 티켓 동기화를 제공하며, Next.js 대시보드와 Helm 차트를 통해 프로덕션 배포가 가능합니다.

AI 에이전트와 협업 앱을 위해 설계된 탄력적인 HTTP 기반 데이터 스트리밍 프로토콜로, 장치 간에 순서 보장, 재생 가능 및 재개 가능한 데이터 전달을 보장합니다.

MatrixOne는 트랜잭션, 분석, 벡터 검색 기능을 통합하고 데이터 관리에 Git 스타일 버전 관리를 제공하는 AI 네이티브 HTAP 데이터베이스입니다.

AI 에이전트를 위한 오픈소스 장기 메모리 레이어로, 세션 간에 사용자 선호도와 대화 컨텍스트를 지속적으로 저장하고 호출할 수 있습니다.

Polyaxon은 대규모 딥러닝 애플리케이션을 구축, 학습 및 모니터링하기 위한 플랫폼으로, 재현성, 자동화 및 확장성과 관련된 문제를 해결합니다.

개발에서 프로덕션 배포에 이르기까지 AI 파이프라인과 에이전트의 전체 라이프사이클을 오케스트레이션하는 오픈소스 MLOps 플랫폼입니다.

데스크톱, 터미널, 웹 인터페이스에서 코드 작성과 자동화를 통합적으로 수행할 수 있는 네이티브 Rust AI 에이전트 워크스페이스입니다.

Go로 구현된 다중 테넌트 AI 에이전트 플랫폼 및 게이트웨이로, 20개 이상의 LLM 제공업체와 7개의 메시징 채널을 통해 여러 에이전트를 오케스트레이션합니다.

설정 및 캘리브레이션에서 학습과 추론에 이르기까지 로봇 팔의 전체 워크플로우를 관리하는 오픈소스 신체적 지능 어시스턴트입니다.

사용자의 학습 궤적을 기반으로 개인화된 지식 기반과 적응형 연습 문제를 생성하는 AI 기반 분산형 학습 커뮤니티입니다.

AgML은 일반적인 딥러닝 작업을 위해 풍부한 공개 농업 데이터셋에 대한 표준화된 액세스를 제공하는 농업 머신러닝을 위한 종합 라이브러리입니다.

가우시안 스플래팅을 활용한 고품질 대규모 3D 장면 재구성용 프레임워크로, 멀티 GPU 지원과 기하학적으로 정확한 렌더링을 특징으로 합니다.

몰입형 미디어가 올바르게 인식되고 재생되도록 보장하기 위한 360도 비디오 및 공간 음향용 사양 및 도구 모음입니다.

센서 고유 모델링 없이도 다양한 로봇 플랫폼 간 호환성을 제공하는 강력한 LiDAR-자이로스코프 오도메트리 시스템입니다.

MCAP은 로봇 애플리케이션의 효율적인 데이터 기록 및 분석을 위해 설계된 직렬화에 독립적인 로깅 라이브러리 및 파일 형식입니다.

대규모 소프트웨어 프로젝트에서 AI 코딩 에이전트를 지속 루프로 실행하여 자동으로 생성, 테스트, 병합하는 풀 리퀘스트를 생성하는 CLI 도구입니다.

Apple Silicon용 스토리지 티어 인식 LLM 추론 스케줄러로, NVMe 스토리지에서 텐서를 스트리밍함으로써 물리 메모리보다 큰 모델을 실행할 수 있게 합니다.

Supermemory 컨테이너를 로컬 파일 시스템 또는 가상 bash 환경으로 노출하여, 표준 Unix 도구를 사용한 메모리 관리와 시맨틱 검색을 가능하게 하는 도구입니다.

AdaRubric은 보상 학습을 위한 신뢰할 수 있는 평가와 필터링을 가능하게 하는 프레임워크로, 작업에 맞는 평가 기준과 밀도 높은 보상 신호를 생성합니다.

AI 에이전트를 위한 사내 지식 기반을 갖춘 로컬 우선 문서 관리 및 의미 검색 서버로, 내장 웹 UI와 하이브리드 검색을 제공합니다.

JAX로 작성된 미분 가능한 동적 코어로, 물리 방정식과 AI를 통합하여 기상 및 기후 예측을 수행합니다.

AI 기반 시각적 워크플로우를 사용하여 복사 및 이미지 생성을 자동화하는 오픈소스이며 자체 호스팅 가능한 워크스페이스로, 소규모 상점에 적합합니다.

물리 AI 교육, 보행 연구 및 강화 학습을 위한 저렴한 4족 보행 미니 로봇용 오픈 소스 플랫폼.

1.5B 및 3B 파라미터의 초효율적 추론 모델로, 스펙트럼-신호 후처리 방법을 통해 수학과 코딩에서 최첨단 성능을 달성합니다.