john-rocky/CoreML-Models

무엇을 해결하는가

고성능 AI 모델을 iOS 및 Android 애플리케이션에 통합하는 것은 종종 복잡한 변환 과정을 필요로 합니다. 이 프로젝트는 미리 변환된 Core ML 모델과 샘플 앱의 큐레이션된 컬렉션을 제공하여, 개발자가 모델을 직접 변환할 필요 없이 온디바이스 AI를 쉽게 구현할 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 저장소는 개발자가 다양한 AI 도메인에 걸친 모델 카탈로그를 탐색할 수 있는 모델 주(zoo) 역할을 합니다. 사용자는 제공된 Google Drive 또는 release 링크를 통해 원하는 모델(.mlpackage 또는 .aimodel 형식)을 다운로드하고 이를 Xcode 프로젝트에 직접 번들링할 수 있습니다. 많은 모델의 경우, 저장소는 구현을 보여주는 샘플 프로젝트도 함께 제공합니다.

대상 사용자

Core ML을 사용하여 앱에 머신러닝 기능을 추가하고자 하는 Apple 생태계(iOS/macOS)를 타겟팅하는 모바일 앱 개발자.

주요 특징

• 광범위한 모델 다양성: 이미지 분류, 객체 탐지(YOLO 시리즈), 세그멘테이션(SAM2, MobileSAM), 초해상도, 이미지 생성 모델을 포함합니다.
• 멀티모달 지원: 텍스트 음성 변환(text-to-speech), 음성 변환, 그리고 시각-언어 작업(Florence-2)을 위한 변환된 모델을 제공합니다.
• LLM 통합: Gemma 4 및 Qwen3.5와 같은 언어 모델의 Core ML 버전을 포함합니다.
• 즉시 사용 가능: 개발 속도를 높이기 위해 여러 모델에 대한 샘플 앱과 변환 스크립트(Colab을 통해)를 제공합니다.