open-edge-platform/geti

해결하는 문제

Geti는 컴퓨터 비전 AI 모델의 전체 라이프사이클을 단순화하도록 설계된 엔드투엔드 프레임워크입니다. 특히 에지 장치를 위한 원시 이미지 수집, 데이터 어노테이션, 모델 훈련, 최적화, 최종 배포 간의 장벽을 제거합니다.

작동 방식

Geti는 빠른 프로토타이핑을 위한 노코드 웹 애플리케이션과 프로그래밍 제어를 위한 getitune Python 라이브러리라는 두 가지 주요 인터페이스를 제공합니다. 시스템은 AI 지원 도구(예: Segment Anything Model)를 사용하여 이미지에 어노테이션을 수행하고, YOLO 및 DETR 변형을 포함한 최신 아키텍처의 방대한 카탈로그에서 모델을 훈련하며, OpenVINO를 사용하여 Intel XPUs, CPUs, NVIDIA GPU에서 고성능 추론을 위한 최적화를 수행합니다.

대상 사용자

대규모 데이터 센터나 Kubernetes 클러스터 없이도 생산 환경에 비전 AI를 배포해야 하는 개발자 및 엔지니어를 위한 것입니다. 예를 들어, 공장 플로어에서의 결함 검출, 의료 영상, 자동 재고 관리 등입니다.

주요 특징

• 포괄적인 모델 카탈로그: YOLO26 및 D-FINE와 같은 최신 아키텍처를 사용하여 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 이미지 분류 등 다양한 작업을 지원합니다.
• 에지 최적화: 정확도를 고려한 INT8 양자화 및 OpenVINO 내보내기를 내장하여 자원 제약이 있는 하드웨어에서 저지연 배포가 가능합니다.
• 스마트 어노테이션: AI 지원 바운딩 박스 및 다각형으로 수동 작업을 줄입니다.
• 통합 파이프라인: 실시간 비디오 스트림에서 예측을 모니터링할 수 있는 사용자 정의 소스에서 싱크까지의 파이프라인을 생성할 수 있습니다.