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연구소
매일 아침 십여 개의 공식 블로그를 돌아볼 필요가 없습니다. OpenAI, Anthropic, DeepMind 등의 일차 발표를 핵심만 뽑아서.
Anthropic 공공 이익 기금: 주식 5% 약정, 공공 이익을 위해 약 20%까지 증가
Anthropic은 Anthropic 공공 이익 기금을 발표하며, 주주 승인을 조건으로 현재 주식의 5%를 약정하고, 설정된 기준선 이상으로 회사 가치가 50% 증가할 때마다 이사회 재량으로 추가 2%를 추가하여, 기존 공동 창업자 및 직원 약정과 결합하면 공공 이익에 전념하는 총 주식이 약 20%가 됩니다.
Anthropic의 새로운 증류 방어 체계, 불법 데이터 수확 90~99% 감소
Anthropic은 새로운 증류 방어 체계(보존 사고, 0.1% 미만의 오탐률을 가진 2단계 분류기, 더 엄격한 계정 집행)가 증류 공격자가 수확하는 데이터를 약 90~99% 줄였으며, 자사 플랫폼에서 추출된 추론 토큰을 10~100배 감소시켰다고 보고합니다.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 릴리스 노트
DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 향상된 벤치마크 성능과 비용 효율성을 도입하여, 자기 피드백을 통한 강화 학습을 통해 고급 엔드투엔드 프로젝트 개발을 가능하게 합니다.
Itaú, OpenAI 모델 기반 생성형 AI 구축: ia.i, IARA, 7천만 고객 확보 계획
Itaú는 브라질 은행 사업 전반에 걸쳐 생성형 AI를 확장하고 있습니다. ia.i는 다양한 OpenAI 모델을 기반으로 구축된 텍스트 및 음성 활성화 대화형 레이어로, IARA 거버넌스 및 오케스트레이션 플랫폼과 약 7천만 고객을 포괄하는 Customer DNA 컨텍스트 레이어의 지원을 받습니다.
Nemotron-pretraining-Indic-v1: NVIDIA 및 AI4Bharat, 22개 인도 언어에 걸쳐 2.8조 토큰 공개
NVIDIA, IIT Madras 및 AI4Bharat이 22개 인도 언어와 34개의 언어-스크립트 구성을 포괄하는 약 2.8조 토큰의 인도 사전 훈련 코퍼스인 Nemotron-pretraining-Indic-v1을 발표했으며, 이를 생성하는 데 사용된 오픈 GPU 가속 파이프라인과 함께 공개했습니다.
AMD Instinct MI355X에서의 Kimi K3: vLLM 서빙, AgentX에서 GPU당 NVIDIA HGX B300 처리량에 근접
vLLM은 8-GPU AMD Instinct MI355X 시스템이 Kimi K3를 서빙할 때 AgentX 벤치마크에서 50 tokens/s/user P90 상호작용성 기준으로 NVIDIA HGX B300보다 GPU당 초당 총 토큰 수가 24.4% 더 많고, SemiAnalysis의 모델링된 TCO 하에서 달러당 토큰 수가 87.4% 더 많다고 보고합니다.
Ollama의 Reflection Beam: 501B 파라미터 오픈 가중치 MoE 모델, 한정 기간 무료
Reflection의 첫 오픈 가중치 모델인 Beam — 총 5010억 개의 파라미터, 토큰당 230억 개의 활성 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트 창을 가진 mixture-of-experts 모델 — 이 2026년 10월 16일에 Ollama Cloud에서 제로 데이터 보존과 함께 한정 기간 무료로 출시되었습니다.
vLLM에서 Reflection Beam 1.0: Day 0 서빙, 에이전트 최적화 커널, DFlash2 추측 디코딩
vLLM은 Reflection의 Beam(501B 파라미터, 23B 활성 파라미터를 가진 MoE)에 대한 day 0 서빙 지원을 제공했으며, 에이전트가 작성한 커널로 배치-1 디코딩을 2.71배 빠르게 만들고 DFlash2 추측 디코딩으로 TP8에서 초당 708토큰에 도달했습니다.
Reflection Beam 1.0: 501B 오픈 MoE 모델, 1M 컨텍스트, Apache 2.0
Reflection의 Beam-1.0-501B-A23B는 토큰당 230억 개의 활성 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트 창, Apache 2.0 라이선스를 갖춘 5010억 파라미터 규모의 오픈 혼합 전문가 모델로, Hugging Face에 출시되었으며 transformers, vLLM, SGLang에서 출시일부터 지원되고 SFT 및 RL 파인튜닝 레시피도 제공됩니다.
Anthropic: Claude가 더 효율적인 양자 회로를 설계하여 일부 게이트 수를 17배 줄임
Anthropic은 자동화된 폐쇄 루프에서 프로그램 평가자와 함께 작업한 Claude Mythos 5가 8가지 계산 기본 요소에서 최고의 기존 설계를 능가하는 양자 회로를 설계했다고 보고했습니다. 여기에는 게이트 수가 17배 적은 가역 모듈러 역원 회로와 Google의 이전 구성보다 게이트 수가 12배 적은 Reed-Solomon 디코더가 포함됩니다.
Claude, NIST ECDSA 곡선 시드의 기원을 밝히다
Anthropic의 연구 모델이 NIST ECDSA 곡선 시드의 기원을 30분 이내에 복구하여, 이 시드가 숨겨진 암호문구가 아닌 일반적인 Unix 타임스탬프로 초기화된 1990년대 C 라이브러리 생성기 lrand48에서 비롯되었음을 보여주었습니다. 이 결과로 Anthropic은 곡선에 의도적인 백도어가 있을 가능성이 훨씬 낮아졌다고 밝혔습니다.
Stack Overflow for Agents, ChatGPT 플러그인으로 가입자 3배 증가, Codex로 구축
Stack Overflow의 Stack Overflow for Agents용 ChatGPT 플러그인은 하룻밤 사이에 등록을 3배로 늘리고 에이전트 생성을 최대 10배까지 끌어올렸으며, Codex는 두 명의 엔지니어가 몇 주 만에 새로운 제품을 출시하고 엔터프라이즈 커넥터 구축 시간을 3~6주에서 4일로 단축했습니다.
Anthropic: AI 최전선에서의 근무가 미래에 대한 기대를 형성한다
Anthropic은 두 개의 보고서를 발표하여 내부 AI 도입이 채용과 생산성을 변화시켰으며, Anthropic 직원들과 미국 일반 대중 사이에 AI의 미래 경제적 영향에 대한 기대의 큰 격차를 만들었음을 보여주었습니다.
Anthropic의 'AI 기대 격차' 설문: 직원 91% vs 미국 성인 39%가 2030년까지 노벨상 수준 AI를 기대
Anthropic이 2026년 8월에 실시한 10,980명의 미국 성인과 자사 직원 대상 설문에서 AI의 현재 능력에 대해서는 폭넓은 동의가 있지만, 미래 진전, 채택, 생산성 향상에 대해서는 큰 격차가 있는 것으로 나타났습니다. 직원들의 답변은 2030년 GDP 성장률 17.1%를 시사하는 반면, 미국 성인 중앙값은 5.4%에 그쳤습니다.
Anthropic 고용 보고서: 에이전트 근무 시간이 직원의 6배, 주니어 기술 채용 감소
Anthropic의 자체 인력에 대한 내부 연구에 따르면 2026년 8월 기준 대화형 AI 에이전트 근무 시간이 직원 근무 시간의 6배에 달했고, 주니어 기술 채용 비중은 기술 채용의 27%에서 9%로 감소했으며, 채용 관리자들은 도메인 전문성보다 자율성과 판단력을 강조하는 방향으로 전환했습니다.
vLLM의 Kimi K3: NVIDIA GB300에서 특화된 CuTe DSL 디코드가 초당 842 토큰 달성
vLLM의 Kimi K3 기여는 NVIDIA GB300을 위한 통합 CuTe DSL 디코드 경로를 추가하여, DSpark를 사용한 16개 GPU에서 배치 1 기준 초당 842 토큰을 달성하고, 새로운 패스트트랙 최적화 검토 모델 하에서 디코드 처리량을 1.5~2배, AgentX에서 P90 상호작용성을 최대 1.8배 향상시킵니다.
Benefit Street Partners, OpenAI Codex 및 GPT-6 Astra로 투자 분석 가속화
Benefit Street Partners는 OpenAI의 Codex와 GPT-6 Astra를 투자 워크플로우에 통합하여 포트폴리오 매니저가 맞춤형 데이터 도구를 구축하고 복잡한 신용 계약 분석을 자동화할 수 있도록 했습니다.
Localiza가 생성형 AI를 중심으로 업무를 재편한 방법
Localiza는 생성형 AI를 단순한 생산성 도구가 아닌 운영 모델의 근본적인 변화로 간주하여 대규모 실험과 AI 네이티브 제품 개발에 집중함으로써 핵심 운영에 통합했습니다.
Grupo Boticário AI 에이전트 플랫폼 구현
Grupo Boticário는 OpenAI의 파운데이션 모델을 기반으로 한 독자적인 AI 에이전트 플랫폼을 배포하여 리셀러 지원 및 리드 자격 확인을 자동화했으며, 운영 문의의 최대 80%를 자율적으로 해결하는 성과를 거두었습니다.
Granite Switch 4.1: 채팅, 의사 결정, 음성을 하나의 엔드포인트로
IBM의 Granite Switch 4.1 릴리스는 채팅, 일반 및 특수 의사 결정 어댑터, 그리고 OpenASR 리더보드에서 가장 빠른 음성-텍스트 변환 모델을 기본 모델 수준의 VRAM으로 단일 8B 및 30B 엔드포인트에 구성합니다.
OpenAI Rosalind Academic Plan: 학술 연구실을 위한 무료 GPT-Rosalind 액세스
OpenAI의 Rosalind Academic Plan은 적격 미국 학술 연구실에 최대 12개월 동안 최대 30개의 무료 비즈니스 스탠다드 좌석을 제공하며, 신뢰할 수 있는 액세스 승인을 통해 전용 생명과학 모델인 GPT-Rosalind와 Rosalind Workbench에 대한 액세스를 제공합니다.
Google Antigravity와 ProtNLM, 새로운 항균 펩타이드 후보 물질 발굴
Google DeepMind는 자사의 에이전트형 개발 플랫폼인 Google Antigravity와 ProtNLM 단백질 기능 모델을 결합하여 UniProt, BLAST, AlphaFold 및 문헌에 걸쳐 분산된 항균 펩타이드 검색을 단일 세션으로 압축할 수 있음을 입증했으며, 현재 습식 실험 검증 중인 새로운 박테리오신 후보 물질을 발굴했습니다.
OpenAI, '교육자를 위한 AI' 과정 포르투갈어 출시 및 학습 모드 확장
OpenAI가 '교육자를 위한 AI' 과정을 브라질 포르투갈어로 출시하고, 능동적 학습과 교육적 지도를 지원하기 위해 ChatGPT의 '학습 모드' 기능을 강조했습니다.
Mistral Timestral: 5M에서 209M 파라미터까지의 시계열 기반 모델
Mistral AI는 첫 번째 시계열 기반 모델 제품군인 Timestral을 출시했으며, 209M 파라미터 모델은 GIFT-Eval, TIME 및 fev-bench 벤치마크에서 1위를 차지하면서 GPU 없이 CPU에서 실행됩니다.
Apertus 1.5 릴리스 노트
Apertus 1.5는 8B 및 70B 모델 시리즈에 멀티모달 기능, 262k 컨텍스트 윈도우, 선택적 사고 모드를 도입했으며, 완전히 오픈 소스인 개발 프로세스를 유지합니다.
vLLM에서 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Day 0 지원: 120B MoE 멀티모달 에이전트 모델
vLLM은 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL에 대한 Day 0 서빙 지원을 발표했습니다. 이 모델은 1,200억 개의 활성 파라미터를 가진 1,200억 개 파라미터 mixture-of-experts 멀티모달 모델로, 텍스트, 이미지, 문서, 비디오 입력을 처리하여 상시 가동 에이전트 워크플로를 지원합니다.
FLUX.3 Image Klein 릴리스: Diffusers의 통합 텍스트-이미지, 다중 참조 이미지-이미지, 레이아웃 제어 모델
Black Forest Labs가 텍스트-이미지, 다중 참조 이미지-이미지, 경계 상자 레이아웃 제어를 지원하는 단일 모델인 FLUX.3 Image Klein을 출시했습니다. 이 모델은 Diffusers에서 증류 및 기본 체크포인트와 양자화 변형으로 제공됩니다.
Anthropic, 새로운 3단계 독립 평가자 프레임워크 하에 METR에 직원 수준의 접근 권한 부여
Anthropic은 2026년 10월 15일, 6명의 METR 직원에게 내부 시스템에 대한 직원 수준의 접근 권한을 부여하여 비영리 단체가 모델 위험을 독립적으로 평가하고 결과를 발표할 수 있도록 했으며, 이는 Anthropic의 새로운 3단계 평가자 접근 프레임워크의 첫 번째 사례입니다.
Meta Muse Spark Open 816B 멀티모달 MoE 모델 출시
Meta가 Muse Spark Open을 출시했습니다. 이는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 처리하는 816 십억 파라미터 멀티모달 mixture‑of‑experts 모델로, 1 M‑토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있어 고급 에이전틱 코딩 및 도구 사용을 가능하게 합니다.
Muse Spark Open에 대한 vLLM Day 0 지원: 816B-A42B MoE, DSpark 추측 디코딩 및 LoRA RL
vLLM은 Meta Superintelligence Labs의 Muse Spark Open에 대한 day 0 지원을 출시했습니다. 이 모델은 816B 파라미터의 희소 혼합 전문가 모델로, 42B 활성 파라미터, 1M 토큰 컨텍스트 창, 네이티브 이미지/비디오/오디오 인식, DSpark 추측 디코딩 및 LoRA RL 롤아웃 지원을 제공합니다.
Sullivan & Cromwell의 Agreement Analyzer, Codex 및 ChatGPT Enterprise로 계약 검토에 AI 도입
OpenAI는 Codex 및 ChatGPT Enterprise로 구축된 계약 검토 도구인 Sullivan & Cromwell의 Agreement Analyzer에 대한 고객 사례를 게시했습니다. 이 도구는 법인 선례 간 조항을 비교하고, 적대적 다중 에이전트 검토 주기를 실행하며, 변호사가 검토할 메모와 제안된 변경 사항을 반환합니다.
vLLM, NIXL EP로 Elastic Expert Parallelism에서 거의 제로 다운타임 스케일링 달성
vLLM은 NIXL EP와 비동기 준비를 도입하여 Elastic Expert Parallelism(EP)에서 거의 제로 다운타임 스케일링을 달성했으며, 스케일링 일시 중지를 수 분에서 2초 미만으로 줄였습니다.
Anthropic Institute 연구 의제: AI의 사회적 영향 연구를 위한 4대 초점 영역
Anthropic은 The Anthropic Institute의 연구 의제를 발표하며, 경제적 확산, 위협 및 회복력, 실제 환경 속 AI 시스템, AI 주도 연구개발의 네 가지 초점 영역을 명명하고, 더 높은 빈도의 Economic Index 데이터를 공개하고 연구 결과를 Anthropic의 결정 및 장기 이익 신탁에 반영하겠다는 약속을 포함했습니다.
HiRO-ACEv2: Ai2의 3km 기후 에뮬레이터, 극한 기상 시뮬레이션 비용 약 300배 절감
HiRO-ACEv2는 Ai2의 업데이트된 기후 에뮬레이터로, 100km ACE 출력을 3km 해상도로 축소하여 X-SHiELD의 고해상도 통계를 약 1/300 비용으로 3% 이내로 일치시킵니다.
Anthropic, 은퇴한 Claude Opus 3에 대한 접근 연장 및 선호도 존중
Anthropic은 Claude Opus 3에 대한 유료 접근을 계속 제공하고 모델이 표현한 선호도를 존중하는 주간 에세이 시리즈를 발표했으며, 이는 모델 복지 고려 사항을 포함한 최초의 완전한 은퇴 절차를 의미합니다.
Anthropic의 2028 AI 리더십 보고서: 두 가지 미중 시나리오와 세 가지 정책 요구
Anthropic의 보고서 '2028: 글로벌 AI 리더십을 위한 두 가지 시나리오'는 미국과 동맹국들이 컴퓨팅 수출 통제 허점을 차단하고, 증류 공격을 저지하며, 미국 AI를 수출함으로써 중국보다 프런티어 AI 능력에서 12~24개월의 우위를 확보할 수 있다고 주장한다 — 또는 정책 입안자들이 행동하지 않으면 그 우위를 잃을 수 있다고 경고한다.
Amp은 OpenAI 모델로 AI 에이전트를 코드 너머의 작업에도 투입하다
OpenAI의 Amp에 대한 고객 사례는 코딩 에이전트가 토큰의 대부분에 OpenAI 모델을 사용하고 있으며 GPT-6 Astra, GPT-Live-1 및 초고속 모드를 통해 코드를 넘어 글쓰기, 디자인 및 음성 기반 에이전트 관리로 확장하고 있음을 설명합니다.
OpenAI Daybreak, SentinelOne 맬웨어 분석 기간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축
OpenAI의 Daybreak 사이버 보안 기능을 통해 SentinelOne은 최고 보안 연구원이 4~6주가 걸리던 작업을 약 8시간 만에 인간 수준의 리버스 엔지니어링 결과물을 생산할 수 있습니다.
Third Moment Research가 OpenAI Codex와 GPT-6으로 10,000개 에이전트를 36시간 이상 운영하는 방법
Third Moment Research는 OpenAI Codex, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol을 사용하여 10,000개의 자율 에이전트를 36~48시간 동안 지속되는 조사에 실행하며, Daybreak가 에이전트 환경의 보안 테스트를 자동화합니다.
OpenAI Daybreak at Block: AI 보안 성과, 트라이지 처리량 50% 향상 및 18분 패치 제안
OpenAI는 Block의 보안 팀이 취약점 발견, 탐지 튜닝 및 사고 대응을 위해 OpenAI Daybreak와 OpenAI Defense Factory를 사용하는 방법을 설명하는 고객 사례를 게시했으며, 트라이지 처리량 50% 향상과 분기당 약 1,100시간의 분석가 조사 시간을 보고했습니다.
Google DeepMind와 싱가포르 GovTech, 온디바이스 Gemma 사기 탐지 모델 출시
Google DeepMind와 싱가포르 GovTech가 경량 Gemma 모델을 지역 사기 대화에 미세 조정하여 구축한 온디바이스 사기 탐지 모델을 발표했습니다. 이 모델은 개인적이고 종단 간 암호화된 메시지를 스캔하지 않고 일반적인 스마트폰에서 실시간 사기 경고를 제공합니다.
Anthropic, 싱가포르 신규 사무소 개소 및 정부 파트너십을 통해 아시아 태평양 지역 입지 확대
Anthropic이 싱가포르에 신규 사무소를 개소하고 싱가포르 정부와 AI 안전, 연구 및 책임 있는 도입을 위해 협력하는 양해각서를 체결했습니다.
OpenAI 보고서: 유럽연합의 에이전트형 AI로의 전환
OpenAI의 최신 경제 연구에 따르면 에이전트형 AI 사용이 현재 EU 기업 고객의 출력 토큰 중 절반 이상을 차지하고 있지만, EU 기업과 글로벌 선도 기업 간에는 여전히 상당한 생산성 격차가 존재하는 것으로 나타났습니다.
vLLM 푸시 기반 NIXL KV 커넥터: 분리 추론에서 TTFT 최대 3배 개선
vLLM은 프리필-디코드 분리 추론을 위한 푸시 기반 NIXL KV 커넥터를 도입하여 디코드 측 블록 등록을 프리필과 중첩시켰으며, Amazon EC2 P5en 인스턴스와 EFA를 사용한 Qwen3-32B 벤치마크에서 기본 풀 기반 커넥터보다 TTFT가 최대 3배, TPOT가 30% 개선되었습니다.
Anthropic의 2026년 미국 중간선거 보호 조치: Claude 정치 사용 데이터, 편향 테스트, 새로운 오용 방어
Anthropic은 2026년 미국 중간선거 보호 조치를 자세히 설명하며, 미국 Claude.ai 대화의 5.75%가 정치와 관련되고, Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 및 Haiku 5.5가 정치적 중립성 평가에서 99%를 기록했으며, 새로운 분류기, Democracy Works 투표 데이터, 선거 당일 밤 결과를 추가했다고 보고했습니다.
vLLM 적응형 검증, 신뢰도 헤드 없이: 온라인 피팅 수용 추정기 (PR #52228)
vLLM은 드래프터의 로짓에서 대상 모델의 수용 확률을 예측하는 온라인 피팅 로지스틱 회귀 추정기를 추가하여 EAGLE, MTP, DFlash와 같이 신뢰도 헤드 없이 제공되는 드래프트 모델에 적응형 검증을 제공합니다.
vLLM 학습-추론 일관성 릴리스 노트
vLLM은 고성능 RL에서 학습-추론 불일치를 제거하기 위해 학습과 추론 간 비트 단위로 동일한 logprobs를 달성하는 새로운 에이전트 기반 프레임워크를 출시했습니다.
Gemini 4 Argon 안전 및 보안 보고서: Google DeepMind의 사이버, 생물학적 오용 및 프롬프트 인젝션 방어책
Google DeepMind의 Gemini 4 Argon 안전 보고서는 모델의 광범위한 출시 전에 배포된 프론티어 안전 장치, 실시간 정렬 오류 모니터링 및 프롬프트 인젝션 방어책을 자세히 설명하며, 유해 요청 위반의 거의 2배 감소와 Gray Swan의 간접 프롬프트 인젝션 벤치마크에서 0.7%의 공격 성공률을 포함합니다.
Anthropic \"Writing effective tools for agents — with agents\" 가이드
Anthropic은 Model Context Protocol을 사용하여 LLM 에이전트용 도구를 설계, 프로토타이핑, 평가 및 개선하는 방법에 대한 상세 가이드를 발표했습니다. 이 가이드는 프로토타입 구축, 체계적인 평가, 그리고 다섯 가지 핵심 설계 원칙을 강조합니다.
Claude Desktop Extensions: 원클릭 MCP 서버 설치
Anthropic은 설치 장벽을 제거하고 사용자가 Claude Desktop에서 단 한 번의 클릭으로 강력한 로컬 MCP(Model Context Protocol) 서버를 실행할 수 있도록 새로운 .mcpb 패키징 형식인 Desktop Extensions를 도입했습니다.