Sullivan & Cromwell의 Agreement Analyzer, Codex 및 ChatGPT Enterprise로 계약 검토에 AI 도입
Sullivan & Cromwell은 자체 계약 검토 도구인 Agreement Analyzer를 구축했습니다. 이 도구는 법인의 선별된 선례, 협상 플레이북 및 ChatGPT Enterprise를 결합하여 변호사가 검토할 메모와 제안된 변경 사항(트랙 변경)을 생성합니다. 이 도구가 중요한 이유는 최첨단 AI 연구소와 주요 법률 사무소가 AI를 행정 업무(초기 법률 AI 도입을 지배했던 분야)가 아닌 분석적 법률 업무(선례 간 조항 비교 및 조항 간 상호 작용 추적)에 배치하는 방식을 보여주기 때문입니다.
Agreement Analyzer의 기능
Agreement Analyzer는 법인의 자체 선례 및 고객별 협상 입장에 대해 계약 초안을 검토한 후, 변호사가 검토하고 다듬을 수 있는 분석 및 제안된 변경 사항을 반환합니다. 이 도구는 선례 간 해당 조항을 비교하고 이러한 조항이 서로 어떻게 상호 작용하는지 추적합니다.
작업 흐름은 입력 기반입니다. 변호사는 계약 초안을 도구에 로드한 다음 선택된 선례와 법인 및 고객 입장, 시장 관행 정보가 포함된 플레이북을 추가합니다. 그런 다음 도구는 다양한 관점에서 여러 검토 주기를 수행하고, 출력을 종합하고, 잠재적 문제를 식별하는 데 도움을 주며, 메모와 제안된 변경 사항을 반환합니다. 변호사는 이러한 출력을 검토, 조정 또는 거부할 수 있습니다.
도구 구축 방법
Sullivan & Cromwell의 파트너인 John Savva는 Codex로 구축된 단일 사용자 개념 증명으로 Agreement Analyzer를 개발했습니다. 그런 다음 OpenAI와 협력하여 출력 품질을 개선하고, 병렬 처리를 통해 효율성을 높이며, 동시에 여러 변호사가 사용할 수 있는 도구로 전환했습니다.
프로덕션 도구는 Sullivan & Cromwell의 워크플로, 선별된 법인 선례, 협상 플레이북 및 ChatGPT Enterprise를 통합합니다.
법인이 AI 사용이 분석 작업으로 전환되고 있다고 말하는 이유
Savva는 법률 실무에서 AI가 적용되는 분야의 변화를 설명합니다. 초기 사용은 이메일 응답 초안 작성이나 일정 확인과 같은 반복적이고 행정적인 업무에 중점을 두었습니다. Savva는 이러한 변화를 AI 모델의 분석 능력 최근 개선 덕분으로 돌립니다.
"이제 우리는 복잡한 계약에 대한 심층 분석과 같은 도전적인 법률 업무에서 훨씬 더 많은 사용 기회를 보고 있습니다."
—John Savva, 파트너, Sullivan & Cromwell
Savva는 이 도구를 법적 판단을 대체하는 것이 아니라 보조하는 도구로 설명합니다.
"AI는 변호사가 자신의 판단이 가장 중요한 영역에 집중할 수 있게 해줄 것이라고 생각합니다... 그래서 그들이 고객에게 가장 중요한 질문에 집중할 수 있습니다."
"변호사를 대체하는 것이 아닙니다. 변호사가 더 깊은 분석을 수행하고 더 많은 권위와 선례를 찾아 고객에게 더 높은 품질의 제품을 제공할 수 있는 도구를 제공하는 것입니다."
투명성 및 적대적 검증
Savva는 AI 도구 출력의 신뢰성은 주장의 출처에 대한 완전한 투명성에 달려 있다고 주장합니다.
"AI 도구가 시장 관행에 대해 주장한다면 해당 정보의 출처를 볼 수 있어야 합니다."
—John Savva, 파트너, Sullivan & Cromwell
Savva는 에이전트가 결론을 도출하고 다른 에이전트가 적대적 프로세스에서 이를 검증하는 애플리케이션 아키텍처를 설명합니다. 잠재적 사용 사례에서 전문 에이전트는 시장 편차 및 위험 할당, 조항 간 상호 작용, 소송에 영향을 미칠 수 있는 모호성에 대해 계약을 병렬로 검토합니다.
결과는 세 가지 범주로 구분됩니다: 다른 에이전트의 검증 후 뒷받침된 발견, 기각된 발견, 자격 조건과 함께 유지된 검증되지 않은 문제. 변호사는 문제, 뒷받침 설명 및 관련 선례를 검토한 다음 최종 마크업에서 어떤 발견이 변경을 정당화하는지 결정할 수 있습니다.
향후 계획
Sullivan & Cromwell은 특정 법률 작업에 맞춰진 도구를 계속 탐색하고 있다고 밝혔습니다. Savva는 더 강력한 분석 능력을 법률 연구 및 작성 프로세스의 더 많은 부분을 지원할 기회로 보고 있습니다.
Savva는 GPT-6 Astra의 추론 능력 발전이 이러한 변화의 동인이라고 지적합니다.
"Astra는 사용 가능한 추론 품질 측면에서 실제로 많은 것을 발전시켰으며, 이것이 과거에는 병목 현상이었습니다."
—John Savva, 파트너, Sullivan & Cromwell