Anthropic의 'AI 기대 격차' 설문: 직원 91% vs 미국 성인 39%가 2030년까지 노벨상 수준 AI를 기대

Anthropic Institute는 2026년 8월에 실시된 10,980명의 미국 성인과 Anthropic 직원을 대상으로 한 설문 조사인 'AI 기대 격차'를 발표했습니다. 이 조사에 따르면 두 그룹은 AI가 오늘날 할 수 있는 일에 대해서는 대체로 동의하지만, AI가 얼마나 빠르게 개선될지, 얼마나 널리 채택될지, 얼마나 많은 시간을 절약할지에 대해서는 크게 의견이 갈립니다. 이러한 격차가 중요한 이유는 Anthropic의 경제 모델에 적용했을 때, 미국 성인의 중앙값 답변은 2030년 GDP 성장률 5.4%를 시사하는 반면, 직원의 중앙값 답변은 17.1%를 시사하기 때문입니다.

이 보고서는 Szymon Sacher, Tess Cotter, Charles I. Jones, Anton Korinek, Peter McCrory가 저술했으며, The Anthropic Institute가 기술 보고서로 발행했습니다. 미국 성인 표본은 전국 대표성을 갖도록 가중치가 적용되었고, Anthropic 직원 응답은 가중치가 적용되지 않았으며, 내부 설문에서 수집된 개인적 견해로 설명되며 회사의 예측이 아닙니다.

주요 결과 요약

• 미국 성인의 39%와 Anthropic 직원의 91%는 2030년까지 AI가 노벨상 수준의 발견을 할 수 있을 것으로 기대합니다.
• 직장에서 AI를 사용하는 미국 성인 중 26%는 AI를 사용하면 작업 시간이 4분의 1 이하로 줄어든다고 답했지만, Anthropic 직원의 59%가 그렇게 답했습니다.
• Anthropic 직원의 절반 이상이 2030년까지 AI가 현재 업무의 최소 80%를 수행할 수 있을 것으로 기대하는 반면, 미국 근로자의 5%만이 그렇게 기대합니다.
• 두 그룹 모두에서 AI가 자신의 업무를 더 많이 대체할 것이라고 기대하는 사람들은 더 높은 실업률을 예측했으며, 동일한 수준의 자동화를 기대할 때 두 그룹 모두 거의 동일한 실업률을 예측했습니다.

두 그룹은 현재 능력에 동의하지만 진전 속도에는 동의하지 않습니다

미국 성인과 Anthropic 직원은 일상적인 이메일 작성부터 노벨상 수준의 과학적 발견까지 8가지 작업을 거의 동일한 난이도 순서로 평가하며, 특히 복잡한 작업에 대해서는 AI가 오늘날 할 수 있는 일에 대해 대체로 동의합니다.

의견 차이는 미래에 대한 것입니다. 두 그룹 모두 약 4분의 1이 AI가 오늘날 과학 연구를 설계, 수행, 발표할 수 있다고 생각합니다. 내년까지 직원 10명 중 9명이 이것이 가능할 것으로 기대하는 반면, 일반 대중의 38%만이 그렇게 기대합니다. 2030년까지 미국 성인의 39%는 AI가 노벨상 수준의 발견을 할 수 있을 것으로 기대하는 반면, 직원의 91%가 그렇게 기대합니다.

가장 큰 차이는 분포의 꼬리 부분에서 나타납니다. 작업에 따라 미국 성인의 19%에서 40%가 AI가 그 작업을 결코 할 수 없을 것이라고 말하는 반면, 직원의 최대 2%만이 그렇게 말합니다.

AI 사용 빈도는 이러한 차이의 일부를 설명합니다. 응답자의 약 5분의 1이 직장에서 AI를 정기적으로 사용합니다. 그 그룹의 56%는 2030년까지 AI가 8가지 작업 중 최소 7가지를 수행할 수 있을 것으로 기대하는 반면, 모든 미국 성인의 41%, AI 도구를 한 번도 사용해 본 적이 없는 사람들의 28%가 그렇게 기대합니다. 직원의 경우 96%입니다.

채택은 능력보다 뒤처질 것으로 예상되며, 대중은 기술보다 사람과 규칙을 더 비난합니다

능력만으로는 경제적 영향이 결정되지 않습니다. 사람과 기업이 실제로 AI를 사용해야 하기 때문입니다. AI가 할 수 있는 업무 중 미국 성인은 2030년까지 42%가 AI로 처리될 것으로 기대하는 반면, Anthropic 직원은 65%로 기대합니다.

2030년 직장에서 AI 사용에 대한 9가지 장애물 중 최대 3가지를 선택하라는 질문에 미국 성인은 '고객이 사람과 거래하는 것을 선호함'을 1위로 꼽았고, 그 다음으로 '데이터 개인정보 보호 및 보안 문제', 'AI의 신뢰성 부족', '법률, 규정 또는 책임'이 뒤를 이었습니다. 보고서는 일반 대중이 기술적 제약보다는 사람들의 선호와 규칙이 채택을 저해할 것으로 기대한다고 지적합니다.

직장에서 정기적으로 AI를 사용하는 사람들은 장애물을 다르게 평가합니다. 그들 중 42%는 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제를 상위 3개에 포함시킨 반면, 나머지 그룹은 37%였습니다. 또한 37%는 고객이 사람을 선호한다고 답한 반면, 나머지 그룹은 42%였습니다.

Anthropic 직원은 훨씬 더 많은 자율성과 훨씬 더 큰 시간 절약을 기대합니다

2030년까지 AI와 인간이 업무를 어떻게 분담할지에 대해 대다수의 Anthropic 직원은 AI가 작업을 단독으로 완료하거나 작업자가 작업을 평가하는 방식으로 완료할 것이라고 말합니다. 반면, 미국 성인의 40%는 인간이 대부분의 작업을 스스로 또는 약간의 AI 도움을 받아 수행할 것이라고 기대합니다.

시간 절약 측면에서 Anthropic 직원의 85%는 AI가 적합한 작업이 절반 이하의 시간이 걸린다고 말합니다. 직장에서 AI를 사용하는 미국 성인의 일반적인 답변은 절반 정도이며, 29%는 작업 시간이 같거나 더 오래 걸린다고 말하는 반면, 직원의 5%만이 그렇게 말합니다. 4분의 1 이하의 시간이 걸린다고 답한 비율은 직장에서 AI를 사용하는 미국 성인의 26%, 직장에서 AI를 사용하지 않는 사람들의 21%, 직원의 59%입니다.

보고서는 직원들의 답변을 관찰된 내부 결과와 연결합니다. Anthropic 직원의 코드 추가 줄 수는 코딩 에이전트를 도입한 달에 3배로 증가했고, 영업 담당자는 AI 에이전트를 도입한 후 고객과의 거래를 더 많이 성사시켰으며, 법무 및 채용과 같은 기능에서도 1인당 산출량이 증가했습니다.

직원들은 AI가 자신의 업무 대부분을 수행할 것으로 기대하지만 일자리를 없애지는 않을 것으로 기대합니다

평균적으로 Anthropic 직원은 2030년까지 AI가 현재 업무 시간의 75%를 수행할 수 있을 것이라고 말합니다. 미국 근로자는 평균 28%로 예상하며, 20명 중 1명만이 2030년까지 AI가 업무 시간의 80% 이상을 수행할 수 있다고 말합니다.

미국 근로자의 직업별 기대치는 다양합니다. 육체 노동, 생산, 운송 직종은 업무 시간의 25%, 컴퓨터, 엔지니어링, 과학 직종은 33%입니다. 이 마지막 그룹에서 정기적으로 AI를 사용하는 사람들은 40%만 기대합니다. 이는 평균 미국 근로자에 더 가깝고 평균 Anthropic 직원보다는 낮습니다.

그럼에도 불구하고 Anthropic 직원의 95%는 향후 12개월 동안 Anthropic의 인력이 증가할 것으로 기대하며, 중앙값 직원은 66% 증가할 것으로 기대하고 27%는 최소 두 배가 될 것으로 기대합니다. 보고서는 이러한 수치가 내부 설문의 개인적 기대치이며 Anthropic의 계획이나 인력에 대한 견해를 나타내지 않는다고 밝히면서, "작업 자동화와 일자리 감축은 최소한 최첨단 AI 연구소에서는 다른 예측입니다."라고 덧붙였습니다.

두 그룹 모두에서 자신의 업무 노출이 실업률 예측을 결정합니다

응답자들은 현재 미국 실업률이 약 4.2%라는 정보를 받고 2030년 실업률을 예측하도록 요청받았습니다. AI가 자신의 업무의 절반 미만을 대체할 것으로 기대하는 미국 근로자는 실업률을 7%에서 8%로 예측했습니다. 절반 이상에서는 예상 노출이 증가함에 따라 예측도 상승합니다. AI가 업무의 80% 이상을 대체할 것으로 기대하는 사람들은 평균 12.2%의 실업률을 예측했으며, 이는 대금융위기 당시 정점보다 높은 수치입니다.

미국 근로자 전반에 걸쳐 업무의 10% 포인트가 더 영향을 받을 때마다 예측 실업률이 0.4% 포인트 증가합니다. 보고서는 AI에 대한 일반적인 낙관론이 이를 설명하지 못한다고 밝힙니다. 자신의 업무 노출을 고정하면 근로자가 AI가 숙달할 것으로 기대하는 8가지 작업의 비율은 예측과 관련이 없습니다.

동일한 경향이 Anthropic 직원에게도 나타나며, 훨씬 더 높은 노출을 보고했음에도 불구하고 그들의 예측은 일반 인구의 예측과 거의 일치합니다. 보고서는 두 그룹이 AI가 자신의 일자리와 더 넓은 노동 시장에 미치는 영향에 대해 다른 이론을 가지고 있지 않다고 결론지었습니다. 그들은 AI 능력이 무엇인지에 대해 다른 경험을 가지고 있으므로 다른 기대치를 가지고 있습니다.

재취업에 대해 Anthropic 직원은 미국 성인보다 약간 더 비관적입니다. 중앙값 직원은 2030년 AI 자동화로 일자리를 잃고 직업을 바꿔야 하는 근로자가 새 일자리를 찾는 데 12개월이 걸릴 것으로 기대하는 반면, 미국 성인의 중앙값 응답은 7~12개월 범위입니다.

모델 기반 경제 시나리오: 2030년 GDP 성장률 5.4% 대 17.1%

변혁적 AI를 위한 경제 시나리오의 프레임워크를 사용하여 저자들은 각 응답자의 답변을 능력, 확산, 자동화, 생산성, 근로자 전환 마찰의 5가지 차원에 걸쳐 모델 기반 경제 결과로 변환합니다. 그들은 모든 주요 모델 입력에 응답한 모든 응답자를 식별했습니다. 미국 성인 3,259명과 직원 1,093명입니다.

미국 성인의 중앙값 답변은 2030년 GDP 성장률 5.4%를 시사합니다. 직원의 중앙값 답변은 2030년까지 GDP 성장률이 17.1%로 가속화됨을 시사합니다. 보고서는 각 그룹 내에서 상당한 변동이 있으므로 분포가 크게 겹친다고 지적합니다.

2026년 9월 9일 anthropic.com/institute/econ-scenarios에 게시된 대화형 시나리오 탐색기는 첫 48시간 동안 23,075명의 방문자가 더 짧은 버전의 설문을 완료했으며 140개국 이상에서 연결되었습니다. 그들의 답변은 미국 성인과 Anthropic 직원 사이에 있으며, 중앙값 방문자의 답변은 12.5% 성장을 시사합니다. 보고서는 이러한 방문자가 Anthropic 페이지를 방문하고 퀴즈를 풀기로 선택했기 때문에 일반 대중보다 AI에 더 관심이 있을 가능성이 높다고 경고합니다.

모델의 세 가지 명명된 시나리오는 Modest(연간 GDP 성장률 2.4%), Substantial(5.4%), Extreme(15.4%)입니다. 보고서의 결론은 직원들의 기대치가 "2030년까지 GDP가 약 4년 반마다 두 배로 증가한다"는 것을 의미한다고 밝힙니다.

연구소 내부: 직원들은 AI가 이미 최첨단 모델 구축 작업의 절반을 수행한다고 추정

2026년 초 최첨단 모델 구축 작업 중 AI가 현재 수행하는 비율을 묻는 질문에 Anthropic 직원의 중앙값 답변은 51%이며, 2027년 말에는 80%, 2030년 말에는 95%로 상승합니다.

추정치는 팀 간보다 팀 내에서 훨씬 더 다양합니다. 모델 구축에 가장 가까운 연구 팀의 직원들은 AI의 현재 비중을 평균 60%로 다소 높게 평가하는 반면, 다른 모든 설문 응답자는 53%로 평가합니다. 보고서는 이것이 정보가 어떤 역할을 한다는 것과 일치한다고 말하면서, 연구자들이 자신의 작업에서 AI를 더 많이 사용할 수도 있다는 점을 지적합니다.

이러한 응답은 채용 예측과 마찬가지로 2026년 8월 Anthropic 직원을 대상으로 실시된 내부 설문의 개인적 견해이며 Anthropic의 측정이나 회사 예측이 아닙니다. 보고서는 자기 개선을 위한 진전에 관한 별도의 Anthropic Institute 보고서(Favaro and Clark, 2026)를 참조합니다.

격차가 좁혀질 수 있는 이유

보고서의 핵심 해석은 AI에 대한 일상적인 경험이 두 그룹 사이에 크게 다르다는 것입니다. 대부분의 Anthropic 직원은 이미 자신의 업무 중 많은 부분을 수행하는 AI와 함께 일하고 있는 반면, 미국 근로자 중 그렇게 하는 사람은 거의 없습니다. 이미 그렇게 하는 사람들은 Anthropic 직원의 기대치에 더 가까운 기대치를 가지고 있으며, 저자들은 AI 사용이 확산됨에 따라 대중의 기대치가 바뀔 수 있음을 시사한다고 말합니다. 단, 그 변화의 정도는 AI가 최첨단 연구소에서 하는 것처럼 다른 곳에서도 많은 업무를 수행하게 되는지에 달려 있습니다.

방법론 및 한계

설문 조사는 2026년 8월에 전국 대표 표본인 미국 성인과 Anthropic 직원을 대상으로 실시되었습니다. 미국 성인의 응답(N=10,980)은 전국 대표성을 갖도록 가중치가 적용되었고, Anthropic 직원의 응답은 가중치가 적용되지 않았습니다. 직원들은 슬라이더로 자신의 업무 시간 질문에 답한 반면, 미국 성인은 범위를 선택했으며 분석에는 범위 중간값이 사용되었습니다. 실업률 질문은 응답자에게 현재 실업률이 약 4.2%라고 알려주었습니다. 장애물 질문은 Anthropic 직원에게 묻지 않았습니다. 보고서의 제안된 인용은 Sacher, Cotter, Jones, Korinek, McCrory (2026), "The AI Expectations Gap: Public and Frontier Lab Views on AI's Impact on Work," The Anthropic Institute, Technical Report입니다.