Golemは、WebAssemblyコンポーネントを実行するための分散型クラウド環境であり、RustやTypeScriptなどの言語でスケーラブルなエージェントを構築・展開できる環境を提供します。

AIエージェントが高品質なコードを最小限の誤生成で生み出すように保証する、プラン・リバイズ・エクスキュートの構造化されたワークフローを採用したエージェント型開発環境です。

BugTraceAIは、自律型AIエージェントとGoファズャー、Playwrightブラウザ、古典的セキュリティツールを組み合わせたオープンソースで自己ホスト可能なプラットフォームであり、バグバウンティおよびペネトレーションテストスキャンを実行します。4つの主要コンポーネント（CLIスキャナー、Reactウェブダッシュボード、Dockerベースのランチャー、拡張可能なMCPエージェントフレームワーク）に加え、意図的に脆弱な練習用アプリ（BugStore）を提供。システムはローカルで動作（AGPL-3.0）、モデルベンチマーク、認証済みスキャン、詳細なレポート生成をサポート。ハンター、DevSecOpsパイプライン、セキュリティ教育に最適です。

ByteDanceのSeedance 2.0用のAPI実装と例セット。テキスト、画像、マルチモーダル参照による動画生成と同期オーディオを可能にします。

専門的なアナリストと決定論的リスクエンジンを使用して取引をシミュレートする、暗号資産向けのマルチエージェントAI研究および紙取引フレームワークです。

AIエージェントが粒子ベースのシミュレーションで協調、通信、競争するように訓練するための、コミュニケーション志向のマルチエージェント環境のセットです。

LangGraph.js向けのTypeScriptメタフレームワークで、ファイルシステムルーティング、自動型生成、決定論的テストを提供し、AIエージェントの構築を支援します。

コードエージェント向けのローカルシークレットブローカー。機密資格情報を暗号化されたボルトに保管し、エージェントのコンテキストに漏洩することを防ぎます。

AIエージェントファミリーを管理するための特別なツールを備えた、KubernetesおよびTerraform設定をスキャンしてセキュリティ、コスト、コンプライアンススコアを提供するインフラストラクチャガバナンスエンジン

ArkTS/OpenHarmony の問題に対する自動プログラム修復のための実行可能なリポジトリレベルベンチマークで、502 個の現実世界のインスタンスと完全な評価パイプラインを提供します。

散文形式で記述された AI エージェントのスキルを構造化された契約に変換し、エージェントが安全ルールを遵守し、完了の検証可能な証拠を提供できるようにするツール。

GPAは、音声認識（ASR）とテキストから音声への変換（TTS）を1つのシステムに統合した、自己回帰型Transformerモデルであり、準SOTA性能を実現しています。

コマンドラインインターフェースの実行時動作をプローブして証拠に基づくコマンドインデックスを作成し、AI エージェントが CLI を使用する際のトークン消費とエラーを削減するツールです。

LLMが「知覚・推論・実行」のループを通じてコンピュータ画面を認識し、操作することを可能にする、自律的なビジョン基盤のエージェントフレームワーク。

ORG‑2はRustベースのデスクトップツールで、AIコーディングエージェントの全ワークフロー（プロンプト、ツール呼び出し、ファイル編集など）を記録し、チームで動画のようにセッションを再生可能にします。また、コードの各行を生成元のエージェントの意思決定にリンクする「AIブレーム」を提供します。20以上のエージェントCLIをサポートし、協働機能、組み込みターミナル/Gitワークスペース、オプションのブラウザ自動化を備えています。macOS、Windows、Linux向けネイティブインストーラーで配布され、AGPL‑3.0ライセンスです。

決定論的グラフにコンパイルされるグラフ標準化AIワークフローランゲージ。プロンプトループを効率化し、トークンコストを削減し、プロンプトループの不安定性を排除する。

生産環境の権限を維持するために、AIエージェントにシェルではなく、制限付きで宣言されたアクションのカタログを提供するセキュアなインフラ構成実行フレームワークです。

ユーザーの意図からアプリケーションを生成し、別々の検証ハーネスを使って、すべての機能がビジネス要件を満たしているかを確認するオープンソースのアプリビルダーです。

AIエージェントの作業契約と検証可能な実行のためのオープンプロトコル。エージェントの行動が承認されており、証拠が残り、人間によって正式に承認されていることを保証します。

ホストされたベクトルデータベースを必要とせず、単一のRustバイナリで実行される、耐久性があり、型付きで検索可能なローカル優先のメモリストア。AIエージェントのための持続的でプライベートな記憶を提供。

Session Kit は、すべての Claude Code および Codex AI コーディングセッションを一覧表示し、それらの状態（例：入力待ち）を示し、安定した番号を入力することで任意のセッションにジャンプできるローカルのコマンドラインダッシュボードです。セッションはターミナルや SSH の切断後も存続し、異なるプロバイダーアカウントを使用でき、アクションを実行する前に正確なプロバイダープロセスを再検証する安全モデルによって保護されています。検証済みのリリースを介してインストールされ、Linux (systemd) または macOS 14+ で実行され、すべてのデータをテレメトリなしでローカルに保存します。

DeepSeek向けの実験的エージェントプリセット群。モデルの初期推論軌道を高パフォーマンスな最小状態に固定し、その後フルツールセットへの昇格を促進する。

NullClawエコシステムの管理ハブで、AIエージェントコンポーネントのインストール、設定、監視を統合されたWeb UIとCLIで簡素化します。

Vision-Language-Action (VLA) モデルおよび模倣学習ポリシーの訓練のため、人間のデモンストレーションデータをクラウドソーシングするブラウザベースのロボット遠隔操作プラットフォームです。

クローゼットをデジタル化し、生成AIを活用して天気、TPO、スタイルに基づいたコーディネートを提案・可視化するセルフホスト型AIファッションプラットフォーム。

自然言語でウェブおよびモバイルテストを記述でき、自己修復AIエージェントを使用してUIの変更に適応するエージェント型QAハーネス。

AIを活用した形式的検証ツールで、仕様と証明の自動生成により、ソフトウェアの正しさを機械検証可能な証拠として提供します。

30バイトのトークンに置き換えることで、重いコンテキストの引き継ぎを効率化し、検証可能なテレメトリとカスタムデータ投影を提供するマルチエージェントシステムの参照レイヤー

OCR と LLM 駆動のセマンティック チャンキング を使用して、ドキュメントとスキャン画像をクリーンで構造化された Markdown チャンクに変換する Python パッケージ。RAG システム向け。

リアルタイムのデータソースと直接同期する、高精度かつリアルタイムな RAG およびエンタープライズ検索のための、即時デプロイ可能な AI パイプラインテンプレート集です。

リアルタイムマルチモーダルアプリケーションおよびスマートハードウェア向けのAIOSで、AIネイティブなコーディングからオンデバイス推論までを統合された開発体験を提供します。

画像内の敵対的摂動の隠蔽性を評価するための、人間中心のフレームワークと新しいデータセット (APSD) およびアテンションベースの予測モデル (A2SM) を提供します。

単一のAPIキーとクレジット残高を通じて、画像、動画、音声、テキストを生成できる、統合されたマルチモーダルAI生成のためのコマンドラインインターフェース。

一時的で破棄可能なAIエージェントの群れ。独自で一時的なアイデンティティを使用してウェブとやり取りし、追跡やフィンガープリントを防ぎます。

AIエージェントが商用APIを介して使い捨ての電話番号を取得し、SMS認証コードを読み取ることで、自動サインアップや2FAを可能にする、最小限の構成のMITライセンスの*スキル*です。

これは正当なソフトウェアプロジェクトであり、AIエージェントが複雑なエンジニアリングタスクを管理するためのスキルとして読み込む推論時制御スイート（Pythonスクリプト、状態ファイル、プロトコル、テストスイート）です。ソースコードの再読み込み、セマンティックリポジトリマップ、証拠追跡、検証ゲート、マルチエージェント調整といった規律を課すことで、エージェントが根拠に基づいた検証可能な結果を出力するようにします。モデルの重みを変更するのではなく、指示と外部状態を通じて動作します。

Agentlas OS は、オープンソースでクロスプラットフォームなフレームワーク（Hephaestusエンジン）であり、ポータブルなLLM駆動エージェントまたはエージェントチームの構築、借用、所有を可能にします。エージェントは厳格なJSON契約を持つパッケージ化されたメソッドドキュメントであり、プライベートな「エージェントクラウド」に保存されるか、公開Hubから取得できます。任意の対応ホスト（macOS、Windows、Linux）で、既に使用している任意のLLMで実行可能です。インストールは1つのスクリプトで完了。コマンド面（`/agentlas build`、`/agentlas hub`、`/agentlas upload` など）と視覚的なデスクトップUIにより、エージェントの構成、検証、実行が可能であり、認証情報と権限はすべてローカルに保持されます。

高転換率のライティング技術と33項目の「人間らしさ」エンジンを組み合わせたポータブルエージェントスキルで、AI生成の兆候を排除し、高転換率のマーケティングテキストを生成します。

floe‑guard は、Python/TypeScript 用のライブラリで、実行中のすべての LLM、音声認識、音声合成、およびその他の AI サプライヤー呼び出しの**実際の USD コスト**を追跡し、ユーザー定義のドル上限を超える前に**ハードストップ**できます。OpenAI、Anthropic、Gemini、LangChain、CrewAI、LiteLLM、Vercel AI SDK、および音声プラットフォーム（Pipecat、LiveKit、Vapi、Retell）用のアダプタを同梱。バンドルされた公開価格マップでオフライン価格を提供；独自のレートカードで上書き可能。SQLite を通じてプロセス間で予算を永続化でき、オプションのホスト型 Floe サービスで「カバレッジスコア」と7日間の履歴を追加。コア API は `BudgetGuard(limit_usd)` で、`check()`（呼び出し前）と `record()`（呼び出し後）のメソッドに加え、有料ツール用のアトミック `reserve_tool`/`settle_tool` も提供。

複数のオープンソースの再構成モデルを実行・比較し、最適な出力を得られるようにする、画像から3Dメッシュを生成するパイプラインです。

Hezoは、サンドボックス化されたコンテナ内でAIエージェントの組織化されたチーム（CEO、キャプテン、エンジニア、デザイナーなど）を構築・実行できるオープンソースのサーバー＋Web UIです。独自のLLMプロバイダーキーを提供し、トークンとコンテナ時間の予算を設定すると、プラットフォームがシークレット保護、Git統合、さまざまなモデルランタイムを正規化する統一された「メタハーネス」を処理します。単一のバイナリでインストールし、セルフホストまたはHezo Cloudを使用し、組織図スタイルのUIでプロジェクトを管理します。

自律型 AI エージェントが不正な重大な行動を起こさないよう、有限で検証可能な使命内で動作することを保証するセキュリティプロトコルと強制ゲートです。

Pathwayは、バッチまたはストリームデータパイプラインを構築するためのPython第一、Rustバックエンドのフレームワークです。多数のデータソースへのコネクタ、ステートフルなオペレータ、永続化、および専用のLLMツールキット（ラッパー、パーサー、ベクターインデックス）を備えており、DockerまたはKubernetesでリアルタイムRAGやその他のLLMアプリケーションを簡単に作成・デプロイできます。

エッジ推論を最適化する、完全にオープンで検証最優先のLLM推論ハードウェアタイル。データパスに直接KVキャッシュ圧縮を統合しています。

マルチモーダルな時系列データのための、ロボットファーストな観測性と可視化スタック。ロボットのセンサーストリームに対して、同期された3D/2DビューイングとArrowベースのストレージを提供します。

メモリと重みの平均化技術を用いた最適化された GPT-2 学習実装により、modded-nanogpt チャレンジの速度記録を更新します。

FastAPI と Celery をベースにした API を使用して、PDF や DOCX などのさまざまな文書形式を Markdown に変換するスケーラブルなバックエンドサーバー。IBM の Docling を活用。

React、React Native、セキュリティにおけるソフトウェア設計、構築、レビューに特化したエージェントスキルのコレクション。