Tiger3807861189/J-Space-Cognition-Suite

J-Space Cognition Suite SV1

J-Spaceは、複雑で現実的なエンジニアリングタスクに取り組むAIエージェントのための推論時ワークスペースおよび制御スイートです。これはモデルやトレーニングフレームワークではなく、AIホスト（LLMベースのアシスタントなど）がスキルとして読み込むツールと構造化プロトコルの層であり、長期間にわたる多段階の作業を根拠に基づいた検証可能な状態に保つためのものです。

これが解決する核心的な問題は、AIエージェントが検証済みの内容を見失ったり、古い情報を使用したり、証拠チェックをスキップしたり、結果を捏造したりする「ドリフト」現象です。J-Spaceは、Pythonスクリプト、状態ファイル、チェックリスト、モジュールからなる構造化フレームワークを提供し、エージェントに対して編集前に実際のソースコードを読み込み、リポジトリのセマンティックマップを維持し、主張の証拠を記録し、必要な条件が満たされていない場合には進行を拒否する（コントローラーがゼロ以外の終了コードをゲートとして返す）ことを強制します。

操作レベル（単発チェック用の low、小規模な成果物用の medium、リポジトリレベルの作業用の high、複数の独立した子エージェントがレビューを行う複雑な統合用の xhigh）をサポートしています。このスイートが重視する認識論的規律（観察と推論の区別、反対証拠の保持、二次レビューの要求）は、LLMの検証とマルチエージェントの調整に関する研究に基づいています。

重要な注意点：これはモデルの重みを変更したり、モデルのパフォーマンス向上を保証したり、ホストのコンプライアンスを強制したりするものではありません。指示、外部状態、ツール呼び出しを通じて動作します。プロジェクトには回帰テスト、CIパイプライン、検証スクリプトが含まれていますが、READMEには、これらのテストは実装された動作を確立するものであり、エージェントの一般的な性能向上を保証するものではないことが明記されています。