エッジ推論を最適化する、完全にオープンで検証最優先のLLM推論ハードウェアタイル。データパスに直接KVキャッシュ圧縮を統合しています。

マルチモーダルな時系列データのための、ロボットファーストな観測性と可視化スタック。ロボットのセンサーストリームに対して、同期された3D/2DビューイングとArrowベースのストレージを提供します。

メモリと重みの平均化技術を用いた最適化された GPT-2 学習実装により、modded-nanogpt チャレンジの速度記録を更新します。

FastAPI と Celery をベースにした API を使用して、PDF や DOCX などのさまざまな文書形式を Markdown に変換するスケーラブルなバックエンドサーバー。IBM の Docling を活用。

React、React Native、セキュリティにおけるソフトウェア設計、構築、レビューに特化したエージェントスキルのコレクション。

AIモデルを未知の問題で評価し、ベンチマークの汚染を防ぐために、公開データセットの分布に一致した新しいARC-AGI-1スタイルのタスクを生成するタスクジェネレーター。

REDCELLは、LLM駆動のエージェントを使用して完全なペネトレーションテスト（実際のKaliツール、ブラウザ自動化、リバースシェル）を実行し、洗練されたレポートを生成するオープンソースの自己ホスト型プラットフォームです。すべてライブのReactコンソールを通じて制御されます。

OpenAI互換 LLM、Gemini、Bedrock/Vertex など、任意のモデルに対応するプロバイダー非依存のターミナル AI コーディングエージェント。Think-Act-Verify ループにより、コードの読み取り、編集、実行を実現。

AIエージェント向けのトレースネイティブCI/CDプラットフォームで、プロダクション障害を自動化されたレグレッションテストに変換し、バグのあるリリースをブロックします。

教育的概念のRAGとリアルタイムで鍵なしの市場データを組み合わせたインドネシア語の暗号資産アシスタントで、幻覚のない金融インサイトを提供します。

組織全体にわたって、統一されたアイデンティティ、ポリシーの適用、および監査可能なコンテキスト管理を提供する、AIエージェントのためのオープンなアクセスおよびガバナンスレイヤー。

並列エージェント探索を通じて、実行可能で測定可能なプロジェクトを、継続的でエビデンスに基づいた研究実行へと変換し、最適なソリューションを見つけ出す自律的な研究システム。

Markdownファイルを真実のソースとして使用し、ローカルインデックスによるランキング付き検索を利用することで、セッションを越えた永続性を可能にする、AIエージェント向けの長期記憶ランタイム。

ビジュアル検証ループ（PPTX → PNG）を用いて、高品質な出力を保証する、プロフェッショナルで編集可能なPowerPointプレゼンテーションを生成するデザイン指向のフレームワークです。

AI/ML研究のためのオープンソース・エージェント・ワークフロー。アイデア生成から実験実行までを自動化し、論文執筆に耐えうる証拠を生成します。

JiuwenSwarmは、自然言語の意図を通じて複雑なタスクを自動化するために、特化したエージェント群（swarm）のオーケストレーションを可能にするマルチエージェント協調システムです。

Claude Code と OpenAI Codex 用の自動モデルルーターで、ターンごとの分析に基づいて、単純なタスクを高速モデルに、複雑なタスクを強力なモデルに振り分けます。

Codex 用のブラウザ自動化スキルで、Jev モデルを使用して高速で低コストなナビゲーションとクリックを処理し、Codex は高レベルの推論と検証を担当します。

ディスクから重みをページングすることで、単一の8 GB VRAM GPUでゼロからトレーニングできる継続学習バイトレベル言語モデル。

研究における信頼できる証拠に基づく知識グラフを構築するために、体系的な認識論的ループを用いるオントロジー発見および探索プラットフォームです。

25ms未満で校正済み、決定論的な分類とルーティングを提供する非自己回帰的決定モデル。高速なオペレーションタスクにおける遅い生成的LLMの代替手段。

コーディングエージェント向けの専門的な意思決定スキルとワークフローのコレクションで、Jev システムを使用してアクションを分類、スコアリング、選択できるようにします。

モデルルーティングや結果フィルタリングなどの日常的なエージェント意思決定を、低コストの決定モデルにオフロードすることで、遅延とトークン消費を削減するスキルセットとプラグインのセット。

Astraによる高レベルな計画とレビューを活用しつつ、大量の実装作業をより低コストなDeepSeek V4.1 Flashに委任することで、AIソフトウェア開発のコストを最適化するCodexスキルです。

Hydra DB用のAIワークスペースで、ユーザーが個人ファイル、記憶、接続されたアプリケーションを照会し、出典付きの回答と深層リサーチ機能で対応できるようにします。

Wan2.2 は、Mixture-of-Expertsアーキテクチャを用いて、テキスト、画像、または音声から高解像度の映画的動画を生成する大規模な動画生成モデルのコレクションです。

LLMおよびマルチモーダルモデル向けの高パフォーマンスなトレーニングフレームワーク。最先端規模の分散トレーニングを可能にしつつ、Hugging Faceモデルと完全に互換性があります。

深層学習におけるモデル性能の厳密な統計的有意性検定を提供するPythonパッケージ。Almost Stochastic Order (ASO)、ブートストラップ法、順列検定、多重比較補正などの現代的な検定手法を備え、モデルの性能を信頼できる方法で比較可能。

AIを用いたソフトウェア開発のためのメソッドと構造化された指導フレームワーク。機械強制可能な制約と証拠に基づく検証により、アーキテクチャのずれを防ぐ。

AIエージェント向けのローカルファーストPDF証拠エンジンで、構造化テキスト、表、OCRを正確なページ単位の引用付きで提供し、誤った情報の生成を防ぎます。

AIコーディングエージェント向けのワークスペースマネージャーで、分離されたgit worktree環境と、CLIベースのエージェントのための統合ターミナルインターフェースを提供します。

さまざまなチャットアプリでリアルタイムに受信メッセージを分析し、ローカル知識ベースに基づいて順位付けされた返信を提案するAndroidベースのAI会話コ・パイロット。

REST、GraphQL、gRPC、および Model Context Protocol (MCP) サービスのトラフィックをセキュアに管理・統制する、オープンソースで高パフォーマンスな API および AI ゲートウェイです。