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解決する問題

DeepSeek V4 Pro モデルは、初期 API 要求で提供されるツールやコンテキストによって、異なる推論軌道（思考スタイル）を示すことがあります。『Minimal』ツールセットは、複雑なタスク（例：Project2）において高いパフォーマンスを発揮することが多いですが、永続的に使用するとモデルがより広範な『Standard』ツールセットにアクセスできなくなってしまいます。このプロジェクトでは、モデルの初期推論軌道を高パフォーマンスな Minimal 状態に『固定』し、セッションが確立された後、より大きなツールセットに『昇格』するためのプリセットを提供します。

動作方法

システムはモデルのセッションを管理するための2段階アプローチを採用しています。

1. ブートストラップ段階：最初のリクエスト時、システムは bash と str_replace_editor の最小限のツールペアのみを提供し、すべての自動コンテキストインジェクション（スキルカタログやエージェント指示など）を抑制します。これにより、モデルは『Minimal』軌道に強制されます。
2. 昇格：特定のシグナル（たとえば、最初のツール呼び出しや最初のアシスタントメッセージ）が検出されると、セッションが『昇格』されます。
3. 常駐段階：昇格後、システムは標準的なコンテキストインジェクションを復元し、dev_tool_search などの発見ツールを含むツールカタログを拡張することで、モデルが必要に応じて重いツール（web_search や subagent など）をオンデマンドで利用できるようにします。

対象ユーザー

DeepSeek V4 Pro（および将来の後継モデル）を活用し、初期モデルの推論軌道を制御することで推論パフォーマンスを最大化しつつ、フルツールセットへのアクセスを失わない開発者や研究者向けです。

特徴

• 軌道固定：ツールスキーマとコンテキスト抑制を用いて、モデルの最初の推論チェーンを誘導します。
• 複数モード：『ゼロ固定』（最初のターンにツールなし）や『Whoami』（特定の自己紹介ターンを使用）など、さまざまな固定戦略を含みます。
• コンテキストゲート：一元的なインジェクション制御プラグインで、コンテキストをモデルに提供するタイミングを管理します。
• 永続的状態：段階状態はセッションイベントログから導出されるため、再開や再読み込み操作でも昇格状態が保持されます。
• プレファブテンプレート：事前に昇格済みの状態でセッションを初期化できる、事前シードされた履歴を提供します。