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Circuit Framework — multi-agent LLM trading research system
何を解決するか
Circuit Framework は、マルチエージェントAIシステムを使用して、暗号資産の研究と紙取引を構造的に実施する方法を提供します。市場分析の断片化という問題を解決するために、専門的なAIエージェントが市場構造、センチメント、および触媒を評価し、取引提案を決定論的リスクエンジンに渡します。このエンジンは安全性和規律を確保します。
動作方法
このシステムは、市場データの不変スナップショット上で動作する専門的なAIアナリストのパイプラインを使用しています。プロセスは以下の順序に従います:
- 分析:市場構造、デリバティブ、センチメント、触媒、市場レジームに特化したエージェントがデータを分析します。
- 議論:バブルとベアの研究者が発見を議論し、研究マネージャーがそれらを統合します。
- 提案:トレーダーエージェントが構造化された取引提案(ロング、ショート、または取引なし)を生成します。
- リスクゲート:決定論的(AIではない)リスクエンジンが、ストップロス、レバレッジ制限、データの新鮮さなどの厳格なルールに基づいて提案をチェックし、承認または却下します。
- 実行:承認された取引は、ローカルのSQLiteデータベースに記録され、紙取引シミュレーションが行われます。
対象ユーザー
このフレームワークは、実資本をリスクに晒さずに、AI駆動の取引戦略を暗号資産市場でテストしたい研究者やトレーダー向けに設計されています。
特徴
- 決定論的リスク制御:AIの誤認を防ぐために、ハードコードされたリスクゲートを使用します。
- マルチエージェント議論:バブル対ベアの競争的な研究プロセスにより、取引理論を洗練します。
- 暗号資産ネイティブデータ:HyperliquidのパブリックAPIと統合され、ロウソク足、オーダーブック、フーディング履歴を取得できます。
- 戦略プロファイル:モメンタム、平均回帰、マクロレジームなど、異なるスタイル用の事前定義されたYAMLプロファイルを含みます。
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