Python ライブラリで、さまざまなマルチオブジェクトトラッキングアルゴリズムと OpenCV ベースのオブジェクト検出器を簡単に利用でき、動画解析に活用できます。

LLM を使用し、視覚フィードバックに基づいてキーボードとマウス入力をシミュレートし、PC を自律的に操作する AI 駆動のコンピュータ自動化ツールです。

A unified Python interface for hyperparameter tuning and black-box optimization that separates optimization problems from algorithms across multiple backends.

NagaAgentは、Windows/macOS/Linux対応のクロスプラットフォームデスクトップAIアシスタントです。OpenAI互換LLMとのチャット、JSONブロックによるカスタムツール呼び出し、Neo4jに保存されたグラフRAGメモリ、Live2Dアニメーションアバター、リップシンク付き音声合成/認識、天気・Web検索・ゲームガイドなどに対応するプラグインMCPフレームワーク、およびフォーラムやスキルマーケットといったコミュニティ機能を備えています。Electron/Vueフロントエンド＋Python FastAPIバックエンドで構成され、`uv sync`（またはpip）でインストール可能。AGPL-3.0＋独自商用ライセンスの二重ライセンスです。

Fulling は、ランタイム、メモリ、スキルを安全な Kubernetes ベースの認証境界内に統合した、専用 AI ワークスペース構築のための基盤です。

RuoYi-AIプラットフォーム用の企業向けユーザーインターフェースで、AI会話、エージェント相互作用、知識ベースQ&Aを可能にします。

Joplin 用の AI ノートテイキングアシスタントで、ノートとチャットしたり、セマンティック検索やオンライン・オフライン LLM を使った自動文献レビューが可能です。

Zypher Agent は、リアクティブな推論ループを使用して、アプリケーション内でタスクを動的に実行する、プロダクションレディな AI エージェントを構築するためのフレームワークです。

画像編集、生成、理解のための統一マルチモーダルモデルシリーズ。高速マルチイメージ編集と自己回帰モデリングを特徴とする。

ラベルなし時系列異常検知のための機械学習ライブラリで、シグナル中の稀なパターンを特定する検証済み ML パイプラインを提供します。

自律的なプロジェクトデリバリーのための構造化されたオペレーティングシステムを提供する AI DevOps フレームワーク。専門エージェント、セキュアな Git ワークフロー、永続的なリポジトリ知識を統合しています。

最先端の cross‑encoder と LLM を使用して検索結果を再ランク付けし、LLM パイプラインの取得精度を向上させる、軽量で CPU ベースの Python ライブラリです。

テキストを埋め込みベクトルに自動変換し、ベクトル検索、全文検索、ハイブリッド検索をオーケストレーションする Postgres サーバーと拡張機能で、RAG を実現します。

BlockRun MCPは、AIエージェント（Claude、Codexなど）に19のリアルタイムツール（市場データ、Web検索、メディア生成、オンチェーンクエリ、Polymarketでの本物のUSDCベット）を提供するオープンソースのMCPサーバーです。エージェントは、x402マイクロペイメントプロトコルによる自己管理USDCウォレット、またはプリペイドAPIキーで1回ごとの呼び出しに課金します。サーバーは1つの`npx`コマンドでインストールでき、多数のMCP互換クライアントと連携可能。人間がループに参加する支出承認もサポートしており、自律エージェントがリアルデータにアクセスし、現実の行動を実行するための実用的な橋渡しとなります。

画像条件付き拡散モデルを単一ステップの決定論的推定器にファインチューニングし、迅速かつ正確な深度と表面法線推定を実現するフレームワーク。

GoogleのGemini AIをStream Chat SDKと統合し、Android上でAI搭載のチャットアプリケーションを構築する方法を示すデモンストレーションプロジェクトです。

VOC、COCO、YOLO形式をサポートするPythonパッケージで、オブジェクト検出の可視化を簡素化するためのラベル付きバウンディングボックスの描画を可能にします。

PIXは、JAXベースの画像処理ライブラリであり、GPU/TPU加速機能（例：反転、リサイズ）を提供します。`jax.jit`でコンパイル、`jax.vmap`でベクトル化、または`jax.pmap`で複数デバイス上で実行可能です。まずJAXをインストールし、次に`pip install dm-pix`を実行してください。NumPyの画像処理コードと同様に利用可能ですが、JAXのフルパフォーマンスと自動微分機能を利用できます。

オープンソースの AI 駆動アフターサービスプラットフォームで、インテリジェントなカスタマーサービスと Q&A コミュニティを提供し、手動サポートコストを削減します。

自律的なタスク実行を実現する ReAct ループを採用した AI エージェントオーケストレーションプラットフォーム。視覚対応のブラウザ自動化とマルチエージェント委任を備えています。

Arm Ethos NPU および Cortex ベースのプラットフォーム上で AI モデルをデプロイおよび最適化するための、機械学習の例とチュートリアル集です。

プラグイン可能なメモリ、複数プロバイダー対応の推論バックエンド、持続可能なエージェント実行を備えた拡張可能な AI アプリケーションを構築するためのモジュール式 Go ツールキット。

LLM から構造化された検証済みデータを抽出し、複数の LLM プロバイダーに対して統一 API を提供する PHP ライブラリ。

画像や動画内で人がどこを見ているかを追跡するために、学習済みモデルを使用する視線推定のデモプログラムです。

A PyTorch implementation of gaze estimation methods from the MPIIGaze and MPIIFaceGaze papers for training and evaluation of appearance-based gaze tracking.

PyTorch ベースのツールで、事前学習済み Faster R-CNN、YOLOv3、HRNetV2 モデルを使用してアニメ顔を検出し、28 個の顔ランドマークポイントを推定します。

埋め込み型 SQLite と LanceDB データベースをスプレッドシートのような UI で組み合わせ、AI 強化型テーブルとチャットボットの作成を簡素化するオープンソースの RAG バックエンドプラットフォームです。

構文に配慮したコードナビゲーションツールで、人間とAIエージェントに構造的インサイトを提供し、コードベースを探索するためのツール呼び出し回数を削減します。

OpenAPI 仕様を持つあらゆる Web アプリケーションを Model Context Protocol (MCP) サーバーに変換するツールです。これにより、AI モデルが API をツールとして利用できるようになります。

Snowflake Cocoのためのエージェント型オペレーティングシステムであり、データエンジニアリングプロジェクトに構造化されたマルチエージェント・ワークフローとガバナンスを考慮した実行をもたらします。

AIエージェントがセッション間で情報を記憶できるようにする、コードアシスタント向けのクロスエージェント永続メモリシステム。圧縮されたローカルストレージとMCPを活用しています。

PDF、音声、動画、Ankiカードなど、多様なドキュメント形式を扱い、出典付きの回答と詳細な要約を提供する強力なRAGシステム。

トレーニング中に深層ネットワーク構造を学習し、リソース制約正則化を通じて FLOPs、モデルサイズ、レイテンシを削減するフレームワーク。

機械知能およびその他のデジタル商品に対して競争的な市場を創出するための、ブロックチェーンベースのインセンティブシステムによって報酬が与えられる分散型プラットフォームおよび SDK です。

宣言的な .mthds ファイル形式を使用して複雑な AI ワークフローをオーケストレーションする、再利用可能で型付けされた AI プロシージャ（「メソッド」）を構築および実行するためのフレームワーク。

Rustベースのランタイムを使用して、すべてのAIエージェントをデフォルトで再生可能かつ再開可能にし、ゼロコストのデバッグとクラッシュリカバリを実現する堅牢なエージェントフレームワーク。

Ovis-Image は 7B パラメータのテキスト‑ツー‑イメージモデルで、高品質なテキスト描画とレイアウト精度を最適化し、手に入りやすいハードウェア上で効率的に動作するよう設計されています。

Luxonis OAK カメラ用の ROS 統合により、ロボットシステムでハードウェアアクセラレートされた AI と深度認識を利用可能にします。

自己ホスト型でローカルファーストなウェブインターフェース。複数の LLM プロバイダーとローカルエンドポイントを統合し、単一のチャット UI で API キーとコストをユーザー自身で管理できる。

グラフ上でのディープラーニングのための Julia ライブラリ集。Flux および Lux フレームワーク向けにグラフ畳み込み層とデータ構造を提供します。

Rust コアと Python インターフェースを使用し、機械学習モデルを効率的でクラウド対応のマイクロサービスに変換する高性能モデルサービングフレームワークです。

Flux機械学習ライブラリのリファレンス実装とデモのコレクションで、ビジョン、テキスト、強化学習モデルの出発点を提供します。

Flux.jl 用の標準的な機械学習ビジョンモデルのライブラリであり、ResNet、ViT、EfficientNet などの人気のあるアーキテクチャの実装を提供します。

エンタープライズ向けデータ処理プラットフォームで、モデルのファインチューニングと RAG 検索のためのデータ収集、クリーニング、アノテーションを効率化します。

React Native と Expo チーム向けのロール指向 CLI で、AI エージェントを使ってモバイル QA、パフォーマンスレビュー、実装を自動化します。

TensorFlow C API を使用してネイティブ アプリケーションで機械学習モデルを実行するための C++ 例とヘルパー ライブラリのコレクション。

AI エージェント向けのメモリ層で、キー・バリュー、ベクトル、グラフデータベースを単一のスキーマレス API に統合し、自動埋め込みと関係推論を実現します。