Pipelex/pipelex

Declarative language for composable Al workflows. Devtool for agents and mere humans.

What it solves

Pipelex は、AI ワークフローの構築、実行、共有に伴う複雑さを解消します。断片的で保守が困難なスクリプトを、宣言的かつ型付けされたシステムに置き換え、"AI Methods" と呼ばれる再利用可能な手順を作成します。これにより、異なる LLM プロバイダー間で構造化された出力と再現可能な実行が保証されます。

How it works

ユーザーは .mthds ファイルに TOML ライクな構文で AI 手順を定義します。これらのファイルは入力、出力、結果を得るために必要なロジック（pipes）を指定します。Pipelex は以下を含む基盤のオーケストレーションを処理します：

Model Routing：単一ゲートウェイまたはローカルプロバイダー（Ollama、vLLM）を通じて 60 以上のモデルにアクセス。
Typed Concepts：ステップ間でデータが正しく接続されることを保証するセマンティック型。
Pipeline Orchestration：pipes をシーケンスにチェーンし、メソッドをネストし、バッチ操作（例：複数 PDF の処理）を実行できる機能。
Execution Targets：CLI、Python SDK、TypeScript SDK、REST API、または Model Context Protocol（MCP）を介したエージェント用ツールとしてメソッドを実行可能。

Who it’s for

AI Developers：単一のモデルプロバイダーにロックインされず、ポータブルで構造化された AI パイプラインを構築したい方。
Software Engineers：既存の Python または TypeScript アプリケーションに AI 手順を統合したい方。
Agent Builders：LLM に信頼性の高い型付けツールを提供したい方。

Highlights

Declarative Syntax：人間が読みやすい .mthds ファイルにより、AI ロジックが透明で編集しやすくなります。
Multi-Model Support：主要プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google）やローカル LLM 間をシームレスに切り替え可能。
Structured Data：入力と出力に強い型付けを行い、"幻覚"的なフォーマットを防ぎ信頼性を確保します。
Extensive Ecosystem：可視化用 VS Code 拡張、メソッド共有のコミュニティハブ、Claude Code 用プラグインを含みます。