cognesy/instructor-php
Unified LLM API, structured data outputs with LLMs, and agent SDK - in PHP
解決する課題
LLMの出力（JSONや生のテキストなど）を手動で解析する手間をなくし、型付けされ検証済みのPHPデータオブジェクトに変換します。また、さまざまなLLMプロバイダーとやり取りするための統一APIを提供することで、プロバイダーロックインの問題も解決します。
仕組み
Instructorは「レスポンスモデル」（型ヒントを持つプレーンなPHPクラス）を使用して、望むデータ構造を定義します。次に、ネイティブなJSONモード、ツール呼び出し、特定のプロンプトなどのLLM機能を活用して、モデルがそのスキーマに一致するデータを返すように強制します。出力が検証（Symfony Validationを使用）に失敗した場合、Instructorは自動的にリクエストを再試行し、検証エラーをLLMにフィードバックして自己修正させます。
対象ユーザー
型安全性、構造化データ抽出を備え、コアロジックを書き直すことなくプロバイダー（例：OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama）を切り替えたいPHP開発者向けです。
ハイライト
- 構造化抽出: テキスト、画像、またはチャットシーケンスを型付きPHPクラスに変換します。
- 自動検証と再試行: Symfony Validationで出力を検証し、エラーフィードバック付きで失敗したリクエストを自動的に再試行します。
- 統一推論（多言語対応）: 20以上のLLMプロバイダーをサポートする単一のAPIレイヤー（Ollamaによるローカルモデルを含む）。
- 包括的なAIツールキット: RAG用のコンポーネント（ベクトルストレージと検索）、ツールを使用するエージェント向けの軽量なAgent SDK、バッチ推論が含まれます。
- フレームワーク非依存: スタンドアロンで動作し、LaravelとSymfony向けの公式インテグレーションも提供します。
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