AI DevOps Framework – aidevops\n\n概要 – コマンドライン型フレームワークで、AI搭載エージェントを調整して、高度な意図から検証済みの成果物までソフトウェアデリバリータスクを実行できます。aidevops npm/Homebrewパッケージとして配布され、OpenCode AIアシスタントプラットフォームと連携します。\n\n主な特徴\n- エージェント+ナレッジベース – 17のメインエージェント（250以上のサブエージェント、2200以上のヘルパースクリプト）がドメイン知識（コード、インフラ、マーケティング、リサーチ、クリエイティブなど）をカプセル化します。\n- 永続的なコンテキスト – すべての計画、決定、証拠、タスク状態はリポジトリ（Git）に保存されるため、作業はチャットセッションをまたいで存続します。\n- 安全なGitワークフロー – 作業は隔離されたリンク付きワークツリーで行われ、正確なヘッドチェックで検証され、権限認識PRを介してマージされます。\n- モデルルーティングとトークン効率 – プロバイダーに依存しない層（simple、standard、thinking）が自動的に最安の能力モデルを選択し、強力なモデルは影響の大きい決定に予約されます。\n- 自動化層 – Pulseは登録されたリポジトリを監視し、イシュースコープのジョブ用にヘッドレスワーカーを派遣し、ミッションとルーチンをスケジュールで実行し、障害から回復します。\n- セキュリティとプライバシー – シークレットはaidevops secretで保存され、プロンプトインジェクション対策、サプライチェーンチェック、監査証跡が備わっています。\n\n典型的なワークフロー\n1. インストール（brew install marcusquinn/tap/aidevopsまたはnpm i -g aidevops）。\n2. モデルアカウントを接続（OpenCode、Anthropic、OpenAIなど）aidevops model-accounts-poolを使用。\n3. コードを登録 ~/Git配下でaidevops initを実行して規約を追加。\n4. 自動化を有効化 – aidevops auto-update enable、aidevops pulse …、aidevops init-routines。\n5. OpenCodeセッションで次のようなコマンドを使用：\n - /full-loop \"Implement feature X\" – エンドツーエンドのデリバリー。\n - /skills recommend \"TASK\" – どのエージェントが支援できるかを発見。\n - /pulse – ワーカーの監視と派遣。\n6. aidevops status、aidevops security、または生成されたレポートで結果を確認。\n\n対象ユーザー\n- 独自スクリプトを書かずにAI支援CI/CDを求める個人開発者や小規模チーム。\n- 既存のGitベースのワークフローにLLM駆動エージェントを組み込み、セキュリティと監査可能性を維持したい組織。\n\nすぐに使える機能\n- 100以上のスラッシュスタイルコマンドを持つCLI（aidevops）。\n- コード生成、CIゲーティング、インフラプロビジョニング、コンテンツ作成、分析などのプリバンドルエージェント。\n- OpenCode（AIランタイム）との統合、およびオプションのTabby IDE同期。\n- 組み込みメトリクス、品質ゲートバッジ、SonarCloud / Codacyレポート。\n\n制限事項\n- OpenCodeプラットフォーム（または互換ランタイム）と各モデルプロバイダーのAPIキーが必要。\n- 自動化（Pulse/Workers）は明示的に\"pulse\": trueとマークしたリポジトリでのみ実行される。\n- 一部の機能はローカルツール（Docker、Firecracker、Tabby）のインストールが必要。\n\n結論 – aidevopsは、特殊化されたエージェントの大規模ライブラリを活用し、自然言語の意図を再現可能で監査されたソフトウェアデリバリーパイプラインに変換するフルスタックのAIファーストDevOpsフレームワークです。作業はGitで追跡可能です。