Neargye/hello_tf_c_api

何を解決するか

このプロジェクトは、TensorFlow C API を使用するためのクロスプラットフォームな実用的な例のセットを提供します。Windows、Linux、macOS での C++ アプリケーションに TensorFlow のネイティブライブラリを統合するプロセスを簡素化し、グラフの読み込み、テンソルの管理、推論の実行に必要なボイラープレートコードを削減します。

仕組み

このプロジェクトは CMake を使って、TensorFlow 2.21.0 の Python wheel の C API ヘッダーとネイティブライブラリを自動的にダウンロードおよびリンクします。hello_tf_utils と呼ばれるヘルパー ライブラリが、原始的な C API 呼び出しをラップして使いやすくしています。例では、GraphDef の読み込み、テンソルの作成（文字列テンソルを含む）、繰り返しの推論などの基本的な操作が示されています。

対象ユーザー

Python ランタイムのオーバーヘッドを避け、ネイティブ C++ 環境で TensorFlow モデルを実行したい開発者、特にクロスプラットフォーム配布をターゲットにしている方。

特徴

• クロスプラットフォーム対応：Windows、Linux、macOS で動作します。
• 包括的な例：基本的なテンソルの作成から OpenCV を用いた画像処理までをカバーしています。
• 自動依存関係管理：CMake を使って TensorFlow C API を自動的に取得・設定します。
• ネイティブパフォーマンス：生の C API を使用して推論を実行可能で、本番環境での効率性が向上します。