shoumikchow/bbox-visualizer

何を解決するか

画像にバウンディングボックスとラベルを描画するプロセスを簡素化し、ラベルの位置決めにための手動の座標計算を不要にします。コンピュータビジョンタスクにおけるオブジェクトの識別とラベリングを支援する、さまざまな可視化スタイルを提供します。

動作方法

このライブラリはOpenCVを使用して画像にボックスとラベルを描画する関数を提供します。Pascal VOC（絶対ピクセル）、COCO（絶対ピクセル）、YOLO（正規化座標）の3つの一般的なバウンディングボックス形式をサポートしています。内部的には、すべての形式をPascal VOCに変換してレンダリングします。すべての関数は元の入力画像を変更するのではなく、新しい画像を返します。

対象ユーザー

オブジェクト検出モデルやコンピュータビジョンプロジェクトで作業している開発者や研究者で、モデルの予測結果やグランドトゥルースラベルを素早く可視化したい方。

特徴

• 複数のバウンディングボックス形式をサポート：VOC、COCO、YOLO。
• ラベルのスタイルが豊富：ラベルをボックス上に、ボックス内に、T字型、旗型などに配置可能。
• 複数のボックスとラベルを同時に描画するための便利な関数を提供。
• 新しい画像オブジェクトを返すことで、破壊的編集を回避します。