回帰、分類、ランク付け向けのスケーラブルで効率的な分散勾配ブースティングフレームワークを提供する、XGBoost用のJuliaインターフェース。

人間とAIを組み合わせたアプローチにより、腹部セグメンテーションのための大規模な多臓器CTデータセットとツールセットを提供し、アノテーション時間を数十年から数週間に短縮する。

複数のゲームエンジンで実行されるインタラクティブゲームの構築、デバッグ、修復能力を、実際の実行時動作を検証することで評価するベンチマーク。

XPretrain は、Microsoft Research のリポジトリであり、video-text および image-text ペアを用いた大規模なマルチモーダル事前学習のための、コード、事前学習済みチェックポイント、および HD-VILA-100M video-language データセットを提供します。HD-VILA、LF-VILA、CLIP-ViP、Pixel-BERT、SOHO、および VisualParsing などのモデルが含まれており、それぞれが最近のカンファレンス論文に紐付けられています。

WebGL、WebAssembly、Web Workers を通じたハードウェアアクセラレーションをサポートする、純粋な JavaScript による画像・動画処理およびコンピュータビジョン用ライブラリ。

大規模なソースデータセットから小規模なターゲットデータセットへ知識を転送する条件付きリクティファイドフローを用いた、高速な確率的予測ツール。

I2CまたはSPI経由でInvensenseのMPU-6500およびMPU-9250/9255 IMUと通信するためのC++ライブラリ。運動および磁気データへの簡単なアクセスを提供します。

遅延やメモリ使用量などの目的を最適化することで、効率的な深層ネットワークを生成するための神経ネットワーク探索（NAS）を加速するためのフレームワークです。

ROCm / legacy‑rocm‑build は、AMDのオープンソースGPUコンピューティングスタック（ドライバ、HIPランタイム、数学ライブラリ、プロファイリングツールなど）を構成する（現在非推奨の）リポジトリです。開発者はAMD GPU上でAI/MLワークロードを実行できます。このリポジトリは、インストールガイドや新しいTheRockモノレポへの移行を案内しています。

AR Foundationを使用して、複数プラットフォームの拡張現実機能を実装するための公式Unityサンプルシーンとコードのコレクション。

ユーザーが作成した、あるいはAIが生成したコードを、安全な隔離とソースマップによるデバッグを備えて実行するための、高速なAOTコンパイル型JavaScriptサンドボックス。

フィットした統計モデルを LaTeX 方程式に自動変換する R パッケージ。研究論文に数学的式を書く際の手作業を削減します。

JJazzLabは、コード記号と選択された音楽スタイルに基づいて、ドラム、ベース、ギター、ピアノを含む現実的で動的なバックトラックを生成するオープンソースアプリケーションです。

予測モデルやスコアカードの特徴量エンジニアリングを改善するため、数学的プログラミングを用いた連続変数の最適ビニングを行うPythonライブラリ。

dagittyをtidyverseおよびggplot2と統合することで、因果関係を持つ有向非巡回グラフ（DAG）の可視化および分析を行うRパッケージ。

LIGERは、統合的非負値行列分解を用いて、複数の単細胞データセットを統合・分析し、共有因子とデータセット固有の因子を同定するためのパッケージです。

OWASP API Top 10 の脆弱性を検出するための、自動化されたリコンナイサンス、知能的なファズィング、AI 対応データエクスポートを備えたプロフェッショナルグレードの Burp Suite 拡張機能です。

R言語における特徴量エンジニアリングとデータ前処理のためのフレームワークで、パイプ可能な一連のステップを使用して機械学習モデル用のデータを準備します。

ITK-SNAPは、医用画像における解剖学的構造のユーザー主導3Dアクティブコンタウアセグメンテーションを行うためのオープンソースソフトウェアアプリケーションです。

LLMベースの字幕または音声分析を使用してBilibili動画の広告セグメントを自動的に検出してスキップするChrome/Firefox拡張機能。オプションの手動スキップ、ユーザーが編集可能な広告タイムスタンプ、カスタムAIエンドポイントのサポートも備えています。

都市交通における道路利用者の検出と追跡のための、同期されたLiDAR、カメラ、3+1Dレーダーのデータと、3Dバウンディングボックスのラベルを備えたマルチセンサー自動車データセット。

ロボットとIoTを使用した自動化倉庫向けに、リアルタイムのオーケストレーションとAI駆動の最適化を提供するオープンソースの倉庫実行システム（WES）です。

Raspberry Pi 3で動作するエッジAIガジェット。ローカルでEdge Impulse音声分類モデルを実行し、レガエトンを検出。信頼度が95%を超えると、設定済みのスピーカーをBluetoothで無効化するルーチンを起動。OLEDフィードバック、スタートボタン、ログ記録、ハードウェア・ソフトウェアの完全な手順を備える。

Astrometry.net は、スカイの位置が不明な画像に対して、天体座標と補正メタデータを自動的に提供するツールです。

機械学習でグラフ間の類似度を測定するために使用される、16種類の異なるグラフカーネルのための統合フレームワークを提供する Python ライブラリ。

JavaScriptを多く使用するウェブサイトからの大規模なデータ抽出を可能にする、住宅用プロキシと自動CAPTCHA解決を統合したクラウドベースのヘッドレスブラウザインフラストラクチャ。

OpenAIのChatGPT（およびDALL‑E 3）に接続するSlackアプリで、チャンネルスレッド、DM、またはHomeタブからチャット、校正、画像生成が可能です。環境変数で設定をカスタマイズでき、DockerでSocket Modeでデプロイ可能で、Azure OpenAIのサポートもオプションとして利用できます。

多変量統計学およびデータ分析のための Julia パッケージ。次元削減と回帰のツールを提供します。

Rust向けの、純粋な非同期・即時モード・リアクティブなTUIフレームワーク。Webのようなレイアウトとスタイリングの利便性をターミナルアプリケーションにもたらします。

hermes‑claude‑auth は、Anthropicが2026‑04‑04にOAuth検証を導入した後、hermes‑agentがClaude Codeサブスクリプション（Max/Pro）を継続して使用できるようにするPythonランタイムパッチです。.pthシムをインストールし、リクエストビルダーをモニキーパッチ、必要な請求ヘッダーを追加、プロンプトレイアウトを修正、サブスクリプションウィンドウのレートリミットに対する自動待機を実装します。インストーラーはLinux/macOS、Windowsに対応し、アンインストールスクリプトを提供、gitフック + cron回復によりhermesの更新後も生存します。

自己対戦と強化学習を通じて、AIが囲碁を学習できるPythonおよびTensorFlow実装のAlphaGo Zero。

散在するmarkdownファイルやコードベースを統合されたトピックベースのwikiにコンパイルし、AIエージェントのコンテキストコストを削減するClaude CodeおよびCodexプラグイン。

Wit.ai 用の Python SDK で、開発者がアプリケーションにテキストおよび音声の自然言語理解を簡単に統合できるようにします。

単一細胞および空間転写プロファイルを統合するベイズモデルで、組織構造全体にわたって細粒度細胞型とその割合をマッピングします。

あらゆる機械学習タスクにおいて、任意の機械学習モデルに対して厳密な不確実性推定を提供するPythonライブラリ。

高次元データのグローバル構造を保持するための次元削減手法。t-SNEやUMAPよりも優れたグローバルビューを提供します。

論文再現、カスタムデータでのベンチマーク、予算制約付きハイパーパラメータおよびメソッド最適化に特化した、科学的研究を自動化するマルチエージェントシステム。

自然言語で検索し、JavaScript レンダリングをサポートするウェブのコンテンツを自動的にスクリーピングできる Python ベースの検索エージェント。

Go言語用のTensorFlow Liteバインディングで、軽量な機械学習モデルをGoアプリケーション内で実行し、推論を行うことが可能になります。

スパースな画像対応関係からホモグラフィー行列および基本行列を推定するための Python ラッパー（LO-RANSAC および DEGENSAC を使用）

RAG と LangGraph エージェントを使用してチケット解決を自動化し、人的介入を削減する AI ネイティブなカスタマーサポートプラットフォーム。

成功した回答をアーカイブすることで時間とともに改善される、5層の階層型メモリRAGスタックを備えた、安定した低レイテンシのマルチエージェント検索フレームワーク。

scikit-learn互換のパイプライン向けに、アルゴリズム選択とハイパーパラメータチューニングを自動化するPythonライブラリです。

Claude Code およびその他のAI CLI向けのモジュール式AIプラグインシステムで、さまざまなフレームワーク across でAI生成コードの品質を向上させるための分野特化型エージェント、スキル、ルールを提供します。

TensorRT のネットワーク定義 API を使用して、NVIDIA GPU 上で柔軟でデバッグ可能かつ高性能な推論を実現するディープラーニングネットワークの実装集です。

Pythonで作られた構造から運動（SfM）ライブラリで、複数の画像から3Dシーンとカメラポーズを再構成し、センサー情報を統合して地理的位置に一致させる。

WebGPU を通じた GPU コンピュートのための軽量な C++20 インターフェースで、ネイティブ環境とブラウザ環境の両方でシェーダーのディスパッチとデータ移動を簡素化します。

opentwitter‑mcp は、準備済みのツールとWebSocketプッシュAPIを介して、AIアシスタントがTwitter/Xのプロフィール、ツイート、検索、リアルタイムフォロワーイベントを取得できるPython MCPサーバーです。