JuliaStats/MultivariateStats.jl
A Julia package for multivariate statistics and data analysis (e.g. dimension reduction)
What it solves
多変量統計学およびデータ分析のための包括的なツールセットを提供し、特に複雑なデータを簡素化するための次元削減と回帰技術に焦点を当てています。
How it works
このパッケージは、複数の変数間の関係を分析するための様々な統計手法を実装しています。これには、予測のための回帰モデル、データ前処理のための whitening 技術、および PCA や LDA のような次元削減アルゴリズムが含まれます。
Who it’s for
Julia プログラミング言語内で、多変量統計分析および次元削減のための堅牢なライブラリが必要なデータサイエンティストや研究者。
Highlights
- Linear Least Square、Ridge、および Isotonic regression を含む複数の回帰タイプをサポート。
- PCA、Kernel PCA、Probabilistic PCA、および Factor Analysis を提供。
- Canonical Correlation Analysis (CCA) および Multidimensional Scaling (MDS) のような高度な分析手法を含む。
- 単一クラスおよびマルチクラスのシナリオにおける Linear Discriminant Analysis (LDA) を実装。
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