labring/tentix

何を解決するか

Tentix は、チケットの解決を加速するために設計された AI ネイティブなカスタマーサポートプラットフォームです。知識駆動型の AI エージェントを使用して、顧客の問い合わせの初期対応を自動化することで、人的介入の必要性を低減し、応答時間を短縮します。

動作方法

Tentix は、LangGraph AI エージェントで駆動される RAG（リトリーブ増強生成）アーキテクチャを使用しています。PostgreSQL と pgvector を用いて、3つの優先度レベルのデータ（スター付き会話、過去のチケット、一般ドキュメント）から統合されたベクトル知識ベースを構築します。ユーザーがメッセージを送信すると、システムはクエリを最適化し、重み付き優先順位に基づいて関連する知識を取得し、応答を生成します。また、人的ハンドオフと拡張機能用のモジュール化された統合ノードもサポートしています。

対象ユーザー

カスタマーサポートのチケットシステムを自動化したいが、複雑な問題は人間のスタッフに引き渡す能力を維持したいビジネスおよびサポートチーム向けに構築されています。

主な特徴

• 重み付き知識取得: 一般ドキュメントよりもスター付き会話や高品質な過去チケットからの情報を優先します。
• 設定可能な AI ワークフロー: RAG、人的ハンドオフ、MCPスタイルの統合ノードをサポート。
• 管理者用 KB 管理ツール: 知識ベースの閲覧、編集、インデックス再構築のためのツール。
• マルチチャネル対応: Feishu 通知の組み込みサポートと、他の IM やフォーム統合用のモジュール構造。
• 柔軟なバックエンド: PostgreSQL + pgvector または FastGPT などの外部サービスと互換性があります。