ROCm/legacy-rocm-build

ROCm / legacy‑rocm‑build とは何か？

ROCm（Radeon Open Compute）は、AMDのオープンソースソフトウェアスタックであり、AMD GPU上でGPUアクセラレーテッドコードを実行できるようにします。このリポジトリには、ROCmスタックのレガシービルドスクリプトとパッケージングが含まれており、ドライバ、ランタイム、コンパイラ、ライブラリ、ツールを統合して利用可能なディストリビューションを構成する「接着剤」のような役割を果たしています。

AI / ML にとっての重要性

ROCmは、開発者がCUDAに似たコードをAMDハードウェア上で実行できる低レベルランタイム（HIP）を提供します。
スタックには、PyTorch や TensorFlow などのフレームワークで学習や推論に必要な数学ライブラリ（hipBLAS、rocBLAS、MIOpenなど）およびプロファイリング／デバッグツールが含まれます。
NVIDIAのCUDAエコシステムに対する完全機能のオープンソース代替を提供することで、ROCmはAI研究者やエンジニアがAMD GPUを高性能計算、ディープラーニングワークロード、科学的シミュレーションに活用できるようにします。

このリポジトリで提供される主要なコンポーネント

カテゴリ	例（リンク付き）
数学・計算ライブラリ	hipBLAS / rocBLAS、hipFFT / rocFFT、MIOpen、rocPRIMなど
通信ライブラリ	RCCL、rocSHMEM
ランタイム・コンパイラ	HIP、HIPIFY、LLVMベースのROCrランタイム、SPIRV‑LLVM‑Translator
プロファイリング・デバッグ	rocprofiler‑compute、ROCgdb、ROCdbgapi
制御・モニタリング	AMD SMI、ROCm Data Center Tool、rocminfo
メディア・ストレージ	rocDecode、rocJPEG、hipFile
その他	ROCm Validation Suite、TransferBench、ROCm Optiq

はじめ方

ROCmのインストール – READMEにリンクされた公式インストールガイド（rocm.docs.amd.com/en/latest/install/rocm.html）に従ってください。
AIフレームワークの追加 – 基本スタックをインストールした後、提供されたドキュメントを使ってPyTorchまたはJAXをROCm用にインストールします。
開発 – HIP（C++ API）でGPUカーネルを記述するか、既存のライブラリを使用；ROCm提供のLLVMツールチェーンでコンパイルします。
プロファイリング／デバッグ – rocprofiler-compute や ROCgdb を使ってパフォーマンスを最適化します。

現在の状態

このリポジトリは非推奨であり、ROCm/TheRock モノレポに置き換えられます。既存のイシューと議論はすべて移行中です。
すべてのドキュメント、リリースノート、貢献ガイドラインは新しいTheRockの場所を指しています。

どのユーザーに推奨されるか？

サポートされているLinuxディストリビューション（Ubuntu、RHEL、SLESなど）で安定した、再現可能なROCm環境が必要な開発者。
AMD GPU向けにAI/MLワークロードを構築または移植する研究者。
TheRockへの移行が進行中の間、レガシービルドシステムの維持に貢献したい貢献者。

TL;DR – legacy-rocm-build はAMDのオープンソースGPUコンピューティングスタックのパッケージングの基盤であり、AMDハードウェア上でAI学習と推論を可能にするドライバ、ランタイム、数学ライブラリ、ツールを提供します。ROCm/TheRock リポジトリに置き換えられる予定ですが、既存のROCmインストールの参照ビルドとして引き続き利用可能です。