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🎧 レガエトン・ビー・ゴーン – レガエトンを検出するエッジAIガジェットでBluetoothスピーカーを無音化

何ができるか – レガエトンを検出するためのRaspberry Pi 3がUSBマイクで周囲の音を継続的に監視します。Edge Impulseの音声分類モデルが、音楽がレガエトンかどうかを判断します。信頼度がユーザーが設定した閾値（デフォルト95%）を超えると、事前に設定されたスピーカーに対してBluetooth「テストルーチン」を実行し、不要な音楽を即座に遮断します。すべての活動（信頼度スコア、トリガーイベント、エラー）は、小型の128×32 SSD1306 OLED画面に表示され、ログに記録されます。

なぜ存在するのか – 作者は、騒音の多い隣人のBluetoothスピーカーに対する遊び心あるハードウェア的解決策としてこのデバイスを構築しました。TinyMLが低コストのエッジハードウェア上でローカルに実行可能であり、GPIOボタン、OLED、Bluetoothなどの周辺機器と連携できることを示しています。

主要な部品

• ハードウェア: Raspberry Pi 3、USBマイク（またはオーディオインターフェース）、SSD1306 128×32 OLED、プッシュボタン（GPIO 26）、オプションのBluetoothアダプタ、3D印刷された筐体。
• ソフトウェア: Python 3、Edge Impulse Linux SDK（AudioImpulseRunner）、PyAudio/PortAudio、Adafruit_SSD1306（画面用）、RPi.GPIO（ボタン用）、BlueZ（Bluetooth用）。
• モデル: 16kHzモノラルWAVウィンドウ（4秒）にMFE特徴量を使用して学習された小さな音声分類モデル。ラベルは reggaeton と otros の2つ。モデルはEdge Impulseの.eimファイルとして配布され、Hugging Faceにもホストされています（6曲のみで学習済みのため、ユーザーはデータセットを拡張することを推奨）。

動作方法

1. 電源投入 → OLEDにターゲットスピーカーと選択されたBluetooth方法が表示される。
2. 物理ボタンの押下を待つ。
3. .eimモデルを AudioImpulseRunner で読み込む。
4. 音声を継続的にキャプチャし、推論を実行し、現在の信頼度を表示する。
5. reggaetonの信頼度が閾値を超える（または forceFire が設定されている）場合、イベントをログに記録し、設定されたMACアドレスに対して選択されたBluetoothルーチンを実行する。

設定項目（reggaetonBeGone.pyの上部近くで編集可能）

• selectedDeviceId – USBオーディオデバイスのインデックス。
• threshold – トリガー発火に必要な信頼度（デフォルト0.95）。
• targetAddr – BluetoothスピーカーのMACアドレス。
• method – 複数の実験的Bluetooth攻撃スクリプトの中から選択。
• packagesSize, threadsCount – Bluetoothルーチンのパラメータ。
• forceFire – テスト用の手動オーバーライド。

一般的な用途 – 特定の音楽ジャンルを検出し、近くのBluetoothスピーカーを自動的に妨害する、セルフコンテナされたオンデバイスソリューションを求めるハッカーまたはマーカー向け。すべての推論がローカルで実行されるため、クラウド接続は不要で、プライバシーが守られ、レイテンシも低く保たれます。

プロジェクトの成熟度 – バージョン1.0（2024年2月）は完全にドキュメント化されており、ハードウェア配線図、ソフトウェアセットアップ手順、サンプルログを含んでいます。後続バージョン（2.0、3.0）では64ビット対応、オンデバイスBluetoothスキャン、誤検出を減らすストライクシステム、更新されたモデルが追加されますが、これらはこのリポジトリではなくワークショップリンク経由で配布されます。

リソース

• ソースコード: reggaetonBeGone.py（メインアプリ）およびアセット（ロゴ、フォント、サンプルログ）。
• モデル: Hugging Face上の reggaetonbgone-linux-armv7-v4.eim。
• 完全なビルドガイド: Hackster.ioチュートリアル、Medium記事、複数の動画ワークショップ（Nerdearla、Ekoparty）。
• ライセンス: MIT。

結論 – レガエトン・ビー・ゴーンは、Raspberry Pi上でTinyMLを実装する具体的な例であり、音声分類、シンプルなUI、Bluetoothアクチュエーションを組み合わせて、ユニークで目的に特化したレガエトン対策デバイスを実現しています。