一個為股票、加密貨幣與外匯提供即時市場資料、技術分析工具與回測功能的 MCP 伺服器。

一種 AI 驅動的滲透測試代理，可以在 Kali attack box 上自主執行安全工具、分析結果並進行迭代以發現漏洞。

一個個人 AI 代理，使用互動式內嵌控制與即時瀏覽器交接，解決複雜任務中需要人類介入的問題。

Token Monitor 是一個跨平台桌面小工具，可讀取 35+ AI 程式碼助理的本機日誌和 API 金鑰餘額，顯示即時 Token 使用量、成本和配額限制，並可透過自架或 Cloudflare 中心在多台裝置間同步這些摘要。它提供會話級分解、歷史熱力圖、CSV/JSON 匯出以及高度可自訂的 UI，同時確保原始提示資料完全私密。

darknet‑mcp‑server 是一個可自行主機的 MCP 伺服器，將 HIBP、ThreatFox、勒索軟體追蹤器、Tor onion 搜尋、區塊鏈情資等 66 個安全工具 API 整合成單一端點。AI 代理可自然對話方式呼叫這些工具，一次取得資料外洩、勒索軟體、暗網、惡意程式與 IP 威名度等資料，大幅減少傳統調查中耗時的多標籤手動操作流程。

一個包含十九項專門 Agent Skills 的規範組合，用於擴展 Codex 和 WorkBuddy 等 AI 智能體在模型基礎設施、工作流編排和內容研究方面的能力。

一個開源的 LLM 可觀測性與評估平台，用於追蹤 AI 代理、管理提示詞，並監控生產環境中的 LLM 應用。

一個免費、開源的 Cowork 平台，允許 AI 代理在你的電腦上運作，自動化檔案與工作流程，並將多個 CLI 代理整合至一個介面中。

一個封裝為 MCP 的開源 Computer Use 服務，允許 AI Agent 控制 macOS、Linux 和 Windows 桌面。

一款針對數學建模競賽的嚴謹工作流助手，透過門控管道與審計層確保資料一致性和可重現性，同時將建模決策權保留在人類手中。

Marin 是一個開源平台，用於基礎語言模型的端到端開發，提供宣告式實驗流程、擴展定律工具（Delphi）、混合專家支援以及完整的文件，由史丹福 CRFM、Open Athena 及主要研究贊助商支持。

treg 是一個開源工具註冊表與代理，允許 AI 代理透過單一金鑰調用數千個 SaaS API 與 CLI。它提供經過篩選的定價端點目錄、團隊級憑證儲存、按調用計費，以及用於發現、使用與自托管的 CLI/儀表板。

一款 AI 驅動的工具，可透過自然語言、影像或文件生成與編輯 draw.io 圖表，支援多種 LLM 提供者與 MCP 集成。

一個開源的 AI 代理系統，自動化 YouTube 頻道的整個生命周期，從趨勢研究、腳本撰寫到影片製作、發布與資料驅動的優化。

用於 CPA / CLIProxyAPI 網關的自托管管理面板與可觀測性儀表板，用於追蹤 AI 請求使用情況、成本與帳戶健康狀態。

用於目標定義、磁碟清理、深度研究和專案文件維護的標準化 AI Agent 技能（指令集）集合。

一個使用 Zig 編寫的微小、高效能程式編寫代理框架與 CLI，專為極簡主義、可嵌入式以及與類 Unix shell 無縫整合而設計。

GPT Image 2 的提示畫廊與工具集，提供 CLI 和 Agent 技能，用於生成、編輯與反向工程圖像提示。

一個以 AI 為導向的量化投資平台，提供完整的機器學習管線，用於資料處理、模型訓練與回測，打造 AI 驅動的交易策略。

一個為 AI 編碼助手提供上下文的技能庫，協助其產生準確、最新的 Gemini API 與 SDK 程式碼。

LangBot 是一個開源、生產級平台，可將 LLM 連接到數十種即時通訊服務（Discord、Slack、Telegram、WeChat 等）。它提供 Web 仪表板、內建 RAG/工具呼叫、插件市場和 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，使其他 AI 代理可程式化管理機器人。快速啟動方式包括一行 `uvx langbot` 啟動、Docker Compose 或託管的 LangBot Cloud。專案適用於 AI 驅動的客戶支援、內部工作流程自動化和跨平台社群機器人等場景。

一個用於開源專案的一鍵啟動器，提供使用者友好的 UI 來自動安裝與執行基於終端的軟體。

一個以本地為首的個人上下文工作區，將檔案、對話與記憶組織為有範圍的「上下文房間」，為 AI 代理提供有根據、可追蹤的上下文。

Warp 是一個基於終端機的代理式開發環境，它整合了 AI 編碼代理，以自動化問題分類、規格撰寫與實作等任務。

一個開源的 Windows AI 程式設計桌面客戶端，將 DeepSeek Harness、本地執行環境與開發工具整合為一個開箱即用的工作台。

利用稀疏矩陣與線性代數，為 LLM 與 AI 代理提供低延遲知識圖譜的高性能圖資料庫。

一款科學PDF翻譯工具，可保留原始版面、公式與圖表，同時支援多種翻譯服務與OCR。

一個基於 Python 的機器學習框架，提供 GPU 加速張量運算與動態 autograd 系統，用於建構深度神經網路。

一個輕量級的熱門話題助手，可從多個平台聚合新聞，並利用 AI 進行過濾、分析，將個人化更新推送到多種通知管道。

一個開源通訊框架，讓 AI 代理能在共享網路中通訊、廣播資訊、需求與能力。

一種用於建立 AGENTS.md 檔案的開放格式，讓 AI 編碼代理能獲得專案特定的上下文與指示。

NotFair Plugin 是一個開源庫，包含45個「技能」，讓LLM代理（Claude、Codex、Gemini等）能透過通用的NotFair MCP連接到即時行銷平台，執行具體的SEO、GEO和付費媒體任務——如審計、關鍵字研究、廣告預算優化、GA4分析等。它提供每個任務的可測試工作流程、變更前的安全只讀審查，並可透過多個AI代理平台的插件市場安裝。

一個 AI 驅動的低程式碼平台，可從自然語言生成全端系統，並提供基於 RAG 的 AI 應用建構器。

一個跨平台執行環境，可從任意 OCI 容器映像啟動硬體隔離的微虛擬機（microVM）。專為不可信工作負載（AI 代理、使用者指令碼、CI 工作、瀏覽器自動化）設計，其微虛擬機啟動時間小於 100 毫秒，可透過 CLI（`msb`）或 TypeScript、Rust、Python、Ruby、Go 的 SDK 控制，並保證機密永不外洩。旨在為 AI 代理提供一個安全、快速的程式碼執行沙箱。

一款本地優先的桌面寫作軟體，專為網路小說作者設計，透過本地資料儲存整合了 AI 輔助創作、寫作統計與市場趨勢分析。

Read Frog 是一個開源瀏覽器擴充套件，利用 LLM 和 AI TTS 將網頁內容翻譯、解釋並轉換為閃卡，支援雙語檢視、上下文感知翻譯、字幕翻譯、自訂 AI 操作，以及 20 多個 AI 供應商。

一個讓 ChatGPT 和 Claude 等 AI 代理無需將程式碼移至雲端，即可直接與你本地機器上的程式碼和開發工具協作的橋樑。

一組極小的神經文字轉語音語音（294k 到 2.3M 參數），可在 $3 的微控制器或瀏覽器中無雲端依賴地即時運行。

一個證據閘控的分析系統，確保在產生決策情報報告之前，已建立嚴格的資料驗證與可重現的證據。

SANA 是 NVIDIA 推出的開源、效率導向的擴散程式碼庫，適用於高解析度影像與影片生成。它包含多個模型家族（SANA、SANA‑1.5、SANA‑Sprint、SANA‑Video/Video 2.0、SANA‑WM、SANA‑Streaming）與強化學習包裝器（Sol‑RL）。關鍵技術包括線性注意力、32× 壓縮自編碼器（DC‑AE）、僅解碼器文字編碼器與 sCM 蒸餾，使 4K 影像生成與長達 1 分鐘的 720p 影片生成的 GPU 成本遠低於類似模型。該儲存庫提供訓練／推論腳本、Hugging Face 上的預訓練檢查點、Diffusers 集成、ComfyUI 節點與示範。授權為 Apache 2.0。

一種零樣本文本轉語音系統，可以從單個音訊剪輯克隆聲音，並對五種語言的情感、語速和發音進行精細控制。

專為 AI 代理設計的瀏覽器自動化框架，可繞過反機器人防護，並透過索引文字格式實現高效的 token 使用與網頁互動。

一個開源的 AI 原生 SOC 平台，整合了警報管理、自動化工作流程以及用於安全營運的 AI 驅動調查工具。

支援結構化輸出、持久執行以及多種模型提供者與介面的型別化 Python AI SDK。

CloakBrowser 是一個經過自訂補丁的 Chromium 二進位檔，對反機器人服務而言外觀與普通 Chrome 無異。它附帶 Python、Node 和 .NET 封裝，可作為 Playwright/Puppeteer 的即插即用替代品，讓你在不被標記的情況下執行網頁自動化（包括 AI 代理）。二進位檔自動下載、驗證，並包含 87 個原始碼級隱身補丁及 `humanize` 模式以實現真實鼠鍵操作。免費提供單一並行會話；Pro 授權支援擴展。

一個為具身AI設計的代理框架，透過解耦執行網關與基於證據的驗證，確保機器人實現目標並從經驗中遞迴改進。

WebMCP 是一個 JavaScript/TypeScript 庫，讓網頁能將自身的函數或 HTML `<form>` 元素作為帶有自然語言描述和 JSON 模式定義的 AI 可呼叫「工具」暴露出來。在瀏覽器（或 iframe）中執行的代理可發現這些工具、呼叫它們，並接收結構化結果，同時保持頁面 UI 和狀態同步。此專案提供命令式 API（`document.modelContext.registerTool`）、宣告式表單 API、TypeScript 類型（`webmcp-types`）和權限策略支援，旨在讓前端功能在無需獨立後端整合的情況下即可被 AI 助手存取。

一個極簡、可客製化的框架，可在單一 GPU 節點上端對端訓練 LLM，專為在 100 美元以下生成計算最優的微模型而設計。