KKKKhazix/khazix-skills

解決的問題

本專案提供了一系列稱為「Skills」的結構化指令集，旨在擴展 AI Agent（如 Claude Code、Codex 和 Cursor）的能力。它解決了在目標定義、系統清理、研究和專業寫作等複雜任務中，重複提示詞以及缺乏標準化、高品質指令的問題。

工作原理

每個「Skill」都是遵循 Agent Skills 開放標準的結構化指令集。這些指令可以直接由相容的 Agent 加載，或者作為專案規則手動貼上到對話中。該集合包含多個專業工具：

• leader: 將模糊的想法轉換為精確、可操作的目標文件（任務書），允許 Agent 進行長時間的獨立工作。
• storage-analyzer: 掃描本地磁碟（Mac/Windows）並生成帶有分類清理建議（綠/黃/紅）的互動式 HTML 報告，供用戶批准。
• aihot: 無需 API 金鑰即可從 aihot.virxact.com 獲取每日 AI 新聞和趨勢。
• neat-freak: 在任務完成後同步專案文件、Agent 記憶和規則（例如 CLAUDE.md），以防止「知識腐敗」。
• hv-analysis: 使用縱向（歷史）和橫向（競爭）分析方法對產品、公司或概念進行深度研究，生成詳細的 PDF 報告。
• khazix-writer: 應用特定的、有見地的寫作風格和四層自檢系統來生成長篇文章。

適用對象

想要自動化複雜工作流程、維護整潔的專案文件，或使用標準化指令進行深度研究和專業寫作的 AI Agent（如 Claude Code、Codex、Kimi Code 等）用戶。

亮點

• 標準化: 遵循 Agent Skills 開放標準，可輕鬆安裝在 40 多個相容的 Agent 中。
• 目標導向: leader 技能專注於定義「不要做什麼」（Harness），以防止 Agent 採取低效的捷徑。
• 安全的磁碟清理: storage-analyzer 使用唯讀掃描，並要求透過瀏覽器進行顯式確認才能執行任何刪除操作。
• 知識維護: neat-freak 技能確保專案規則和文件與實際程式碼狀態保持一致。
• 深度研究: hv-analysis 技能將歷史演變和競爭格局分析結合在一起，生成長篇 PDF 報告。