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解決的問題

高風險分析通常因為問題定義不明確、隱藏的資料清理選擇，以及在證據薄弱時仍傾向強行提出建議而失敗。本專案提供了一個證據閘控的編排系統，確保在提出任何決策或行動之前，已建立嚴格的資料驗證與可重現的證據。

運作方式

系統使用嚴格的閘門序列與自適應路由，從問題推進到結果：

1. 資料就緒閘門：在分析之前，系統會保留原始來源，分析品質與隱私，並檢查資料合約。如果發現嚴重錯誤（例如結構模式或資料外洩問題），它可以停止工作流程。
2. 自適應路由：根據問題，系統會透過四條路徑之一來路由分析：描述性（發生了什麼）、診斷性（為何發生）、預測性（接下來可能發生什麼）或處方性（應該怎麼做）。
3. 證據優先輸出：它會產生一份主要的「證據情報報告」，詳述方法、驗證與不確定性。只有在證據與情境明確支持某項決策時，才會附加「決策情報簡報」。
4. 可追溯的溝通：所有聲明與數據都會連結到機器可讀取的結果（JSON/CSV）、雜湊值與可重新執行的程式碼，以確保可重現性。

適用對象

適用於執行具重大影響力分析的資料分析師與研究人員，在這些分析中，可重現性、資料完整性以及避免無根據的聲明是至關重要的。

重點特色

• 證據閘控工作流程：透過要求每個分析路徑具備資料就緒性與正當理由，防止將薄弱的證據「升級」為強烈的聲明。
• 四種分析路徑：為描述性、診斷性、預測性與處方性分析提供結構化的路徑，且每條路徑都有特定的規範要求。
• 可重現的作品集：包含 15 個真實資料案例，展示了從營運需求到空間公平性的各種證據路徑。
• 代理技能整合：可作為緊湊的「代理技能」安裝，以便在 AI 代理框架中使用。