NxcoreAI/EverRoom
EverRoom - A workspace that remembers your projects, decisions, and sources.
解決的問題
EverRoom 是一個以本地為首的個人上下文工作區，旨在防止 AI 代理在真空狀態下運作。它解決了「上下文碎片化」問題——相關文件、對話與決策散落在不同應用中，導致 AI 難以在不需龐大且難以管理的提示下，提供有根據、準確且可追蹤的答案。
如何運作
EverRoom 創建一個「上下文房間」——專為特定專案或主題設計的有界工作區。它作為原始資料與 AI 之間的結構化管道：
- 匯入：連接本地檔案、倉儲與服務（如 Slack 或 Notion），並將其標準化為版本化的證據帳本。
- 組織：根據定義的政策，將資訊路由至 Wiki 頁面、實體或記憶文件。
- 執行：AI 代理僅被授予對特定房間內工具與文件的範圍存取權限，確保其在正確的上下文中運作。
- 審查：代理所產生的文件變更以操作形式記錄，並透過核心提交，讓人類可審查並修正 AI 生成的工作。
適用對象
專為管理複雜專案，並希望使用 AI 代理自動化任務、撰寫文件、追蹤決策，同時維持對資料與來源的嚴格本地控制的個人設計。
主要特色
- 本地為首架構：資料、索引與記憶預設保留在使用者裝置上。
- 上下文房間：透過將 AI 存取範圍限定於特定專案資料，防止「全域提示注入」問題。
- 基於證據的 AI：明確區分原始來源資料（證據）與 AI 的詮釋（知識）。
- uma 結合代理辦公室：支援定時執行、日記自動化與持久化代理會話。
- 多來源整合：支援本地檔案、系統音訊擷取（用於轉錄），以及透過 OpenConnector 連接各種第三方服務。
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