sansan0/TrendRadar
⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载，你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具！聚合多平台热点 + RSS 订阅，支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机，也支持接入 MCP 架构，赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ，数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。
它解決的問題
TrendRadar 是一個輕量級、易於部署的熱門話題助手，旨在消除「無效滾動」，透過整合多個平台的新聞與熱門話題，過濾雜訊，並透過個人化通知，僅提供使用者真正關心的資訊。
如何運作
系統使用 newsnow API 從各種熱門清單平台和 RSS/Atom 資源中收集資料，然後透過多層處理流程進行處理：
- 過濾：使用者可使用特定關鍵字、正則表達式，或由 AI 驅動的興趣系統來過濾新聞，其中 AI 會根據使用者興趣的自然語言描述對新聞進行評分。
- 分析：整合的 AI（透過 LiteLLM）分析聚合後的新聞，生成趨勢摘要、情感分析與戰略建議。
- 推送：處理後的資訊會推送到多個通訊管道，包括 Telegram、DingTalk、Feishu、Slack、Email 與各種 Webhooks。
- MCP 整合：內建 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，讓 AI 代理可搜尋新聞、透過 Jina AI Reader 讀取文章內容，並執行跨平台分析。
適用對象
- 資訊搜尋者：希望掌握特定領域（例如 AI、金融、能源）最新動態，卻不需手動瀏覽多個網站的人。
- AI 愛好者：希望獲得當前事件的 AI 生成摘要與情感分析的使用者。
- 開發者：尋找可自架設的新聞聚合工具，並具備彈性部署選項（Docker、GitHub Actions、Cloudflare Pages）的人。
特色亮點
- AI 驅動的過濾：使用自然語言描述的興趣來自動篩選新聞，而非僅依賴靜態關鍵字。
- 多管道通知：支援廣泛的推送服務，包含企業工具（Feishu、DingTalk）與個人通訊軟體（Telegram、WeChat）。
- 多模型 AI 支援：透過 LiteLLM 兼容 100 多個供應商（DeepSeek、OpenAI、Gemini、Claude）。
- MCP 伺服器：提供一整套工具，讓 AI 代理能與即時新聞資料互動並讀取完整文章內容。
- 彈性排程：統一的時間軸系統，用以控制資料收集、推送與分析的時機。
這是一個真正能理解使用者興趣的智能新聞助手——@handle
用 AI 智能過濾資訊，讓你不再被噪音淹沒——@handle
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