Gemini Omni Flash 發布
Google DeepMind 已推出 Gemini Omni Flash，這是一種原生多模態模型，能夠從文字、圖像、音訊和影片輸入的組合生成和編輯高品質影片。
Google Antigravity 2.0 公告
Google DeepMind 宣布了 Google Antigravity 2.0，然而提供的來源資料僅為重定向通知，未包含任何技術細節。
Gemini for Science: 科學發現的 AI 工具
Google DeepMind 已推出 Gemini for Science，這是一套旨在透過假設生成、計算發現和文獻綜合來加速科學方法的 AI 工具與實驗套件。
TITLE: Google DeepMind 內容透明與驗證工具更新
SUMMARY: Google DeepMind 正在擴展 SynthID 浮水印和 C2PA Content Credentials，覆蓋 Search、Gemini、Chrome 和 Pixel，以協助使用者識別 AI 生成的內容與原生相機捕獲的真實內容。
Google DeepMind 與 Singapore 國家 AI 夥伴關係
Google DeepMind 正與 Singapore 政府合作，部署前沿 AI 於醫療、教育和永續領域，以期在 2040 年前創造潛在的 S$3.3 billion 經濟價值。
Google DeepMind Co-Scientist 用於傳染病研究
劍橋大學的 Clare Bryant 教授正在使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 來識別人畜共通病原體中的分子開關，將識別精確氨基酸目標的時間從數年縮短至數月。
開啟老化研究的新路徑 – Google DeepMind 與 Calico 使用 Co‑Scientist 生成假設
Google DeepMind 宣布 Calico Life Sciences 使用其 Co‑Scientist 多代理 AI 系統生成並測試了一個關於老化中整合應激反應的新穎假設，展示了 AI 如何加速生物醫學發現。
Google DeepMind Co-Scientist 加速肝病研究
Google DeepMind 的 Co-Scientist AI 系統協助愛丁堡大學的研究人員將 NLRP3 炎症體確認為 MASH 肝病中的關鍵分子橋樑，從而促進了潛在雙重療法的發現。
Google DeepMind Co-Scientist 用於 ALS 研究
Google DeepMind 的 Co-Scientist AI 代理正促進 MIT 與波士頓兒童醫院之間的多學科合作，以發現新型 RNA 為基礎的機制與 ALS 治療方法。
Google DeepMind Co-Scientist 用於肝纖維化藥物再利用
Google DeepMind 的 Co-Scientist AI 被斯坦福研究人員用於辨識肝纖維化的再利用藥物，成功發現能阻止疤痕並促進細胞再生的候選藥物。
Google DeepMind WeatherNext：提升颶風強度與路徑預測
Google DeepMind 的 WeatherNext AI 模型協助國家颶風中心提前五天預測梅莉莎颶風在牙買加的五級登陸，創下預測快速增強的歷史里程碑。
OpenAI 與馬爾他合作夥伴關係：為全體公民提供 ChatGPT Plus
OpenAI 與馬爾他政府合作，為所有完成專業 AI 素養課程的馬爾他公民提供一年免費的 ChatGPT Plus 使用權。
Gemini 3.5 Flash 版本說明 / 新功能
Google DeepMind 已發布 Gemini 3.5 Flash，這是一款針對代理工作流程與程式編寫進行優化的模型，提供前沿水平的智慧，且輸出速度比其他前沿模型快 4 倍。
業務運營團隊如何使用 ChatGPT Work
OpenAI 推出 ChatGPT Work 作為一種工具，供業務運營團隊將零散資料綜合為可直接用於決策的簡報和戰略模型。
Databricks 整合 GPT-5.5 用於企業代理工作流程
Databricks 已將 GPT-5.5 整合到其企業代理工作流程中，在 OfficeQA Pro 基準測試上達成複雜文件任務的新最先進成績。
ChatGPT 個人財務體驗發布
OpenAI 已在 ChatGPT 中推出一個新的個人財務體驗，允許用戶安全地連接財務帳戶以進行有依據的、由 AI 驅動的預算編製和財務規劃。
標題：Sea Limited 使用 Codex 實作代理軟體開發
摘要：Sea Limited 正在整合 Codex，將其工程團隊從手動編碼轉移到系統編排，報告開發者中的每週活躍使用率為 87%。
Granite 多語言嵌入 R2 發布：開放 Apache 2.0 多語言嵌入，支援 32K 上下文
IBM Granite 發布了兩款 Apache 2.0 多語言嵌入模型——granite-embedding-97m-multilingual-r2（97M）和 granite-embedding-311m-multilingual-r2（311M）——支援 32K 令牌上下文、超過 200 種語言，且在 100M 以下模型中取得最高檢索分數。
OpenAI Codex 行動整合與企業更新
OpenAI 已將 Codex 整合至 ChatGPT 行動應用程式，使用者可從手機管理跨筆記型電腦與遠端環境的長時間代理任務。
VeRL-Omni: 擴散和全模態模型的強化學習訓練框架
vLLM 已宣布 VeRL-Omni 的預發布版本，這是一個專門為多模態生成模型（包括擴散和全模態架構）設計的通用強化學習後訓練框架。
vLLM 彈性專家並行 (Elastic Expert Parallelism)
vLLM 引入了彈性專家並行 (Elastic EP)，使混合專家模型 (MoE) 部署能夠在運行時擴展或縮減工作節點數量，而無需重新啟動伺服器。
OpenAI 更新 ChatGPT 安全功能，以提升在敏感對話中的情境辨識
OpenAI 已實施安全更新於 ChatGPT，使模型能更好地辨識單次及多次對話中演變的風險訊號與有害意圖，特別針對自殺、自我傷害與對他人造成傷害的情境。
在連續批次中解鎖非同步性
Hugging Face 示範了如何在連續批次中使用 CUDA 串流與事件讓 CPU 與 GPU 工作重疊，將 8B 模型產生 8K 令牌的 LLM 推論時間縮短約 22%。
在 Windows 上構建安全且高效的沙盒以啟用 Codex
OpenAI 為 Windows 上的 Codex 實作了自訂沙盒，提供安全、受限的程式碼代理執行環境，無需對每個指令持續取得使用者批准。
OpenAI 對 TanStack npm 供應鏈攻擊的回應
OpenAI 回應了涉及 TanStack npm 套件的供應鏈攻擊，此攻擊屬於 Mini Shai-Hulud 行動，並為 macOS、iOS、Windows 與 Android 應用程式輪換程式碼簽署憑證，且未發現使用者資料受損的證據。
財務團隊如何使用 ChatGPT Work – OpenAI Academy 指南
OpenAI 的 Academy 文章展示了財務團隊如何使用 ChatGPT Work 將現有的財務輸入轉化為可供審閱的資產，用於報告、規劃和差異分析，且無需編寫程式碼。
Google DeepMind Co-Scientist：用於科學假設生成的多代理 AI 系統
Google DeepMind 推出了 Co-Scientist，一個由 Gemini 驅動的多代理 AI 夥伴，能迭代生成、辯論與演化新穎科學假設，以加速生命科學與工程領域的研究。
OpenAI 參數高爾夫：AI 協助的機器學習研究洞見
OpenAI 的參數高爾夫挑戰揭示了 AI 程式碼代理如何降低實驗門檻，並透過高度受限的最佳化問題發掘卓越的機器學習人才。
AutoScout24 以 OpenAI AI 驅動的工作流程擴大工程規模
AutoScout24 集團已整合 ChatGPT 與 Codex，將開發時程從數週縮短至數天，並提升其車輛市場平台的工程產能。
NVIDIA 如何使用 OpenAI Codex 搭配 GPT-5.5
NVIDIA 的工程師與研究人員正利用由 GPT-5.5 驅動、在 GB200 與 GB300 基礎設施上運行的 Codex，自動化複雜工程任務與端對端的機器學習研究工作流程。
在 AWS 上基礎模型訓練與推論的構建模組
Hugging Face 在 AWS 上闡述了一個四層架構框架——包括基礎設施、資源編排、機器學習軟體堆疊與可觀測性——以支援預訓練、後訓練與測試時計算的演變擴展規則。
ChatGPT 採用趨勢 2026 年第一季
OpenAI 報告稱，2026 年第一季，ChatGPT 的使用在年齡層、性別與地域上都有所擴大，且趨向更專業的工作任務。
OpenAI 推出校園網路學生社團興趣表單
OpenAI 宣布了校園網路，邀請全球學生社團透過興趣表單加入，以獲得 AI 學習支援、活動資源、早期工具使用權與大使機會。
企業如何擴展 AI：OpenAI 執行研究的啟示
OpenAI 確認了企業擴展 AI 的五大關鍵模式，強調成功更取決於文化、治理與工作流程重新設計，而非工具的技術部署。
OpenAI 推出 OpenAI Deployment Company，以加速企業 AI 採用
OpenAI 已推出 OpenAI Deployment Company，這是一個獨立的事業單位，獲得 40 億美元的初始投資並收購了 Tomoro，旨在將前線部署工程師嵌入組織，圍繞前沿 AI 重新設計工作流程。
vLLM 效能基準：領先人工分析排行榜
vLLM 透過實施積極的核心融合與推測解碼優化，在人工分析排行榜上於 DeepSeek V3.2、MiniMax-M2.5 與 Qwen 3.5 397B 獲得最高排名。
vLLM TurboQuant 研究：準確性與效能分析
vLLM 的一項全面研究顯示，FP8 仍是 KV 快取量化的最佳預設選擇，而 TurboQuant 變體則以顯著的吞吐量與延遲為代價換取額外的記憶體容量。
在 OpenAI 安全運行 Codex
OpenAI 已為 Codex 實施了一套安全框架，結合沙箱、受管網路政策與代理原生遙測，以在開發者生產力與企業級控制之間取得平衡。
自適應平行推理：高效推理擴展的下一範式
BAIR 提出自適應平行推理（APR），這一範式讓 LLM 能動態決定何時平行化推理執行緒，以降低延遲、避免 context‑rot，且在保持準確度的同時提升效率。
OpenAI GPT-5.5 與 GPT-5.5-Cyber 發布
OpenAI 已在有限預覽中推出 GPT-5.5-Cyber，並推出 Trusted Access for Cyber（TAC）框架，以為經過驗證的安全防禦者提供更寬鬆、專門的 AI 能力，用於關鍵基礎設施的保護。
Parloa AI 代理管理平台（AMP）概覽
Parloa 推出了 AI 代理管理平台（AMP），這是一個基於包括 GPT-5.4 在內的 OpenAI 模型構建的企業級系統，旨在讓非技術領域的專家能夠設計與部署可靠、低延遲的客服代理。
OpenAI 在 API 中推出 GPT‑Realtime‑2、GPT‑Realtime‑Translate 與 GPT‑Realtime‑Whisper
OpenAI 推出了三款全新的即時音訊模型——GPT‑Realtime‑2、GPT‑Realtime‑Translate 與 GPT‑Realtime‑Whisper，讓開發者能夠打造具備即時推理、翻譯與轉錄功能的語音應用。
Simplex 軟體開發整合 OpenAI Codex
Simplex 已整合 OpenAI Codex 與 ChatGPT Enterprise，將 AI 從輔助工具轉變為 AI 原生交付，實現了 CRUD 為基礎的 Web 應用程式螢幕開發時間最高可減少 70%。
ChatGPT 的可信聯絡人：OpenAI 的新危機支援安全功能
OpenAI 推出了可信聯絡人，這是一項在 ChatGPT 中的可選安全功能，允許成人指派一位可信任的人，若系統偵測到嚴重自我傷害的情況，將會通知該人。
vLLM V1 移植：確保強化學習中的後端正確性
ServiceNow AI 透過修正 logprob 語意、執行時預設值、權重更新路徑，並實作 fp32 lm_head，使 vLLM V0 與 V1 在 RL rollout 生成上達成等價。
AlphaEvolve：擴展 Gemini 驅動的演算法發現於各行各業
Google DeepMind 的 AlphaEvolve，一個 Gemini 驅動的程式編寫代理，透過優化基因組學、量子物理、AI 基礎設施與商業領域的演算法，展現了顯著的影響力。
ChatGPT 如何學習並保護使用者隱私
OpenAI 說明了資料來源、如 OpenAI Privacy Filter 這樣的保護隱私技術，以及可供使用者控制的機制，以防止 ChatGPT 對話被用於模型訓練。
使用 vLLM x Mooncake 大規模服務 Agentic 工作負載
vLLM 整合 Mooncake 的分散式 KV 快取存儲，以提升 Agentic LLM 服務，在真實追蹤上提供 3.8× 更高的吞吐量、46× 降低的 TTFT 與 8.6× 降低的端到端延遲，同時擴展至 60 個 GB200 GPU。
Hugging Face 開放 ASR 排行榜：私有資料集以對抗 Benchmaxxing
Hugging Face 已將 Appen Inc. 與 DataoceanAI 的私有評估資料集加入 Open ASR Leaderboard，以防止測試集污染，並提供更具韌性的真實世界 ASR 效能衡量。
Singular Bank 整合 ChatGPT 與 Codex 推出 Singularity 助理
Singular Bank 開發了 Singularity，一款由 ChatGPT 與 Codex 驅動的內部 AI 助理，透過自動化投資組合分析與溝通，使銀行家每日節省 60 至 90 分鐘的生產力損失。