NTT DATA Group Codex 實施與成果

NTT DATA Group 已成功將 OpenAI 的 Codex 整合以自動化複雜的技術任務，最顯著的是將先前需要五位經驗豐富的工程師和三天工作才能完成的關鍵系統事件分析時間縮短至僅 30 分鐘。此變動是更大規模組織轉型的一部分，從以人頭為基礎的收益模式轉向以 AI 驅動的價值創造為重點。

基礎：全公司 ChatGPT Enterprise 採用

NTT DATA Group 在 2025 年 5 月與 OpenAI 建立了全球戰略合作夥伴關係，並在組織內部全面部署 ChatGPT Enterprise。為確保成功採用，公司成立了內部 OpenAI 優秀中心（CoE），負責授權分配、技術驗證、使用監控以及知識資源的開發。

內部調查數據顯示採用率和滿意度很高：

• 超過 96% 的受訪者表示對 ChatGPT Enterprise 感到滿意。
• 超過 95% 的受訪者報告生產力提升。

此初步部署在員工中建立了必要的 AI 識字與習慣，為他們從對話式 AI 轉向以 Codex 為基礎的任務導向自動化做好準備。

Codex 在技術與非技術角色中的代理能力

與標準編碼助手不同，NTT DATA Group 將 Codex 用作一種代理工具，能夠根據指示獨立進行調查、執行、測試和修訂工作。此能力正在兩個主要員工群體中應用：

技術應用

除了最初的事件分析成功外，公司還利用 Playwright 自動化了內部系統操作，減少了處理日常常規任務所花費的時間。這些自動化被打包為「Skills」，以實現全組織範圍的採用。

非技術應用

在「Client Zero」方法下——公司將自身組織視為第一位客戶——現在非技術員工使用 Codex 來處理以下任務：

• Data Processing: 透過理解工作表結構和輸入規則，將信用卡對帳單中的交通費用提取到差旅費用表單中。
• File Management: 組織大量文件並直接在 Excel 中分析數據。
• ** Lemmas and Reporting:** 從原始數據創建分析報告，減少對專業商業智慧工具和工程支援的需求。
• Process Automation: 編寫重複流程的腳本並總結文件。

安全與治理框架

為將 Codex 擴展至約 9,000 名員工，OpenAI CoE 編訂了一個安全與治理框架。該框架提供以下實用指導：

• 數據使用權限和系統連接。
• 網路流量管理和沙盒模式應用。
• 適當的自動化程度以及人工審核的要求。

AI 整合的組織經驗

NTT DATA Group 識別出嵌入代理式 AI 於企業中的五個關鍵經驗：

1. Habit Formation: 將 ChatGPT Enterprise 融入日常工作流程，以建立 AI 協作習慣。
2. Network Effects: 廣泛部署促進同儕學習和口碑傳播採用。
3. Safety First: 建立具備強大安全與隱私保護的安全環境。
4. Continuous Improvement: 使用使用數據、調查和員工訪談來優化採用方案。
5. Generalization: 利用 CoE 識別高影響力使用案例，並將其轉換為帶有防護措施的可重複最佳實踐。

有形成果摘要

• Incident Analysis: 從 3 天（5 名工程師）減少至 30 分鐘。
• User Growth: 在發布使用指南和實作培訓後，每週活躍 Codex 用戶數增加了 1.4 倍。
• Operational Efficiency: 透過以 Playwright 為基礎的自動化並打包為可重複使用的 Skills，減少了日常常規任務。

SUMMARY: NTT DATA Group 透過將 Codex 部署給 9,000 名員工，作為更廣泛 AI 轉型策略的一部分，將複雜的事件分析流程從三天縮短至 30 分鐘。

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