Anthropic 經濟未來研究基金

Anthropic 已承諾投入 2 億美元於經濟未來研究基金（Economic Futures Research Fund），這是一項旨在支持雄心勃勃的外部研究計畫，以探討如何透過干預措施讓社會為 AI 的經濟影響做好準備。該基金旨在針對如何增強經濟韌性、確保 AI 的利益能廣泛分享，以及將 AI 驅動的變革所造成的損害降至最低，產生實證證據。

基金目標與策略

經濟未來研究基金是去年啟動的經濟未來計畫（Economic Futures program）的演進版本。Anthropic 正將重心轉向更大規模的資助與更具雄心的計畫，以實現影響力最大化，而非管理許多小額資助。

該基金的關鍵策略參數包括：

資助規模： 該基金主要針對 500 萬至 3,000 萬美元範圍內的計畫，最低資助金額為 100 萬美元。
合格申請者： 接受來自經認證的大學、授予學位的機構、獨立研究機構、政策研究組織以及具有執行大規模實地實驗紀錄的非營利組織的提案。
全球範圍： 雖然總部位於美國，但該基金具有全球性質，並預期會資助全球各地的計畫，以應對 AI 驅動經濟準備工作的普遍需求。
研究方法論： 該基金優先考慮大規模隨機對照試驗（Randomized Control Trials, RCTs）、創意試點計畫以及計畫評估。Anthropic 強調需要儘早公開研究結果，以便為決策者提供可供快速採取行動的訊號。

核心研究優先事項

Anthropic 已確定了五個研究優先領域，旨在為勞工、企業和政府建立證據基礎。

1. 工作場所整合與企業層級影響

此優先事項關注組織設計與制度選擇如何影響生產力以及 AI 收益的分配。研究方向包括：

關於 AI 整合設計的實地實驗，比較由上而下的方法與與勞工共同開發的方法。
分析組織選擇如何影響生產力增益的發生率。
對留任稅收抵免（retention tax credits）與雇主共同投資要求的評估。

2. 應對 AI 驅動的轉型

由於關於重新培訓與就業安置的證據尚不明確，該基金尋求測試新的勞動力轉型模型。重點領域包括：

創新的技能重新培訓、執照改革，以及由 AI 輔助的媒合或憑證模型。
專業人才梯隊實驗，以確定若 AI 吸收了初級任務，應如何建立專業知識。
將 K-12 與高等教育課程變動與勞動力市場結果聯繫起來的縱向試點計畫。
流動性工具，例如可攜帶的福利與與重新培訓掛鉤的帶薪假。

3. 現代化收入支持

Anthropic 指出，目前的失業制度假設失業是暫時性的，而 AI 可能導致更廣泛且更持久的流離失所。

優先研究包括：

失業保險（Unemployment Insurance, UI）改革，包括自動延長觸發機制與與薪資保險的整合。
為那些持續處於低就業狀態或不符合 UI 資格的人提供基本需求救濟。
在生活水準水平上進行長期的無條件收入試點計畫，以研究收入與工作的脫鉤現象。

4. 勞工在 AI 驅動增長中的利益份額

為了確保 AI 的總體增益能被分享，該基金將探索預分配機制及其資金來源。研究方向包括：

針對大規模預分配資本帳戶的隨機對照試驗（RCTs）。
針對股權分享或紅利風格機制（包括來自 AI 基礎設施的社區層級回報）的試點計畫。
對不同籌款機制（例如企業稅、資本利得稅或自動化稅）及其對家庭結果影響的比較評估。

5. 公共投資證據

此優先事項旨在確定哪些形式的公共支出能產生最大的效益，特別是在私營市場低估的領域。可資助的方向包括：

大規模試點計畫，資助面向人與社區的服務職位（例如：教學、社區健康、藝術）。
擴大對 AI 輔助的公共服務（如法律援助與醫療指導）的獲取權，特別是針對弱勢族群。
為在公共利益職位中失業的勞工提供保障就業試點計畫。
在最容易受到 AI 變革影響的社區中，進行基於地點的干預措施與區域發展權威機構的建立。