Google DeepMind $40M 承諾支持創世任務

Google 已承諾提供 4000 萬美元的 AI 代幣與雲端積分，以支持創世任務，這是一項美國國家級計畫，旨在十年內將美國科學發現的速度提高一倍。此承諾為能源部 (DOE) 國家實驗室的研究人員提供實物形式的存取權，以使用 Google DeepMind 的前沿 AI 產品組合及透過 Gemini for Government 的安全 AI 基礎設施。

前沿 AI 工具的提供以服務科學

Google 正向 DOE 創世任務得獎者提供一套專門設計用於科學發展的 AI 模型套件。這些工具針對從分子生物學到行星映射的多樣領域：

• AlphaEvolve: 一個由 Gemini 驅動的編碼與發現代理，用於設計先進演算法。
• AlphaFold 3: 一個用於預測蛋白質及其他生物分子結構與相互作用的模型。
• AlphaGenome: 一個旨在了解 DNA 變異（包括非編碼基因組）如何影響生物學與疾病的工具。
• WeatherNext: 一系列用於高精度天氣預報與映射的 AI 模型。
• AlphaEarth Foundations: 一個模型。
• AlphaEarth Foundations: 一個用於詳細行星映射與理解的基礎 AI 模型。

此外，Google 正為 DOE 國家實驗室內的數萬名使用者提供為期一年的 Gemini for Government 席位與代幣。此安全平台旨在支援完整的運營範圍，從實驗室研究到專門使用者設施的管理。

國家實驗室的實際應用

這些 AI 工具的早期實施已顯示出在 DOE 設施中研究時間與人力成本的顯著減少。

在 PNNL 的自動化數學探索

在太平洋西北國家實驗室 (PNNL)，研究人員正使用 AlphaEvolve 來映射複雜的數學系統。Henry Kvinge 博士指出，該工具自動化了組合數學與數學抽象的探索，發掘了通常需要人類研究者數年才能發現的隱藏關聯。

在 NLR 的自主材料發現

在落基山國家實驗室 (NLR)，Gemini 正直接整合到實驗室實體硬體中，以實現自主實驗。Steven R. Spurgeon 博士報告了材料發現方面的以下效率提升：

• Calibration Speed: 顯微鏡校準時間從超過 90 分鐘縮短至約 13 分鐘（速度提升 8 倍）。
• Operational Simplification: 對焦影像所需的手動步驟從多達 50 步減少至僅 2 步。

這些改進使得即時觀察、推理與決策成為可能，從而能夠探索過去僅靠手動操作無法觸及的材料設計空間。

創世任務的戰略背景

創世任務是白宮於 2025 年 11 月發起的一項倡議，旨在利用 AI 加速科學進展。Google 的 4000 萬美元承諾在此基礎上擴展了先前的努力，包括為所有 17 個 DOE 國家實驗室提供的早期存取計畫，以及將 Gemini for Government 部署為能源部的安全 AI 骨幹。