Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 發行說明

Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber 發行說明

Google DeepMind 已推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber，以提供擴展生產 AI 代理所需的效率、延遲與可靠性。這些模型旨在優化品質與成本之間的平衡，特別針對代理工作流程、編碼與網路安全。

Gemini 3.6 Flash：增強效率與效能

Gemini 3.6 Flash 設計為工作馬模型，透過降低輸出 token 使用量並提升編碼與知識工作的效能，來改進 Gemini 3.5 Flash。

token 效率與成本

根據 Artificial Analysis Index，Gemini 3.6 Flash 的輸出 token 使用量比 3.5 Flash 降低 17%。在如 Datacurve 的 DeepSWE 等特定基準測試中，輸出 token 減少可達 65%。該模型的定價為每 100 萬輸入 token 1.50 美元，每 100 萬輸出 token 7.50 美元，使其比前代更具成本效益。

效能基準測試

3.6 Flash 在以下幾個關鍵使用案例中展現提升：

  • 編碼與機器學習研究： 它在 DeepSWE 上達到 49%（相較於 3.5 Flash 的 37%），並在 MLE Bench 上達到 63.9%（相較於 3.5 Flash 的 49.7%）。
  • 電腦使用： 它在 OSWorld-Verified 上達到 83.0%（相較於 3.5 Flash 的 78.4%）。電腦使用現在透過 Gemini Enterprise 和 Gemini API 作為內建客戶端工具進行整合。
  • 知識工作： 它在 GDPval-AA v2 上獲得 1421 分，優於 3.5 Flash 的 1349 分。

安全框架

3.6 Flash 包含針對網路攻擊以及化學、生物、放射性與核子（CBRN）濫用的增強 Frontier Safety 防護措施，以提升對越獄的抵抗力，同時將有益使用案例的拒絕減至最少。

Gemini 3.5 Flash-Lite：高吞吐量代理擴展

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 3.5 系列中速度最快的模型，針對低延遲任務和高吞吐量工作流程（如文件處理與代理搜尋）進行優化。

速度與成本

根據 Artificial Analysis Index，3.5 Flash-Lite 每秒可輸出 350 個 token。其定價為每 100 萬輸入 token 0.30 美元，每 100 萬輸出 token 2.50 美元。

代理能力

3.5 Flash-Lite 支援可設定的思考層級，使開發者能夠根據需求優先考慮高批量任務的低延遲執行（最低/低思考層級）或多步驟副代理工作負載的更高思考層級。它也將電腦使用作為內建工具提供。

效能改進

3.5 Flash-Lite 在特定的代理與編碼任務中優於前代及某些更大的模型：

  • 編碼： 在 Terminal-Bench 2.1 上達到 54%（相較於 3.1 Flash-Lite 的 31% 提升）。
  • 長文脈絡： 在 GDM-MRCR v2 上達到 72.2%（相較於 3.1 Flash-Lite 的 60.1% 提升）。
  • 實際執行： 在 GDPval-AA v2 上得到 1140 分（相較於 3.1 Flash-Lite 的 642 分提升）。
  • 比較效能： 相較於 3 Flash，在 SWE-Bench Pro 上達到 54.2%（對比 49.6%），在 OSWorld-Verified 上達到 74.0%（對比 65.1%）。

Gemini 3.5 Flash Cyber 與 CodeMender

Gemini 3.5 Flash Cyber 是一種專門為偵測、驗證與修補網路安全漏洞而微調的模型。

與 CodeMender 的整合

該模型已整合至 CodeMender，CodeMender 是一個使用多個 3.5 Flash Cyber 代理來產出合併安全報告的程式碼安全代理。此組合在 CyberGym 基準測試上達到具競爭力的前沿效能。

部署與存取

基於該技術的雙用途特性，3.5 Flash Cyber 不會廣泛提供。它僅透過 CodeMender 的有限存取試點計畫，提供給政府與可信任的合作夥伴。

可用性與未來路線圖

Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 可透過 Gemini API（Google AI Studio 與 Android Studio）、Google Antigravity、Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini Enterprise 應用程式及 Gemini 應用程式立即使用。3.5 Flash-Lite 也正在 Google Search 中逐步推出。

Google DeepMind 已宣布 Gemini 3.5 Pro 正與合作夥伴進行測試，不久將廣泛提供。此外，下一代 Gemini 4 的預訓練已經開始。

Sources