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實驗室
不用每天手動刷十幾個官方部落格。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等實驗室的一手發布，每篇都提煉出核心內容。
NVIDIA DGX Spark 使用 Ollama 的效能表現
Ollama 已發佈 NVIDIA DGX Spark 的效能基準測試，展示了使用韌體版本 580.95.05 執行 gpt-oss 與 gemma3 等各種模型的吞吐量。
Anthropic 擴大使用 Google Cloud TPU 以進行 AI 研究與規模化
Anthropic 正在擴大其對 Google Cloud TPUs 的使用，最高可達一百萬個單位，投資數百億美元以增加用於 AI 研究與客戶需求的運算容量。
OpenAI 英國主權 AI 更新
OpenAI 宣布與英國司法部達成新協議，為 2,500 名公務員提供 ChatGPT Enterprise，並為 API、Enterprise 與 Edu 客戶推出英國資料居留選項。
Hugging Face 與 VirusTotal 安全合作
Hugging Face 與 VirusTotal 合作，持續掃描 Hugging Face Hub 上超過 220 萬個公開模型與資料集倉庫，以保護機器學習社群免受惡意資產的威脅。
Sentence Transformers 加入 Hugging Face
Sentence Transformers 函式庫正從德國達姆施塔特工業大學的 UKP Lab 轉移至 Hugging Face，以利用更完善的基礎設施持續進行開源開發。
OpenAI 日本經濟藍圖
OpenAI 發布了日本經濟藍圖，這是一套政策框架，旨在透過包容性取得、基礎建設投資與教育，協助日本利用 AI，潛在提升 GDP 高達 16%。
ChatGPT WhatsApp 整合終止
OpenAI 已宣布，因 WhatsApp 政策與條款的變更，ChatGPT 將於 2026 年 1 月 15 日之後停止於 WhatsApp 提供服務。
Hugging Face AI Sheets 視覺更新
Hugging Face AI Sheets 是一款開源工具，現在支援視覺功能，使用者可以從影像中提取結構化資料、根據文字生成視覺內容，並在試算表介面中編輯影像。
ChatGPT Atlas 發佈說明
OpenAI 推出了 ChatGPT Atlas，一款將 ChatGPT 深度整合於核心的網頁瀏覽器，實現具備情境感知的瀏覽、瀏覽器記憶以及原生代理任務自動化。
開源 OCR 模型指南 – 選擇、執行與擴展現代視覺語言 OCR
Hugging Face 宣布了一份完整的開放權重 OCR 模型指南，說明其功能、基準表現、成本效益，以及如何在本地或透過託管端點執行它們。
Anthropic 對美國 AI 領導地位的聲明
Anthropic CEO Dario Amodei 肯定了公司透過聯邦合作夥伴關係、支持川普政府的 AI Action Plan 以及限制向 PRC 控制的公司銷售，來致力於維持美國 AI 領導地位的承諾。
Claude Code 沙盒機制更新
Anthropic 為 Claude Code 引入沙盒機制，透過檔案系統與網路隔離，減少了 84% 的權限提示並降低了提示注入的風險。
Claude for Life Sciences
Anthropic 推出了 Claude for Life Sciences，將 Claude Sonnet 4.5 與專業的科學連接器、agent skills 以及提示詞函式庫整合，以支援從發現到商業化的完整研發 (R&D) 生命週期。
AI for Food Allergies：生物醫學研究的開放資料集收集
Hugging Face 推出 AI for Food Allergies 計畫，首次推出開放且由社群驅動的精選資料集集合，以加速 AI 驅動的過敏原預測、藥物發現與食品安全。
Google Cloud C4 與 Intel Xeon 6 在 GPT OSS 上的效能
Google Cloud C4 虛擬機搭載 Intel Xeon 6 處理器，較 C3 虛擬機在 GPT OSS MoE 模型推論的總擁有成本（TCO）提升最高可達 1.7 倍。
Anthropic Agent Skills
Anthropic 推出 Agent Skills，這是一套標準化的指令、腳本與資源框架，讓通用型代理能動態載入特定領域的專業知識。
Ollama 編碼模型與整合更新
Ollama 推出了 GLM-4.6 與 Qwen3-Coder-480B 的雲端存取功能，同時更新了 Qwen3-Coder-30B 並擴展了對 VS Code、Zed 與 Droid 的整合。
Plex Coffee 案例研究：使用 ChatGPT Business 擴展營運
Plex Coffee 透過自動化知識分享與自訂 GPT，使用 ChatGPT Business 將員工上線時間從數週縮短至數天，並將營運 WhatsApp 訊息減少超過 50%。
在 Intel CPU 上使用 OpenVINO 以 3 步驟執行 SmolVLM
Hugging Face 示範如何使用 Optimum‑Intel 與 OpenVINO 在 Intel CPU 上部署小型視覺語言模型 SmolVLM，達到比 PyTorch 高達 65 倍的吞吐量。
OpenAI 福祉與 AI 專家委員會
OpenAI 成立了福祉與 AI 專家委員會，這是一個由研究人員與臨床醫師組成的跨領域團隊，提供有關健康 AI 互動以及科技對心理健康影響的建議。
OpenAI 與 Sur Energy 探索阿根廷的 Stargate 計畫
OpenAI 與 Sur Energy 已簽署意向書，探索在阿根廷建設大型 AI 數據中心（即 Stargate 計畫），以利用該國的清潔能源和開發者生態系統。
Anthropic AI 經濟政策應對方案
Anthropic 提出了涵蓋三種經濟情境的九項政策構想框架，以應對先進 AI 可能帶來的勞動力市場擾動與財政挑戰。
Qwen3-VL 發佈說明
Ollama 已發佈 Qwen3-VL，這是一款功能強大的視覺語言模型，具備先進的空間感知能力、擴展至 32 種語言的 OCR 支持，以及用於長影片理解的原生 256K 上下文窗口。
Anthropic 與 Salesforce 擴大合作夥伴關係，服務受規管產業
Anthropic 與 Salesforce 已擴大其合作夥伴關係，將 Claude 集成為 Agentforce 平台的首選模型，特別針對醫療保健和金融服務等受規管產業。
Nemotron-Personas-India：主權 AI 的合成資料
NVIDIA 已發布 Nemotron-Personas-India，這是一個以 CC BY 4.0 授權的合成資料集，包含 2100 萬印度語系人物，旨在彌補印度多語言與文化多樣環境中主權 AI 的資料缺口。
OpenAI 與 Broadcom 的 AI 加速器策略合作
OpenAI 與 Broadcom 合作部署 10 吉瓦的自訂 AI 加速器，這些加速器由 OpenAI 設計、以 Broadcom 網路解決方案提供動力，時間範圍為 2026 至 2029 年。
NVIDIA DGX Spark 與 Ollama 整合
Ollama 與 NVIDIA 合作，針對搭載 GB10 Grace Blackwell Superchip 的 NVIDIA DGX Spark 進行優化，使其能以 1 petaFLOP 的運算效能與 128GB 記憶體高效執行本地語言模型。
Arm 參加 2025 年 PyTorch 大會
Arm 參與 10 月 22-23 日的 PyTorch 大會，展示包括 ExecuTorch 與 vLLM 在內的 AI 部署工具，並蒐集開發者對於在雲端、Edge 與行動平台上擴展 AI 的回饋。
HYGH 案例研究：使用 ChatGPT Business 擴展數位廣告規模
數位媒體公司 HYGH 使用 ChatGPT Business，每位員工每週節省 5.5 小時，並將軟體 MVP 的交付速度從數月提升至每週一次。
OpenAI 定義與評估大型語言模型中的政治偏見
OpenAI 開發了一套新的評估框架來測量大型語言模型的政治偏見，發現 GPT-5 系列模型較先前版本降低了 30% 的偏見，且在生產回應中出現偏見的比例低於 0.01%。
Anthropic 研究：大型語言模型的少樣本投毒攻擊
Anthropic 研究顯示，僅需 250 份惡意文件即可在大型語言模型中製造後門漏洞，且無論模型規模或訓練數據量如何，結果均一致。
HiBob AI 採用與 GPT 實施策略
HiBob 已整合 ChatGPT Enterprise，打造超過 2,500 個實驗性 GPT，達成 90% 員工採用率，並將 AI 驅動的功能部署至其核心人力資源平台。
BigCodeArena：端到端評估程式碼生成與執行
Hugging Face 推出 BigCodeArena，一個人機互動平台，透過讓使用者即時執行與互動生成的程式碼，來評估程式碼生成模型。
OpenAI 打擊 AI 惡意使用 2025 年 10 月更新
自 2024 年 2 月以來，OpenAI 已打斷超過 40 個違反其使用政策的網路，並指出威脅行動者主要利用 AI 加速現有的攻擊作戰手冊，而非開發全新攻擊能力。
Anthropic 任命 Rahul Patil 為技術長
Anthropic 已任命前 Stripe CTO Rahul Patil 為技術長，以擴展 Claude 的基礎設施與工程能力，以應對不斷增長的企業需求。
Anthropic 擴展全球業務至印度
Anthropic 正將其全球業務擴展至印度，並將於 2026 年初在班加羅爾開設新辦公室，以支持該地區的 AI 生態系統並增強 Claude 對印地語系語言的能力。
OpenAI Codex 一般可用性
OpenAI 宣布 Codex 正式一般可用，推出 Slack 整合、TypeScript SDK，以及為工程團隊設計的強化管理工具。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出應用程式與 Apps SDK
OpenAI 已在 ChatGPT 中推出應用程式，並基於模型上下文協議（MCP）提供相應的 Apps SDK，讓開發者能將互動介面與邏輯直接整合到對話式 AI 中。
AMD 與 OpenAI 的 AI 基礎設施戰略合作夥伴關係
AMD 與 OpenAI 簽訂了為期多年的多代協議，部署 6 吉瓦的 AMD GPU，首階段將於 2026 年下半年首次部署 1 吉瓦的 Instinct MI450 GPU。
OpenAI 與 Allied for Startups 發布 Hacktivate AI 報告
OpenAI 與 Allied for Startups 已發布 Hacktivate AI 報告，包含 20 項政策提案，以加速 AI 採用與提升歐洲的競爭力。
OpenAI AgentKit 發布說明
OpenAI 推出 AgentKit，一套包含 Agent Builder、Connector Registry 與 ChatKit 的工具組，旨在簡化 AI 代理的設計、部署與優化。
Anthropic Petri 開源審計工具發佈
Anthropic 發佈了 Petri，這是一個使用自動化代理透過多輪對話來測試 AI 系統的開源工具，旨在加速識別不對齊行為。
Anthropic 與 Deloitte 合作夥伴關係
Anthropic 與 Deloitte 已擴大其聯盟，將 Claude 部署給超過 470,000 名 Deloitte 專業人士，並共同開發針對受監管領域的特定行業 AI 解決方案。
Anthropic 為網路防禦者打造 AI
Anthropic 已增強 Claude Sonnet 4.5，使其網路安全能力可與 Claude Opus 4.1 媲美或超越，重點著重於漏洞發現與修補，以賦能防禦性安全團隊。
Wrtn 生活方式 AI 整合與 GPT-5
Wrtn 已整合 GPT-5，以在韓國擴展其「生活方式 AI」生態系統，實現每日活躍用戶提升 8%，並在意圖分類與個人化方面提升效能。
使用 Core ML 與 dots.ocr 的最先進 OCR
Hugging Face 展示了將 3B 參數的 dots.ocr 模型轉換為在設備上使用 Core ML 與 MLX 執行的過程，實現了超越 Gemini 2.5 Pro 在 OmniDocBench 基準測試上的性能。
OpenAI 與日本數位署策略合作
OpenAI 與日本數位署正合作，透過為政府員工部署名為 Gennai 的新 AI 工具，將生成式 AI 整合至公共服務。
OpenAI Stargate 計畫：Samsung 與 SK 的 AI 基礎設施合作夥伴關係
OpenAI 與 Samsung 及 SK 合作，透過 Stargate 計畫擴展全球 AI 基礎設施，重點在先進記憶體晶片的生產與韓國 AI 資料中心的建設。
Hugging Face 推出 RTEB 用於檢索嵌入評估
Hugging Face 已推出檢索嵌入基準（RTEB）的測試版，這是一項新標準，旨在透過開放與私有資料集的混合，衡量嵌入模型的真實泛化能力與檢索準確度。
OpenAI 詐騙行動報告 2025年10月
OpenAI 已摧毀源自柬埔寨、緬甸和尼日利亞的詐騙網絡，這些網絡利用 ChatGPT 擴大詐騙規模，同時指出使用者使用該模型辨識詐騙的頻率是詐騙者利用它進行詐騙的三倍。