Anthropic AI 經濟政策應對方案

Anthropic 提出了九項政策構想的框架，旨在幫助政府應對由先進 AI 帶來的經濟轉型。由於 AI 採用的規模與速度具有不確定性，該公司建議根據三種不同的經濟情境來匹配特定的政策應對措施：輕微擾動、中度加速以及快速轉型。

幾乎適用於所有情境的政策

無論 AI 對勞動力市場的負面影響是輕微還是顯著，這些提案都旨在供使用。它們專注於基礎勞動力發展與基礎設施效率。

為了支持在職培訓，「勞動力培訓補助金」提案建議直接向建立結構化培訓計畫的雇主提供實質性的年度補助（例如，在美國每年提供 $10,000）。資金來源可以透過重新定向現有的高等教育補助，或對 AI 消費徵稅來實現。

目前的稅法可能偏向實體資本投資而非人力資本。提議的改革包括取消免稅教育援助的 $5,250 上限，並將所有與工作相關的培訓擴展為全額、即時的費用化處理，使再培訓在財務上比裁員更具吸引力。

為了防止 AI 轉型對政府預算造成壓力，提案包括堵塞「合夥企業缺口」以防止實體層級的避稅行為，並實施基於市場的分攤機制。後者將根據客戶所在地分配商業稅，以便更好地從數位與無形資產驅動的商業模式中獲取價值。

加速數據中心、輸電基礎設施與發電設施的建設對於生產力與國家安全至關重要。提議的改革包括更新《國家環境政策法》(NEPA) 以允許對某些設施進行預先分析，並利用聯邦權力來加速關鍵輸電設施的建設。

這些政策是為 AI 導致大部分勞動力面臨可衡量的薪資下降與失業的情況而設計的。

改編自貿易調整援助 (TAA) 模型，「自動化調整援助」(AAA) 計畫將為被 AI 置換的勞工提供技能培訓與支持。初始資金可設定為每年約 $700 million，並可能透過對高市值企業的 AI 驅動收入徵稅來擴大規模。

經濟學家建議研究對 Token 生成、機器人與數位服務徵稅。在人類仍是主要消費者的情況下，對銷售給最終用戶的 AI 生成 Token 徵收「Token 稅」可能有效。如果 AI 系統成為資源的主要消費者，對算力與硬體累積徵收稅款可能成為獲取 AI 產生的意外收益的唯一途徑。

這些提案應對涉及劇烈失業與不平等加劇的情境。

為了更公平地分配 AI 衍生的財富，政府可以建立主權財富基金來取得 AI 相關資產的股份。類似於為英國提出的「AI Bond」概念，其目標是確保對 AI 技術棧的投資，並將回報廣泛地分配給全體國民。

隨著勞動力在經濟生產中的比例下降，所得稅可能變得不足。提案包括採用或現代化增值稅 (VAT) 以將稅務負擔轉向消費。此外，「低稅率商業財富稅」可以作為所得稅的補充，以減少會計操縱並從高利潤企業中獲取價值。

Anthropic 已向其「經濟未來計畫」投入了 $10 million，以支持對這些政策構想的實證研究，並為政策制定者與研究人員舉辦研討會。該公司強調，這些提案僅作為研究與辯論的起點，而非最終的政策建議。