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實驗室
不用每天手動刷十幾個官方部落格。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等實驗室的一手發布，每篇都提煉出核心內容。
Anthropic 與 TCS 合作推動受監管產業的發展
Anthropic 與 Tata Consultancy Services (TCS) 合作，將 Claude 部署至 5 萬名 TCS 員工，並為醫療保健與金融服務等高度受監管產業的企業提供由 Claude 驅動的人工智慧解決方案。
Anthropic 因美國政府指令暫停 Fable 5 與 Mythos 5 服務
Anthropic 為遵守美國政府出於國家安全考量、針對潛在模型越獄所發布的出口管制指令，已對所有客戶停用 Fable 5 與 Mythos 5。
Anthropic 公開紀錄：美國民眾對 AI 的看法
Anthropic 首份針對近 52,000 名美國人的 Public Record 調查顯示，儘管對 AI 驅動的醫療突破抱持強烈希望，但大眾對於政府監管的共識很強，支持政府監管，支持政府
在 PyTorch 中的效能分析（第 2 部分）：從 nn.Linear 到融合的 MLP
Hugging Face 說明了如何透過分析 GPU kernel 融合、`torch.compile` 的影響，以及使用 `kernels` 函式庫的手工調校 kernel，來最佳化 PyTorch 中的多層感知器（MLP）。
BBVA 與 OpenAI 針對 AI 原生銀行的戰略合作
BBVA 已與 OpenAI 形成戰略聯盟，將人工智慧整合到其全球營運中，將 ChatGPT Enterprise 的規模擴大至 100,000 名員工，並實施了一個名為「The Eight」的全面 AI 轉型路線圖。
OpenAI 收購 Ona 以實現 Codex 的持續雲端執行
OpenAI 正在收購 Ona，將安全雲端執行與協調技術整合至 Codex，使 AI 代理能獨立於使用者的即時會話，執行複雜且長時間的任務。
OpenAI 支持歐盟 AI 生成內容透明度實踐守則
OpenAI 宣布支持歐洲委員會的《AI 生成內容透明度實踐守則》，以落實《歐盟 AI 法案》並提升數位內容來源的透明度。
使用 OpenAI Codex 加速黑洞等離子體模擬
天體物理學家 Chi-kwan Chan 正使用 OpenAI Codex 推導並測試新的數值演算法，以降低模擬黑洞周圍粒子運動的計算開銷。
Anthropic 與 DXC Technology 全球合作夥伴關係
Anthropic 與 DXC Technology 建立多年期全球合作夥伴關係，將 Claude 整合至受監管產業的關鍵任務系統中，並透過認證數萬名工程師的計畫推動部署。
Anthropic 發起 Claude Corps 資深學者計畫
Anthropic 推出 Claude Corps，一項總額 1.5 億美元的全國性學者計畫，旨在訓練 1,000 名初入職場的專業人士，於美國非營利組織中部署人工智慧解決方案。
Grok Build Plugin Marketplace 發佈
xAI 已推出 Grok Build Plugin Marketplace，這是一個內建目錄，允許開發者將技能、代理和 MCP servers 整合到 Grok Build 中並安裝和發佈插件。
Ollama Apple Silicon MLX 引擎更新
Ollama 已更新其 MLX 引擎，透過 NVFP4 支援、Kernel Fusion 以及針對 Agentic 工作流的新型狀態快照系統，提升了在 Apple Silicon 上的效能。
OpenAI 與 Oracle Cloud Infrastructure 整合
OpenAI 與 Oracle 正在合作，以允許 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 客戶將符合資格的 Oracle Universal Credits 用於 OpenAI 前沿模型和 Codex 的使用。
DiffusionGemma: 透過文字擴散實現 4 倍更快的文字生成
Google DeepMind 已發布 DiffusionGemma，這是一個實驗性的 26B MoE 模型，利用文字擴散同時生成文本塊，相較於自回歸模型，在專用 GPU 上可實現最高 4 倍更快的推理。
OpenAI 阻斷與中國相關的影響行動，針對美國 AI 辯論
OpenAI 已封禁兩個與中國相關的 ChatGPT 帳號叢集，這些帳號利用 AI 秘密操縱有關 AI 基礎設施和技術政策的美國公開辯論。
Google DeepMind 多智能體 AI 安全研究資助計畫
Google DeepMind 與其合作夥伴宣布了一項 1,000 萬美元的資助計畫，以研究大規模多智能體 AI 系統的安全與穩定性，以緩解由互動的獨立代理產生的新興風險。
DiffusionGemma: 首個原生支援於 vLLM 的擴散 LLM
vLLM 已整合 DiffusionGemma，這是一個 26B 參數離散擴散語言模型，透過迭代去噪 token 區塊而非序列自回歸解碼，實現高吞吐量、低延遲的生成。
LSEG 透過 OpenAI 整合擴展受信任的 AI
倫敦證券交易所集團（LSEG）已整合 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API，以將產品發布週期從月份縮短至週數，並提升全球員工生產力。
xAI 與 eToro 將即時 X 市場情緒整合至 Tori AI 代理程式
eToro 已透過 API 整合 SpaceXAI 模型，為其 AI 代理程式 Tori 提供來自 X 平台的即時市場情緒與即時訊號。
Gemini 3.5 Live Translate 發行說明
Google DeepMind 已發布 Gemini 3.5 Live Translate，一種音訊模型，可為超過 70 種語言提供近乎即時的語音對語音翻譯，同時保持說話者的語調和音高。
Gemma 4 12B 版本說明 / 新功能
Google DeepMind 已發布 Gemma 4 12B，一種專為在配備 16GB RAM 的筆電上本地執行而設計的無編碼器多模態模型，具備原生音訊與視覺處理。
Google DeepMind Accelerator: 機器人計畫啟動
Google DeepMind 在歐洲推出機器人加速器，選出 15 家早期階段初創公司，提供三個月的技術支援及存取 Gemini 機器人模型。
Nextdoor 工程整合 OpenAI Codex
Nextdoor 利用 OpenAI Codex 和 GPT-5.5 使個別工程師能夠實現端到端的產品擁有權，將工程瓶頸從實現轉移到戰略規劃。
Hugging Face Spaces agents.md 實現自動化 3D 多媒體管線
一個編碼代理透過串聯兩個現有的 Spaces，自動構建了一個展示巴黎古蹟 3D Gaussian splats 的靜態 Hugging Face Space，展示了 `agents.md` 如何將任何 Space 轉化為多媒體管線中可組合的構建模組。
OpenAI Codex 在 Notion 的整合
Notion 正在使用 OpenAI Codex 自動化功能開發，使工程師和經理能夠在數小時而非數週內交付可投入生產的程式碼。
vime RL Framework 發布
vLLM 推出 vime，一個開源的 RL 後訓練框架，整合 Megatron 訓練與 vLLM 推理，以提供穩定且高效的管線用於 LLM 強化學習。
OpenAI 智慧時代產業政策
OpenAI 已提出一套以人為本的產業政策想法，以確保超智能的利益能廣泛分享，並啟動了一項補助金計畫來支援相關研究。
將 GitHub CI 遷移至 Hugging Face Jobs
Hugging Face 提供一種在無伺服器 Hugging Face Jobs 基礎設施上執行 GitHub Actions 的方法，啟用 GPU 加速的 CI，並將 CPU 工作執行時間減少多達 30%。
xAI 與 Gopuff 推出 Go AI 購物助手
Gopuff 與 xAI 已推出 Go，這是一款由 Grok 文字、音訊與影像模型驅動的多模態 AI 購物助手，旨在提供個人化且具預測性的購物體驗。
OpenAI 機密 S-1 提交
OpenAI 已向 SEC 提交機密的 S-1 草案，提供公司選擇成為公開公司的選項，同時保持私人狀態以追求特定目標。
Google DeepMind Guided Learning AI 在塞拉利昂的試驗
塞拉利昂的一項預先註冊試驗表明，由 AI 驅動的 Guided Learning 可在八週內將數學學習進度提升最多相當於通常進度的 2.5 年，前提是該工具作為教師主導的增強工具使用。
OpenAI 通用人工智慧分配與發展的戰略計畫
OpenAI 已宣布一項戰略計畫，以確保通用人工智慧（AGI）造福全人類，重點放在自動化 AI 研究、經濟加速以及向地球上每個人提供個人化 AGI。
OpenAI 經濟研究交流平台啟動
OpenAI 已啟動經濟研究交流平台，以向外部研究者提供 OpenAI 工具和數據集的存取權，產出關於 AI 對經濟影響的獨立實證證據。
OpenEnv: 標準化開源 AI 的代理人強化學習環境
Hugging Face 已將 OpenEnv 過渡為社群協調專案，以作為代理人強化學習環境的互操作層。
OpenAI Economic Research Exchange Launch
OpenAI 已推出 OpenAI Economic Research Exchange，以支持外部研究人員針對 AI 對勞工、企業與機構的經濟影響，產出實證且獨立的證據。
Anthropic 發布 gget virus：確定性檢索層大幅提升 AI 代理在病毒序列資料上的準確度
Anthropic 推出 gget virus，這是一種確定性檢索工具，將 AI 代理在病毒序列查詢上的準確度從不到 100% 提升至超過 99%，突顯了對代理友善的生物學資料基礎設施的需求。
Anthropic 測量大型語言模型對 N 日漏洞利用的影響
Anthropic 表示其前沿模型 Claude Mythos Preview 可在數小時內自主創建 Firefox 與 Windows 核心修補程式的有效 N 日漏洞利用程式，大幅縮短傳統的修補差距時間窗。
vLLM Semantic Router v0.3 Themis 發佈說明
vLLM Semantic Router v0.3 Themis 引入了狀態化生產級路由，具備會話感知代理路由 (SAAR)、規範的配置規範，以及對 AMD ROCm 和 Intel OpenVINO 擴展的硬體支援。
Anthropic Claude Opus 4.7 化學版本發布：NMR 預測與結構解析
Anthropic 宣布 Claude Opus 4.7 可以以與 ChemDraw 相當的準確度預測 1H/13C NMR 譜圖，並能從 1D NMR 資料中推斷結構，標誌著 AI 協助化學工作流程的首步。
Ollama 0.30 版本發佈，新增 GGUF 模型支援並提升 NVIDIA 效能高達 20%
Ollama 0.30 透過 llama.cpp 引入了 GGUF 模型相容性，並在 NVIDIA GPU 上提供高達 20% 的吞吐量提升，同時透過預設的 Vulkan 加速擴展了硬體支援。
NVIDIA Nemotron 3.5 內容安全發佈
NVIDIA 發佈了 Nemotron 3.5 Content Safety，這是一個 4B 參數的多模態、多語言安全模型，具備自定義策略執行能力和可選的推理軌跡，適用於企業級 AI。
Endava AI 整合：使用 OpenAI Agents 重新設計軟體交付
Endava 已將 OpenAI 技術整合到其 11,000 人的員工隊伍中，以重新設計軟體交付和運營工作流程，將 AI 從生產力工具轉變為核心運營模型。
ChatGPT 做夢 記憶 更新
OpenAI 已推出一種基於 '做夢' 的更強大且計算效率更高的記憶架構，以改進 ChatGPT 如何合成、更新和回顧使用者的情境、偏好以及時間敏感資訊。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 支援於 vLLM
vLLM 宣布對 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 提供 Day-0 支援，這是一個 550B 參數模型，透過混合 Transformer-Mamba MoE 架構，針對長時間運行的自主代理工作流程進行優化。
OpenAI 生物防禦在智慧時代的行動計畫
OpenAI 已啟動一項生物防禦行動計畫，透過為負責任的防禦者配備先進的 AI 能力來增強生物韌性，特別利用 GPT-Rosalind 模型。
Hugging Face hf CLI 針對代理優化的重新設計，降低了 Token 使用量並提升了成功率
Hugging Face 宣布對 hf CLI 進行了針對代理優化的重新設計，這能為 Claude Code 和 Codex 等編碼代理減少高達 6 倍的 Token 使用量，並提高成功率。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 發布
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款 5500 億參數的開源模型，專為長時間運行的代理工作流程優化，具備 100 萬 token 上下文視窗與 NVFP4 量化技術，實現高效率。
GPT-Rosalind 更新：增強生命科學能力與研究工具
摘要： OpenAI 已更新 GPT-Rosalind，整合了 GPT-5.5 的具代理能力以及在醫藥化學、基因組學和濕實驗故障排除方面的專門智能，以服務於企業規模的生命科學研究。
直接偏好優化：超越聊天機器人
提供的來源材料是來自 Hugging Face 的 429 速率限制錯誤頁面，且不包含有關 Direct Preference Optimization 的任何技術內容。
Wasmer 如何使用 OpenAI Codex 為邊緣運算構建 Node.js 執行環境
Wasmer 使用 OpenAI Codex 開發了 Edge.js，這是一個能夠在 WebAssembly 沙箱中運行 Node.js 工作負載的 JavaScript 執行環境，將開發時間從預計的一年縮短至兩週。