LSEG 透過 OpenAI 整合擴展受信任的 AI

LSEG 透過 OpenAI 轉換金融數據工作流程

倫敦證券交易所集團（LSEG）已在其全球組織中部署 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API，從手動數據合成過渡到 AI 驅動的洞察生成。此整合使產品發布週期從 3–6 個月縮短至僅兩週，並將客戶交付時間從請求到生產加速至約四週。

全公司範圍推出與採用策略

LSEG 推出了一項專注於解決真實世界問題同時保持嚴格治理的生成式 AI 策略。該推出在數週內使全球數千名員工得以使用，針對幾個關鍵功能領域：

• 分析師： 使用 ChatGPT 摘要大量財務和市場資訊，減少初步研究時間。
• 產品團隊： 利用 AI 進行快速功能原型設計，將概念轉為原型僅需數小時。
• 業務團隊： 利用 AI 更高效地生成客戶溝通和文件。
• 工程與研究： 使用 AI 撰寫報告並簡化內部工作流程。

為確保安全與合規，LSEG 從一開始就嵌入治理，利用模型評估框架、對關鍵輸出進行人機協同審查，以及嚴格的資料隱私與安全控管。

可量化的運營影響

OpenAI 工具的部署帶來了創新速度和運營效率的顯著提升：

• 產品發布週期： 從 3–6 個月縮短至 2 週。
• 客戶交付： 請求到生產的時間加速至約 4 週。
• 員工啟用： 全球數千名員工在數週內完成上線。
• 生產力： 透過更快的研究與合成以及改進的跨功能協作，提升分析師的生產力。

– Max Grigoryev, Group Director AI, LSEG: – "歷史上，將產品推向市場常常因為監管、合規、法律、網路安全和交付需求而需要三到六個月。現在，我們許多適應 AI 消費的產品都採用兩週的發布週期。"

戰略領導與實施經驗

LSEG 識別出在複雜數據生態系統中擴展 AI 的幾項核心原則：

• 工作流程重新設計： 當組織重新思考問題的解決方式，而不僅僅是加快現有任務的執行時，才能獲得最顯著的收益。
• 廣泛啟用： 向團隊提供早期、大規模的訪問權限可以加速學習曲線和採用率。
• 治理作為推動者： 強大的治理框架通過消除風險的模糊性，允許更快速且更安全的創新。
• 使用者驅動的創新： 最有效的使用案例往往源於員工自身的實驗。

未來路線圖：深度嵌入的 AI

LSEG 正在超越個人生產力提升，朝著工作流程層級的 AI 應用發展。主要重點是將 OpenAI 模型與 LSEG（該系統支援超過 40,000 位客戶和 190 個市場的 400,000 位最終用戶）透過其 Model Context Protocol 等系統進行整合。此方法使客戶能夠直接在他們的 AI 工作流程中存取精確且可驗證的資訊，以減少獲得洞察的時間。

摘要: 倫敦證券交易所集團（LSEG）已整合 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API，以將產品發布週期從月份縮短至週數，並提升全球員工生產力。

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