Anthropic 公開紀錄：美國民眾對 AI 的看法

Anthropic 發布了其首份 Anthropic Public Record 的結果，這是一項於 2025 年 11 月和 12 月期間對近 52,000 名美國人進行的大規模調查。研究結果顯示，大眾對於 AI 在治癒疾病方面的潛力普遍抱持希望，但對於經濟動盪和企業責任深感擔憂，且兩黨在支持政府監管方面達成了共識。

公眾對 AI 的希望與恐懼

美國人將醫療突破和普及性視為 AI 的主要益處，同時對於具體的、近期的社會危害，而非理論上的對齊風險感到恐懼。

• 主要希望： 48% 的受訪者將治癒癌症或阿茲海默症等疾病列為首要希望，其次是幫助身障人士 (36%)，以及技術進步/讓生活更便利（並列 23%）。
• 主要恐懼： 失業是目前最普遍的擔憂，有 64% 的美國人提及。其他顯著的恐懼包括認知依賴 (56%) 和錯誤資訊 (52%)。
• 擔憂的性質： 公眾對於 AI 濫用（犯罪用途、監控和恐怖主義）的擔憂，高於對 AI「失控」或對齊失敗的擔憂。

AI 引發的失業分析

對工作取代的恐懼是幾乎所有人口統計學特徵中的一致擔憂，儘管其程度會因教育程度和使用習慣而異。

• 人口統計分布： 失業是民主黨人 (67%) 和共和黨人 (62%) 的首要恐懼，且出現在調查的所有州，範圍從愛荷華州 (71%) 到密西西比州 (57%)。
• 教育程度相關性： 擔憂程度隨教育程度提高而增加；擁有研究生學位的受訪者比高中學歷或以下的人更擔憂（差距近 10 個百分點）。
• 使用習慣相關性： 在工作中日常使用 AI 的人，對失業的擔憂程度 (54%) 顯著低於完全不使用 AI 的人 (70%)。

認知依賴與使用者體驗

雖然認知依賴是一個主要的恐懼，但數據顯示，這目前對大多數人來說是一種預期性的擔憂，而非已發生的現實。

• 預期性質： 在擔心認知依賴的 56% 的美國人中，只有約 1/5 的人表示如果 AI 明天變得無法使用，他們會感到顯著的干擾。相比之下，1/3 的那些不擔心依賴性的受訪者會感到顯著的干擾。
• 職業趨勢： 教育工作者是除了藝術與設計領域外，最擔心依賴性的群體。這與定性研究一致，研究顯示教育工作者報告學生出現認知萎縮的機率是其他人的 2.5 到 3 倍。
• 使用習慣影響： 與非使用者 (62%) 相比，在工作中日常使用 AI 的人，對依賴性的擔憂程度下降了 16 個百分點 (46%)。

AI 治理與信任赤字

兩黨在支持政府監督的議題上達成了超額多數共識，且大眾對於 AI 公司自我監管的信任度極低。

• 支持監管： 71% 的美國人認為政府應該監管 AI，其中包括 79% 的民主黨人和 68% 的共和黨人。
• 政府行動的優先領域： 公眾最渴望政府在隱私 (56%)、兒童安全 (52%) 和損害賠償責任 (49%) 方面進行干預。
• 產業鏈責任： 為了確保 AI 造福人類，受訪者將「讓 AI 公司對損害負法律責任 (47%)」和「將安全性優先於成長 (44%)」列為最具影響力的行動。
• 信任程度： 只有 15% 的美國人信任 AI 公司在 AI 開發與使用的決策上具有可靠性。這比信任聯邦政府 (20%)、州/地方政府 (19%) 和國際組織 (20%) 的信任度還要低。

「整合型使用者」的洞察

整合型使用者——即在工作與個人生活雙方都日常使用 AI 的人（約佔美國人 6%）——可以作為未來主流化普及的潛在預覽。

• 個人檔案： 這些使用者主要為年輕、男性、城市居民、有工作且具備大學教育程度，其中三分之二被歸類為「早期採用者」。
• 態度：--- 整合型使用者通常對 AI 危害的擔憂較少，且對機構的信任度較高，但他們對政府監管的胃口 (74%) 與一般大眾 (71%) 幾乎相同。

Methodology

這項調查是一項針對 16 歲及以上美國人進行的具有全國代表性的線上研究，由 YouGov 在 2025 年 11 月 1 日至 12 月 11 日期間進行。數據已根據美國人口普查局的州、年齡、結構、性別、教育程度和種族/族裔的基準進行加權處理。全國抽樣誤差範圍為 ±0.6 個百分點，信心水準為 95%。