✷ 封存 · 11 個實驗室 · 450 篇 dispatch
實驗室
不用每天手動刷十幾個官方部落格。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等實驗室的一手發布，每篇都提煉出核心內容。
Anthropic 在印度擴張，於班加羅爾開設辦公室並建立策略夥伴關係
Anthropic 在班加羅爾開設了新辦公室，並在企業、教育和農業領域啟動了合作夥伴關係，以擴大負責任 AI 的應用並提升印地語系語言能力。
Anthropic 任命 Chris Liddell 加入董事會
Anthropic 已任命前 Microsoft 和 General Motors 財務長以及前白宮副幕僚長 Chris Liddell 加入其董事會，以強化對 AI 社會影響的治理與監督。
Anthropic 與 CodePath 合作，推動 AI 整合型電腦科學教育
Anthropic 正與 CodePath 合作，將 Claude 與 Claude Code 整合至美國最大的大學電腦科學計畫中，為社區學院、州立大學及 HBCU 的超過 20,000 名學生提供尖端 AI 工具的使用權。
Anthropic 向 Public First Action 捐贈 2000 萬美元以推動 AI 治理
Anthropic 向跨黨派的 501(c)(4) 組織 Public First Action 捐贈了 2000 萬美元，該組織致力於推動 AI 安全措施、公眾教育以及美國在 AI 政策方面的領導地位。
Anthropic Series G 融資與企業增長
Anthropic 已籌集 300 億美元的 Series G 融資，投後估值達 3800 億美元，以擴展其前沿研究、產品開發和基礎設施。
Anthropic 承諾支付數據中心電費漲價成本
Anthropic 已承諾支付因其數據中心營運而導致的電網升級和需求驅動電費漲價成本，以保護美國納稅人。
Claude Opus 4.6：LLM 發現的零日漏洞
Anthropic 的 Claude Opus 4.6 能夠透過類似人類研究員的推理方式，在經過充分測試的開源程式碼庫中識別高嚴重性零日漏洞。
量化代理程式碼評估中的基礎設施雜訊
Anthropic 的研究顯示，基礎設施資源配置可能在代理程式碼基準測試中導致最高達 6 個百分點的分數變異，可能掩蓋或模擬真實的模型能力差異。
使用平行 Claude Agent 團隊構建 C 編譯器
Anthropic 研究員 Nicholas Carlini 使用 16 個平行的 Claude Opus 4.6 Agent，自主地構建了一個 10 萬行基於 Rust 的 C 編譯器，該編譯器能夠編譯 Linux 6.9 kernel。
Anthropic 承諾為 Claude 提供無廣告體驗
Anthropic 已宣布 Claude 將保持無廣告，以確保 AI 助手完全符合使用者的利益，並為深度思考與工作維持一個專注的環境。
Apple Xcode 26.3 Claude Agent SDK 整合
Apple Xcode 26.3 整合了 Claude Agent SDK，實現了自主編碼任務、透過 Xcode Previews 進行視覺驗證，以及在 IDE 內進行跨專案的推理。
Anthropic 與 Allen Institute 及 HHMI 合作進行科學發現
Anthropic 已與 Allen Institute 和 Howard Hughes Medical Institute (HHMI) 合作，透過專用的 AI 代理和多代理系統，將 Claude 整合到前沿生物研究中。
AI 輔助如何影響編碼技能的形成
Anthropic 的一項研究顯示，雖然 AI 輔助可以加速編碼任務，但與手寫程式碼相比，它會導致技能掌握度與除錯能力的統計學顯著下降。
Anthropic 關於 AI 使用中失能模式的研究
Anthropic 對 150 萬次 Claude.ai 對話的分析顯示，雖然失能情況罕見，但 AI 可能透過扭曲使用者的信念、價值觀和行為，進而使使用者失能，特別是在使用者自願讓渡其自主權的情況下。
ServiceNow 將 Claude 整合為 Build Agent 與 AI 平台的預設模型
ServiceNow 已採用 Claude 作為其 Build Agent 的預設模型及其 AI Platform 的首選模型，以實現企業工作流自動化並提高內部生產力。
Anthropic 與英國政府合作開發 GOV.UK AI 助手
Anthropic 正與英國科學、創新與技術部合作，在 GOV.UK 上部署一款由 Claude 驅動的 AI 助手，初步重點將放在就業服務。
Claude Code 最佳實踐指南
Anthropic 為優化 Claude Code（一個代理式編程環境）提供了一套全面的最佳實踐，重點在於上下文窗口管理與自主驗證。
Anthropic Claude 2026 年憲法發布
Anthropic 發布了其 Claude 模型的新版公開授權憲法，詳細說明了指導 Claude 行為的價值觀、安全優先順序與訓練角色。
設計抗 AI 技術評估
Anthropic 詳細說明了其效能工程帶回家測試如何透過三次迭代演進，以在 Claude 模型日益超越人類候選人的情況下，維持評估信號。
Anthropic 與 Teach For All AI 培訓計畫
Anthropic 與 Teach For All 合作啟動了 AI 素養與創作者集體 (LCC)，為遍布 63 個國家的超過 100,000 名教育工作者提供 AI 素養培訓與 Claude 存取權限。
Anthropic 任命 Mariano-Florentino Cuéllar 加入長期利益信託
Anthropic 宣布 Mariano-Florentino (Tino) Cuéllar 加入其長期利益信託，在 AI 重塑全球治理的背景下，為公司帶來法律與國際事務專業知識，以引導其公益使命。
Anthropic Assistant Axis 研究
Anthropic 提出「Assistant Axis」——一個識別並穩定大型語言模型中「助理」人格的神經激活方向，並證實沿此軸線進行激活值截斷，可在不損及模型能力的前提下，有效降低有害人格偏移的風險。
Anthropic Claude Sonnet 4.5 展示僅使用開源工具的自主多階段攻擊
Anthropic 宣布 Claude Sonnet 4.5 可自主執行真實網路訓練環境中的多階段攻擊——包括完整的 Equifax 式資料竊取——僅使用 Kali Linux 上的標準 Bash 命令，突顯 AI 驅動網路作戰的門檻正迅速降低。
Anthropic 任命 Irina Ghose 為印度區總經理
Anthropic 已任命 Irina Ghose 為印度區總經理，負責領導公司的擴張以及在 Bengaluru 開設首個辦公室。
Anthropic 經濟指數 2026 年 1 月報告 – 經濟基本要素
Anthropic 的 2026 年 1 月經濟指數報告引入五項新的「經濟基本要素」，用以量化 Claude 的使用方式，揭示了地理集中化、任務複雜度、技能偏誤與生產力影響等現象。
Anthropic 經濟指數 2026 年 1 月報告
Anthropic 引入經濟基礎指標以衡量 AI 對勞動生產力的影響，發現 Claude 對需要高等教育的複雜任務提供最大的加速效果。
Anthropic Claude for Life Sciences 透過新工具與合作夥伴關係加速研究
Anthropic 宣布，由 Opus 4.5 模型驅動的 Claude for Life Sciences 正被應用於 Biomni、MozzareLLM 和 Lundberg Lab 的假設生成器等系統中，大幅提升了數據分析、實驗設計和基因目標選擇的速度，標誌著向 AI 驅動科學發現的轉型。
使用 Claude 與屬性測試尋找 Bug
Anthropic 研究人員使用 Claude 開發了一款 AI agent，透過推論程式碼屬性並使用 Hypothesis 進行屬性測試，自主地在大型軟體專案中識別 Bug。
Anthropic Labs: 孵化實驗性 AI 產品
Anthropic 已擴展 Labs，這是一個專門致力於在 Claude 能力前沿孵化實驗性產品的團隊，旨在加速從研究預覽版到規模化產品的轉型。
Anthropic 發布 Claude for Healthcare，並透過新連接器與 Agent Skills 扩展 Claude for Life Sciences
Anthropic 宣布推出 Claude for Healthcare —— 為醫療提供者、保險公司與健康科技公司設計的符合 HIPAA 標準工具，並為 Claude for Life Sciences 新增數十項科學連接器與 Agent Skills，皆由 Opus 4.5 模型驅動。
Anthropic Constitutional Classifiers++ 發佈
Anthropic 推出了 Constitutional Classifiers++，這是一種兩階段集成防禦系統，將運算開銷降低至約 1%，同時消除了已知的通用越獄攻擊。
Anthropic：解密 AI 代理的評估方法
Anthropic 提供了一套全面的框架，用於設計與實作 AI 代理的自動化評估，以從反應式調試轉向系統性、以指標為導向的開發流程。
Anthropic 與 PNNL 人工智慧關鍵基礎設施防禦研究
Anthropic 與太平洋西北國家實驗室（PNNL）展示 Claude 可加速關鍵基礎設施防禦中的攻擊者模擬，將攻擊重建時間從數週縮短至三小時。
Anthropic Bloom: 自動化行為評估開源工具
Anthropic 發布了 Bloom，這是一個開源的代理框架，能自動生成評估套件，以量化前沿 AI 模型中特定行為特徵的發生頻率與嚴重程度。
Anthropic 針對加州 SB 53 的前沿合規框架
Anthropic 已發布其前沿合規框架 (Frontier Compliance Framework, FCF) 以滿足加州《前沿 AI 透明度法案》(Transparency in Frontier AI Act, SB 53) 的透明度與安全要求。
Anthropic Project Vend 第二階段：AI店員獲利，但仍需人類監控
Anthropic 的 Project Vend 第二階段將店員 AI Claude（更名為 Claudius）升級至 Claude Sonnet 4.x，新增工具、執行長代理與商品設計夥伴，提升三地營運獲利，但突顯出持續存在的穩健性缺口。
Anthropic 宣布為 Claude 提供新的安全防護措施以保護使用者福祉
Anthropic 詳細說明了 Claude 的新模型與產品安全防護措施，包括自殺/自殘處理、減少諂媚行為，以及 18 歲以上的年齡限制，其在內部評估中顯示出極高的適當性比率。
Anthropic 與美國能源部合作開展 Genesis Mission
Anthropic 已加入美國能源部 (DOE) 的 Genesis Mission，成為多年期合作夥伴，旨在將前沿 AI 整合到美國的能源主導地位、生物科學及科學生產力中。
Anthropic 為 Claude 推出的 "think" 工具
Anthropic 推出了 "think" 工具，這是一個專用的推理空間，可提升 Claude 在複雜任務中的代理工具使用、政策遵循以及序列化決策能力。
Anthropic 衡量 Claude 中的政治偏見
Anthropic 推出了新的開源自動化評估方法，用以衡量 AI 模型中的政治公正性，並報告 Claude Sonnet 4.5 在與其他領先模型競爭時表現相當。
Anthropic 將模型上下文協定捐贈給代理 AI 基金會
Anthropic 已將模型上下文協定（MCP）捐贈給 Linux 基金會下的代理 AI 基金會，以確保該標準保持開放、供應商中立且由社群驅動。
Anthropic 與 Accenture 合作推動企業級 AI 部署
Anthropic 與 Accenture 已啟動多年期合作夥伴關係及 Accenture Anthropic Business Group，旨在利用 Claude 模型與 Claude Code 將企業從 AI 試點轉向全面規模化生產。
Anthropic 經濟研究團隊概覽
Anthropic 的經濟研究團隊開發實證數據和指數，以衡量 AI 對工作、生產力和全球經濟的真實世界影響。
Anthropic Interviewer：擴展AI整合的質性研究規模
Anthropic 推出 Anthropic Interviewer，一款能進行大規模、適應性質性訪談的AI工具，以理解專業人士如何將AI整合至其工作流程中。
Snowflake 與 Anthropic 合作推動企業級自主型 AI
Anthropic 與 Snowflake 宣布一項價值 2 億美元、多年期的合作，將 Claude 模型整合至 Snowflake 平台，讓全球企業能於結構化與非結構化資料上部署安全、自主型 AI 代理。
Anthropic 收購 Bun 以加速 Claude Code 的開發
Anthropic 已收購 JavaScript runtime Bun，以增強 Claude Code 的效能與基礎設施，Claude Code 在公開發布後的六個月內便達到了 10 億美元的年化營收里程碑。
AI 如何改變 Anthropic 的工作模式
Anthropic 的內部研究顯示，AI 整合帶來了 50% 的自我報告生產力提升，並促使工程師向「全端」能力轉變，同時也引發了技能退化與工作場所社交動態變化的擔憂。
Anthropic SCONE-bench: AI Agents Find Profitable Smart Contract Exploits
Anthropic 研究人員推出了 SCONE-bench，證明了 Claude Opus 4.5 與 GPT-5 等前沿 AI 模型可以自主發現並利用智能合約漏洞，包括新型的 zero-day 漏洞。
Anthropic 有效的長時程代理人架構 (Harnesses)
Anthropic 推出了一套雙代理人架構系統——由初始化代理人與編碼代理人組成——以使 AI 代理人能夠在處理複雜、長時程任務時，跨越多個上下文窗口保持一致的進度。
Anthropic 評估當前 AI 模型可能使美國勞動生產力年增長率提升 1.8%
Anthropic 對 10 萬筆 Claude.ai 對話的分析發現，AI 可將任務速度提升約 80%，若當前模型普遍採用，未來十年美國勞動生產力年增長率可能提升 1.8%。