Pew Research 研究：只有 16% 的美國人認為 AI 對社會的影響是正面的

公眾懷疑超過 AI 採用

根據 Pew Research 的最新研究，只有 16% 的美國人相信人工智慧（AI）在未來 20 年內會對社會產生正面影響。相較之下，約有 40% 的受訪者認為其影響將是負面的。這種懷疑在 30 歲以下的年輕成年人中最為明顯，只有 14% 認為該技術的長期社會影響是正面的。

儘管有這些負面觀感，AI 在日常生活中的整合正不斷增加。約有 25% 的美國人表示每天使用 AI 聊天機器人，主要用於工作或研究目的。這造成了「表述偏好」（表達不喜或恐懼）與「揭露偏好」（實際使用行為）之間的落差。

對監管與安全的信任赤字

公私部門在 AI 發展管理方面的信任度極低。Pew Research 的數據突顯了兩個關鍵的不信任領域：

  • 政府監管： 67% 的美國人不認為美國政府會對 AI 實施有意義的監管。
  • 企業責任： 59% 的受訪者不信任 AI 公司能安全地開發此技術。

此外，近三分之二的美國人認為 AI 發展的速度過快。

市場佔有率與使用模式

OpenAI 的 ChatGPT 仍是美國市場的主導工具，44% 的成年人報告有使用——此數字較 2023 年翻倍。其他受歡迎的聊天機器人包括：

  • Gemini： 24%
  • Copilot： 17%
  • Meta AI： 14%
  • Grok： 8%
  • Claude： 6%
  • Character.ai： 3%

使用模式因人口統計而異。男性每日使用 AI 聊天機器人的比例較高（27%），相較於女性（20%），且對技術的熱情更高。年齡也是重要因素；近 75% 的 65 歲以上美國人表示從未使用過 AI 聊天機器人，常以缺乏興趣為由。

資訊消費與 AI 整合

AI 正在根本改變美國人獲取資訊的方式。六成受訪者表示他們經常閱讀 AI 生成的網路摘要。然而，在健身、減重等專業領域的採用則較為有限，較少人依賴 AI 獲取資訊。

公眾情緒分析

技術社群對這些發現的討論指出了導致普遍悲觀的幾個驅動因素：

「大科技」信任缺口

許多觀察者認為，當前的 AI 懷疑是對大型科技公司歷史行為的反應。批評者指出「孤獨流行病」、隱私侵蝕以及社群媒體對共同文化的侵蝕，都是公眾對 AI 所承諾的社會變革保持警惕的原因。

可靠性與決定性

技術使用者對生成式 AI 的機率性特徵感到沮喪。與傳統計算不同，電子表格錯誤是公式錯誤的結果，而 AI 可能是非決定性的。這種可靠性缺失使 AI 在關鍵環境（如客服）中顯得不適，使用者更偏好「人類在迴路中」的模式。

經濟焦慮

對工作被取代的恐懼是負面情緒的主要驅動因素。討論參與者指出，AI 公司常將其工具行銷為能取代白領與藍領勞動，這自然導致公眾對生計的擔憂。

全球觀點

雖然美國情緒大多為負面，但有資料顯示其他國家——尤其是以色列、韓國與中國——的人們對 AI 的影響可能較美國更為樂觀。

摘要： Pew Research 的研究顯示，只有 16% 的美國人認為 AI 在未來 20 年內會對社會產生正面影響，儘管 AI 聊天機器人的每日使用率持續上升。

標題： Pew Research 研究：只有 16% 的美國人認為 AI 對社會的影響是正面的

Sources