Scania AI 採納與 ChatGPT Enterprise 實施
Scania 已在其全球員工中部署 ChatGPT Enterprise，以加速其向可持續運輸生態系統過渡期間的生產力與品質。透過優先考慮團隊導入和自下而上的採用模式，該公司已將 AI 嵌入其核心工程與運營基因。
分散式 AI 推出與治理
Scania 已實施 ChatGPT Enterprise 的分散式推出，使工程與運營團隊能夠有機地進行實驗並發現使用案例。此方法得到了與 OpenAI 合作的支持，該合作大約始於一年前。
為了在不影響安全的情況下促進快速採用，Scania 在過程早期建立了治理防護欄。根據 Business Enabling Services 高級經理 Jan Guhres 的說法，公司自始即與法律與安全團隊保持緊密合作，以提供明確的指引，使工程師與建構者能夠自由實驗。
團隊導入策略
為確保 AI 能力成為組織運營結構的永久部分，Scania 避免了孤立的個人培訓。相反地，公司強制要求團隊導入。
「只有以整個團隊的形式加入才被允許參加。這正是我們建立連續性的方式……我們希望它成為團隊基因」，Jan Guhres 說。
此策略旨在建立韌性與共享知識，確保 AI 能力在公司內是可持續的，而非僅依賴少數個人強力使用者。
運營影響與整合
Scania 已在生產力與品質方面看到快速的早期收益。公司已將 AI 整合到現有的精益與持續改進流程中，使使用案例能夠在既定工作流程中自然浮現。
實施的主要成果包括：
- 工程師與前線團隊強烈的自下而上需求。
- 各職能層面高水準的實驗。
- AI 融入持續改進與精益流程。
- 工作速度與品質的提升，正如 CIO Jan Andries Oldenkamp 所指出：「進展更快——無論是在時間上還是品質上。」
AI 擴展的領導框架
Scania 的領導層識別出在高度技術化組織中擴展 AI 的五個關鍵經驗：
- 優先考慮自下而上的拉動：擁抱組織對 AI 的需求，而非由中央權威進行控制。
- 早期建立防護欄：將法律與安全團隊定位為提供指引的推動者，而非阻礙者。
- 以團隊為單位進行擴展：利用團隊導入來建立共享知識與可持續能力。
- 與現有系統整合：將 AI 插入既定的改進系統，以使使用案例能夠自然產生。
- 為快速採用做好準備：設計能夠吸收採用速度的流程。
未來方向
Scania 目前正在探索代理能力與更深層的工作流程整合，以支援其建構可持續運輸生態系統的目標。公司將 AI 視為一種工具，以協助定義其在此生態系統中的未來角色，並兌現其長期戰略承諾。