AutoScout24 以 OpenAI AI 驅動的工作流程擴大工程規模

AutoScout24 集團採取雙管齊下的方式，將 AI 整合至組織工作流程，以兼顧廣泛可及性與專業技術影響：

• 廣泛啟用：約 2,000 名跨部門員工獲得 ChatGPT 存取權，以建立 AI 素養的基礎。
• 深度技術整合：約 1,000 名「建構者」員工（工程、資料與產品職能）配備 Codex，這是一個直接嵌入日常流程的程式編寫代理。

經過三個月的評估期後，根據可用性、工作流程相容性以及在程式碼品質與生產力上提供可衡量改進的能力，Codex 被選定。

透過雙層 AI 採用的工程轉型

AI 工具已嵌入既有工作流程，而非作為獨立工具使用，從而在特定工程任務上帶來可衡量的效益：

• 自動程式碼審查：減少與 Pull Request 審查相關的人工工作量。
• 大規模重構：加速遺留系統的更新與遷移過程。
• 技術文件：自動化技術指南的撰寫與維護。
• 事故後分析：利用 AI 分析失敗與事故，以防止再次發生。

除了工程領域外，公司表示非技術職位現在也能獨立原型化想法與驗證概念，從而擴大組織的整體創新能力。

可衡量的成果與生產力提升

AI 驅動工作流程的整合顯著縮短了開發時間，對於部分專案，開發時程已從 2–3 週縮減至 2–3 天。其他主要成果包括：

• 提升產能：更高的工程產能使得實驗與迭代更快速。
• 品質提升：自動化審查提升了程式碼的一致性與品質。
• 減少人工努力：在文件撰寫與 Pull Request 審查上的人工勞力減少。

策略實施框架

為了擴大 AI 採用，AutoScout24 集團建立了跨部門的「AI 冠軍」網路。此網路在中央領導層與各團隊之間形成回饋迴路，確保 AI 能力轉化為實用的真實案例。

根據 CTO Frederik Kraus 的說法，策略著重於增強現有團隊能力，而非取代。公司所辨識出的領導課題包括：

• 優先考慮用例：聚焦於真實應用，而非自上而下的指令。
• 嚴謹評估：使用可衡量的工程指標來評估 AI 工具。
• 跨功能擴展：利用冠軍在組織內自然擴散知識。

未來展望

AutoScout24 集團計畫持續將 AI 整合擴展至核心系統，以在平台上實現更高的自動化與智慧，進一步提升買家與經銷商的使用者體驗。