xAI Grok 4.1 Fast and Agent Tools API 發佈

xAI 推出了 Grok 4.1 Fast 和 Agent Tools API，為開發者提供專門的模型與伺服器端工具集，旨在用於生產級別的自主代理（autonomous agents）。此次發佈重點在於提高工具調用（tool-calling）的準確性、減少幻覺，並整合來自 X 平台的即時數據檢索。

Grok 4.1 Fast：專門的工具調用模型

Grok 4.1 Fast 是為企業級應用場景設計的，特別針對金融和客戶支援等領域中的複雜代理任務。它具備 200 萬 token 的上下文窗口，並針對速度與成本效益進行了優化。

性能基準測試

• $\tau^2$-bench Telecom：該模型在此基準測試中獲得了 100% 的分數，該測試用於評估客戶支援場景中的代理工具使用能力。
• Berkeley Function Calling v4：Grok 4.1 Fast 以 400 美元的總成本實現了 72% 的整體準確度。
• Factuality：與 Grok 4 Fast 相比，該模型將幻覺率降低了一半，同時在 FActScore 基準測試中保持與 Grok 4 相當的性能。

長上下文穩定性

為了防止通常隨上下文長度增加而出現的性能下降，xAI 利用了強調多輪對話場景的長時程強化學習（long-horizon reinforcement learning）。這確保了在整個 200 萬 token 的上下文窗口中都能保持一致的性能。

Agent Tools API：伺服器端基礎設施

Agent Tools API 提供了一套伺服器端工具，讓 Grok 4.1 Fast 可以作為自主代理運行，而無需開發者自行管理 API 金鑰、沙盒或檢索管道。這些工具完全運行在 xAI 的基礎設施上。

可用的工具集

• Search Tools：提供對 X 貼文和一般網路搜尋的即時存取，用於獲取時事與趨勢。
• Files Search：能夠從上傳的文件中智能檢索相關文件，包括引用來源。
• Code Execution：一個用於執行 Python 代碼以進行數據分析和模擬的安全沙盒。
• MCP Tools：支持連接到外部 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，以進行第三方工具整合。

深度研究與代理式搜尋

將 Grok 4.1 Fast 與 Agent Tools API 結合使用，可在深度研究任務中實現頂尖的性能。該模型與 X 生態系統的原生整合為即時信息檢索提供了顯著優勢。

代理式搜尋基準測試

Benchmark	Grok 4.1 Fast Agent Tools API Score	GPT-5 Score	Claude Sonnet 4.5 Score	Gemini 3 Pro Score
Research-Eval Reka	63.9	45.5	41.2	55.9
FRAMES	87.6	86.0	85.0	90.9
X Browse*	56.3	24.2	14.6	26.5

*X Browse 是 xAI 內部的基準測試，用於評估在 X 上的多跳搜尋與瀏覽能力。

API 可用性與定價

xAI 透過 API 提供 Grok 4.1 Fast 的兩種變體：

• grok-4-1-fast-reasoning: 優化用於極大化智能。
• grok-4-1-fast-non-reasoning: 優化用於即時響應。

定價結構

Component	Price
Input Tokens	$0.20 / 1M tokens
Cached Input Tokens	$0.05 / 1M tokens
Output Tokens	$0.50 / 1M tokens
Tool Calls	From $5 / 1,000 successful invocations