一个高密度的知识库和工具集，让 AI 编码代理能够使用专家级模式和最佳实践，为 Godot 4.7+ 构建专业级游戏。

一个 MCP 插件，为 AI 编码代理添加语义代码搜索功能，使其能够使用向量数据库高效地从大型代码库中检索相关片段。

agentOS 是一个 npm 库，可在嵌入于您 Node.js 进程的超轻量 VM 中运行 AI 代理。它提供毫秒级的冷启动、极小的内存占用，并通过每个 VM 独立的权限提供强大的安全性。内置代理（Pi、Claude-Code、Codex、OpenCode）可以执行 Bash、Node、Python 和其他工具，读写文件，并通过工作流、cron 定时任务或多人会话进行编排。该系统可以挂载外部存储、与云浏览器集成，甚至可以按需附加完整的 Linux 沙盒。所有这些都作为具有持久性的 Rivet Actor 运行，使其成为传统基于容器的沙盒在 LLM 驱动自动化方面便宜且快速的替代方案。

一个专为 Apple Silicon 设计的 MLX 原生服务器，可让你 100% 本地运行 Claude Code，彻底摆脱 API 限制和代理，实现更快、更私密的设备内 AI 编程。

一个统一的 LLM API 网关，支持在 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek 等多个提供商之间进行双向协议转换和智能故障转移。

一个利用自主代理、多代理编排和 MCP 集成安全工具的 AI 驱动渗透测试框架。

一个自托管的 AI 智能体编排平台，允许运营团队可视化地设计、管理和审计智能体工作流，同时由工程师负责系统集成。

一个轻量级、高性能的文本分块库，适用于 RAG 流程，提供多种切分策略，并与向量数据库和嵌入提供商有广泛集成。

一种用于机器人控制的 AR 扩散框架，通过统一视觉世界建模与动作推断，提升长时程性能与泛化能力。

Google 提供的开源框架，用于构建全栈 AI 应用，统一的 API 支持多模型提供商，并集成开发者工具用于测试和监控。

LingBot-VLA 2.0 是一个视觉-语言-动作（VLA）基础模型，通过统一动作表示并使用 MoE 专家进行跨具身泛化，使各种配置的机器人能够执行复杂任务。

一套用于检测贷款和企业金融中的金融欺诈、信用风险及监管合规问题的 SQL 与 AI 基础模型集合。

Flow Kit 是一个 Python‑FastAPI + Chrome 扩展系统，通过 Google Flow 自动化端到端 AI 视频创作，处理参考图像以保持视觉一致性，以及场景生成、TTS、升级、缩略图和 YouTube 上传。

一个具有权限强化工具和基于 SQLite 的第二大脑记忆的持久化 AI 代理，可通过 CLI、Web 和 Telegram 访问。

一款适用于 macOS 的端侧 AI 操作系统，通过构建您数字生活的私密本地知识库，为主动型智能体和计算机使用自动化提供支持。

一个高性能的 llama.cpp 分支，提供更优的 CPU 推理速度和先进的量化类型，适用于在消费级硬件上运行 LLM。

通过自然语言提示，自动完成脚本编写、媒体获取和编辑的对话式AI视频创作工具。

一个开源的独立 AI 编码代理，具有持久的项目内存和多代理运行时，可协调专业角色以解决工程目标。

通过 MCP 服务器和精选技能将 AI 编码代理连接到 MATLAB 的工具包，防止幻觉并支持代理编写和执行符合 MATLAB 风格的代码。

结合知识图谱与形式化本体，为 AI 代理提供经验证的、具备业务意识的上下文的 AWS 语义上下文层。

一组可扩展的 AI 编码代理技能，支持网页搜索、浏览器自动化和 Google Workspace 集成。

用于压缩、部署和提供 LLM 和 VLM 的高性能工具包，提供高吞吐推理引擎和量化技术，以最大化处理效率。

基于 NVIDIA Warp 和 MuJoCo Warp 构建的 GPU 加速且可微分的物理模拟引擎，专为可扩展、可微分的机器人研究而设计。

SimFoundry 将真实世界视频自动转换为机器人研究用的物理准备就绪仿真场景，实现对象重建与多样化对象变体的自动生成。

一个将复杂学术论文转化为结构化、基于证据的 Obsidian 笔记的代理技能，自动化学术维基的摄入层。

PaperQA2 是一个面向科学文献的代理式 RAG 系统，能够提供高精度、基于证据的答案，并从 PDF 及其他文档格式中给出正文引用。

面向加速器的数组计算与程序变换的 Python 库，专为高性能数值计算和大规模机器学习设计。

AIOS 是一个面向基于 LLM 的代理的开源“操作系统”。内核（此仓库）管理 LLM 实例、内存、存储和工具沙盒化，通过 Cerebrum SDK 暴露系统调用风格的 API。支持多种模型后端（Ollama、vLLM、HuggingFace、Deepseek），集成外部工具，并提供从本地单机部署到远程、个人和虚拟化内核的多种部署模式。通过 Python 3.10/3.11 环境安装，配置通过 `config.yaml` 完成，代理可通过 Web UI 或自然语言终端运行。项目为研究级（多篇会议论文），并持续维护。

一个将生成式 AI 扩散模型集成到 Krita 绘画工作流的插件，提供修补、实时绘画和精确结构控制等工具。

一个结合PostgreSQL后端、AI工作流引擎和基于代理的应用构建器的AI原生数据库协作平台，可创建定制化业务工具。

一个将 JADX 反编译器与 LLM 集成的插件和 MCP 服务器，为 Android APK 提供实时的、上下文感知的逆向工程和漏洞分析。

Xberg 是一个开源、基于 Rust 的文档智能引擎，可从 107 种格式中提取干净、结构化的文本（包括 OCR、表格、代码结构，以及可选的 LLM 驱动增强）。它提供 15 种语言的绑定、CLI、Docker 镜像、REST API 和 AI 编码助手用的 MCP 服务器。

用于 3D 高斯光栅化的 CUDA 加速库，提供比官方实现更快、更节省内存的辐射场渲染方式。

OpenOSINT 是一个基于 Python 的 AI 助手，专为 OSINT 调查设计。它将 20 个开源侦察工具（邮箱、用户名、泄露、WHOIS、Shodan、VirusTotal 等）封装在由 Claude、Ollama 或任何 OpenAI 兼容模型驱动的自然语言接口之后。用户可通过 REPL、基于浏览器的聊天 UI 或 Model-Context-Protocol（MCP）服务器进行交互。LLM 仅建议工具调用，真实二进制文件或 API 由可信后端执行，确保结果确定性。功能包括并行工具执行、自动 markdown/PDF 报告、会话历史、可选的 FollowTheMoney 图溯源，以及赞助集成（IP2Location、RapidProxy、TestMu AI）。通过 `pip install openosint` 安装，并运行 `openosint`（REPL）或 `openosint web`（UI）启动。

Coze Studio 是一个开源、低代码的可视化开发平台，用于创建、调试和部署 AI 代理人、工作流以及 AI 应用。

一个为 AI 助手、聊天机器人和桌面宠物提供 32 个数据驱动情感状态的零依赖 SVG 和 JavaScript 表达引擎。

一款 AI 驱动的 UI 分解工具，通过智能切片资产和背景修复，将扁平的 UI 图像转换为可编辑的 Figma 图层和 HTML/CSS 代码。

一个开源、自托管的建筑项目管理 ERP，提供 BOQ、BIM/CAD 算量、4D 进度计划和 5D 成本建模工具。

无需编写代码即可创建和部署 AI 智能体及工作流的视觉化拖拽构建器。

一个 MCP 集成，允许 Cursor 等 AI 代理通过 WebSocket 服务器和插件读取并以编程方式修改 Figma 设计。

一项针对大语言模型中在线策略蒸馏（OPD）的分析与改进的研究项目和工具包，提供恢复失败蒸馏的策略，并深入理解其token级机制。

通过提供视觉数据探索、标注和模型评估，帮助构建高质量计算机视觉数据集和模型的开源工具。

Reader 是一个将 URL、PDF 与 Office 文档转换为适合 LLM 使用的 Markdown，并提供网页搜索功能，返回完整页面内容而非仅片段的工具。

一个在 Cloudflare 上自托管的无服务器代理型 CMS，可将内容发布到网站、RSS 和 JSON 订阅源。

一个 AI 开发框架，通过管理从需求简报到盲测验收的整个生命周期，将自然语言描述转换为完整的软件项目。

一个集中式管理工具，从单一事实源同步多个 AI 工具的 AI CLI 技能、代理和规则。

一个端到端解决方案，通过在个人聊天记录上微调 LLM 来创建数字分身，具备内置的隐私过滤和多平台部署功能。

一款 macOS 菜单栏应用，将 Caps Lock 键转换为物理开关，即使合上盖子也能保持 MacBook 唤醒，非常适合运行 AI 代理和长时间任务。