amagine-ai/Amagine3D

解决的问题

Amagine3D 自动化生成可编辑的 3D 硬件设计，特别专注于智能机箱和装配结构。它消除了将产品描述、参考图像和物理尺寸手动转换为复杂参数化 CAD 模型的工作，同时确保生成的设计可制造且可编辑。

工作原理

该系统使用一个“原生 3D 的 Agent”，在自主的内部循环中生成并优化设计。

1. 需求分析：Agent 将自然语言描述和图像转换为设计简报。
2. 代码生成：使用 build123d Python 库生成参数化 CAD 源代码。
3. 验证：代码在浏览器几何运行时中执行以构建模型。Agent 然后自动检查零件连接性、干涉、运动路径和实际尺寸。
4. 迭代优化：如果检查失败，Agent 使用实际几何测量值定位错误并修改源代码，直到满足要求为止。
5. 提交：验证通过后，设计以新版本保存，包含其源代码和可导出文件（STEP、STL、3MF）。

适用人群

需要从概念性要求快速原型化机箱和机械结构，而无需在 CAD 软件中从零开始的硬件设计师、工程师和爱好者。

特色亮点

• 可编辑源码：生成完整的 Python/build123d 源代码，允许用户在工作台中调整关键尺寸，而无需重新运行 AI 模型。
• 自动化 QA：在生成过程中自动检查碰撞、运行间隙和打印公差。
• 多格式导出：支持导出为单色设计的 STEP 和 STL，以及支持多色设计的颜色感知 3MF 文件。
• 原生 3D 架构：采用基于状态的方法，Agent 读取实际几何结果，而非依赖模型的文本描述。