runkids/skillshare

解决的问题

AI CLI 工具通常各自拥有独立的「技能」（自定义指令或功能）目录，导致管理分散。用户往往需要手动在不同工具间复制文件，难以在多个平台上保持 AI 代理能力的单一事实来源。

工作原理

Skillshare 作为中央管理层。它在 macOS/Linux 上的 ~/.config/skillshare/ 或 Windows 上的 %AppData%\skillshare\ 位置维护一个源目录，包含技能、代理和其他资源。通过 skillshare sync 命令，它使用符号链接或直接复制的方式，将这些资源分发到各种 AI CLI 目标（如 Claude、Cursor、Codex 和 OpenCode）。

适用人群

使用多个 AI CLI 工具，并希望从单一位置同步自定义提示、规则和代理配置的开发者和高级用户。

主要亮点

• 多目标同步：支持同步至 60 多个 AI CLI 工具，包括 Claude 和 Cursor。
• 安全审计：内置工具可在部署前扫描技能中的提示注入和数据外泄风险。
• Git 集成：可直接从 GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Azure DevOps 安装和更新技能。
• 灵活部署：支持符号链接实现即时更新，或在不支持符号链接的环境中使用复制模式。
• 资源管理：不仅管理技能，还通过「extras」管理自定义代理、规则和提示。
• Web 仪表板：包含可视化控制面板（skillshare ui），便于管理。