Univé AI 劳动力转型
Univé 是荷兰最大的合作保险公司之一，已从将 AI 视为工具部署转变为通过部署 ChatGPT Enterprise 实现组织转型。这一策略侧重于在全体员工中构建 AI 能力，使员工能够自行重新设计工作流程并独立解决内部挑战。
通过员工能力扩展 AI
Univé 已将重点从构建集中式 AI 解决方案转向打造一支“构建者”队伍。通过为员工提供权限、结构和专门的时间来重新思考工作，组织已不再需要为每个新 AI 应用提供详细的商业案例。
关键采用指标包括：
- 许可证激活： 97% 的 ChatGPT Enterprise 许可证已被激活。
- 每周参与度： 85% 的已授权用户每周活跃。
- 使用量： 活跃用户平均每周提交 40 条提示。
- 自定义工具： 员工大约创建了 1,500 个自定义 GPT，以解决内部运营挑战。
治理作为创新加速器
Univé 从第一天起就在部署中整合治理，以确保员工信任和安全。这些防护措施不是障碍，而是负责任实验的加速器。
治理框架包括：
- 安全与隐私： 企业身份验证、隐私评估和安全审查。
- 访问控制： 连接器权限继承确保 AI 访问仅限于员工在企业系统中已获授权查看的内容。
- 问责制： 保持明确的人类问责和负责任的 AI 原则，确保 AI 虽然准备工作，但最终决策由人类作出。
保险业的高价值 AI 应用
AI 目前已在几乎所有基于知识的职能中得到应用，包括财务、人力资源、法务、IT 和客户服务，并在理赔和核保方面有具体的高影响力应用。
宠物保险理赔
工作区代理用于组装理赔文件、审查兽医发票、检查保单条款并识别异常。该流程将理赔准备时间从数小时缩短至数分钟，使理赔专业人员能够专注于其专业知识的运用，同时对最终决定负全部责任。
核保
工作区代理主动审查进入的工作队列，并整合来自已批准企业来源的信息。通过在核保员开始工作前标记风险指示器并识别缺失的文件，系统使核保员能够花更少时间收集信息，更多时间做出高质量决策。
未来方向：代理工作流
Univé 正在通过实施代理工作流探索企业 AI 的下一阶段。这些工作流旨在主动准备已批准企业系统中的重复性工作，在员工开始任务前呈现相关上下文并创建基于证据的起点。
战略领导力经验
Univé 的方法为组织 AI 采用提供了若干关键经验：
- 组织能力优于 IT 实施： AI 应被视为工作方式的根本性变革，而非软件部署。
- 领导层投入： 转型需要专门的 AI 领导会议，以挑战管理者重新思考工作的角色。
- 治理作为基础： 从第一天起将治理设计纳入部署，为员工实验提供必要的信心。
- 赋能员工： 成功的衡量标准是持续的采用和员工能力，而非单纯的生产力指标。