Upwork OpenAI 集成与 AI 优先策略

Upwork 采用了“OpenAI 商店”策略，将 OpenAI 模型整合到其产品组合、内部运营以及员工工作流中，以提升生产力并降低运营开销。此转型包括部署面向客户的 AI 工具、自动化欺诈检测，以及在全体员工中普遍使用 ChatGPT Enterprise。

通过 OpenAI 模型提升客户体验

Upwork 使用 GPT-3.5 和 GPT-4o 的组合，为客户和自由职业者自动化复杂任务。这些工具旨在降低职位发布和招聘过程中的摩擦。

AI 驱动的产品功能

• Job Post Generator: 基于 GPT-3.5 构建，此工具将创建职位发布的时间缩短 80%。数据表明，使用此生成器的客户在平台上的支出比未使用的客户高 9%。
• Upwork Chat Pro: 一款由 GPT-4o 提供动力的通用工作应用，嵌入平台中，帮助自由职业者自动化重复任务并提升工作质量。
• Proposal Tips: 使用 OpenAI 模型帮助自由职业者撰写专业、定制化的职位回复，以提升项目中标率。
• Best Match Insights: 利用 GPT-3.5 的 beta 功能，帮助客户通过突出相关技能和评价来识别合适的自由职业者。

Uma：Upwork 的贴心 AI

Upwork 将这些单独功能聚合为 Uma，为客户和自由职业者提供智能伴侣。Uma 将 OpenAI 的模型与 Upwork 的专有市场数据相结合。早期数据显示，使用 Uma 早期版本的新客户在首月的消费率比未使用 AI 伴侣的新客户高出 7%。

内部运营与防欺诈

Upwork 部署 OpenAI 模型自动审查职位发布，以维护市场质量并打击欺诈行为。由于 AI 能力提升导致职位发布量增加，Upwork 用内部自动化取代了冗长的人工欺诈审查流程，能够识别诈骗和低质量的职位发布。

使用 ChatGPT Enterprise 提升企业生产力

在内部评估中，98% 的团队成员更倾向于使用 ChatGPT Enterprise，Upwork 将该工具提供给全体员工。公司在多个专门功能中使用 ChatGPT Enterprise：

• Custom GPTs: 用于将重复工作流程化，生成销售脚本，并创建客户体验（CX）宏。
• Data and Content: 用于分析数据集并优化内容文章的 SEO。
• Technical Tasks: 用于编码和质量保证（QA）。

Upwork 还在整合 OpenAI 的语音和桌面应用，以进一步将技术嵌入员工工作流。

战略影响与生态系统增长

Upwork 的 AI 优先策略减少了软件的繁杂度，公司现在会先评估 ChatGPT 是否能解决问题，再决定是否购买其他软件服务。

为支持更广阔的 AI 经济，Upwork 推出了 OpenAI Experts on Upwork 资源中心。该平台将企业和 OpenAI 客户与专注于部署 OpenAI 技术的独立专业人士对接。

未来展望

Upwork 打算超越简单的集成，从根本上重新构想平台功能，全面使用 AI。目标是扩展平台能力，使用户在该平台上完成工作比在其他市场更高效。