NTT DATA Group Codex 实施与结果

NTT DATA Group 将事件分析时间从三天缩短至 30 分钟

NTT DATA Group 成功将 OpenAI 的 Codex 集成以自动化复杂的技术任务，最显著的是将以前需要五名经验丰富的工程师和三天工作时间的关键系统事件分析缩短至仅 30 分钟。这一转变是更大规模组织转型的一部分，从基于人头的收入模式转向以 AI 驱动的价值创造为重点。

基础：全公司 ChatGPT Enterprise 采用

NTT DATA Group 在 2025 年 5 月与 OpenAI 建立了全球战略合作伙伴关系，并在整个组织中部署了 ChatGPT Enterprise。为确保成功采用，公司成立了内部 OpenAI 卓越中心（CoE），负责许可证分发、技术验证、使用监控以及知识资源的开发。

内部调查数据表明采用率和满意度较高：

• 超过 96% 的受访者表示对 ChatGPT Enterprise 感到满意。
• 超过 95% 的受访者报告了生产率提升。

此次初步部署在员工中培养了必要的 AI 素养和习惯，为他们使用 Codex 从对话式 AI 转向任务导向的自动化做好准备。

Codex 在技术和非技术角色中的代理能力

与标准编码助手不同，NTT DATA Group 将 Codex 用作一种代理工具，能够根据指令独立进行调查、执行、测试和修订工作。该能力正在两个主要员工群体中得到应用：

技术应用

除了初始事件分析的成功外，公司还使用 Playwright 自动化了内部系统操作，减少了在日常常规任务上花费的时间。这些自动化被打包为“Skills”，以实现全公司范围的采用。

非技术应用

在“客户零”方法下——公司将自身组织视为第一位客户——Codex 现在被非技术员工用于以下任务：

• 数据处理： 通过理解表格结构和录入规则，将信用卡对账单中的交通费用提取到差旅费用表单中。
• 文件管理： 组织大量文件并直接在 Excel 中分析数据。
• ** Lemmas and Reporting：** 从原始数据创建分析报告，减少对专业商业智能工具和工程支持的需求。
• 流程自动化： 编写重复流程的脚本并总结文档。

安全和治理框架

为了将 Codex 推广至约 9,000 名员工，OpenAI CoE 制定了安全和治理框架。该框架提供了以下方面的实用指导：

• 数据使用权限和系统连接。
• 网络流量管理和沙盒模式应用。
• 自动化的适当级别以及人工审查的要求。

AI 集成的组织经验

NTT DATA Group 确定了在企业中嵌入代理 AI 的五个关键经验：

1. 习惯形成： 将 ChatGPT Enterprise 融入日常工作流程，以培养 AI 协作习惯。
2. 网络效应： 广泛部署鼓励同伴学习和口碑采用。
3. 安全第一： 建立具有强大安全和隐私保护的安全环境。
4. 持续改进： 使用使用数据、调查和员工访谈来优化采用计划。
5. 泛化： 使用 CoE 识别高影响力用例，并将其转化为带有防护措施的可重复最佳实践。

有形成果摘要

• 事件分析： 从 3 天（5 名工程师）减少至 30 分钟。
• 用户增长： 在发布使用指南和动手培训后，每周活跃 Codex 用户增加了 1.4 倍。
• 运营效率： 通过基于 Playwright 的自动化（打包为可重复使用的 Skills）减少了日常常规任务。 } {"summary": "NTT DATA Group 通过向 9,000 名员工部署 Codex，将复杂的事件分析流程从三天缩短至 30 分钟，这是更广泛的 AI 转型战略的一部分。", "title": "NTT DATA Group Codex 实施与结果"}