뜨고 있는 AI 프로젝트

학습, RAG, AWS 배포를 포괄하는 엔드‑투‑엔드 LLM 시스템 구축을 위한 프로덕션 레디 프레임워크 및 코드베이스입니다.

모바일 기기와 웨어러블 장치를 위한 하이브리드 에지-클라우드 AI 엔진으로, 사용자 정의 양자화와 하드웨어 전용 커널을 사용하여 텍스트, 음성, 비전 모델의 추론을 최적화합니다.

비전 언어 모델을 사용하여 실시간 비디오 분석, 자연어 검색 및 자동 요약을 수행하는 GPU 가속 AI 에이전트 구축을 위한 참조 아키텍처입니다.

코드 기반 복구 스킬과 런타임 크리틱을 진화시켜 기본 정책을 재훈련하지 않고 로봇 작업 성공률을 향상시키는 효율적인 폐쇄 루프 체화 AI 하네스입니다.

컴퓨터 비전과 사용자 정의 캘리브레이션 파이프라인을 사용하여 CCTV 영상과 위성 지도에서 3D 디지털 트윈을 생성하는 엔드투엔드 트래픽 분석 솔루션.

JARVIS V4는 macOS 및 Windows용 데스크톱 음성 비서로, 사용자가 개인 API 키를 통해 Google Gemini의 AI 기능을 사용하여 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

오프라인 및 개인 정보 보호에 중점을 둔 Android 도구로, 로컬 기계 학습 모델을 사용하여 음성 텍스트 변환 및 실시간 자막을 제공합니다.

AI 코딩 에이전트가 Kotlin 관련 개발 작업을 보다 효과적으로 수행할 수 있도록 설계된 표준화된 모듈형 기술 및 문서화 도구 모음입니다.

홈랩을 위한 경량 운영 도구 키트로, 서버 상태 변경을 추적하고 백업을 검증하며 인간 또는 AI 에이전트를 위한 구조화된 진단 정보를 제공합니다.

휴머노이드 로봇 학습에 관한 학술 논문의 엄선된 컬렉션으로, 작업별로 구성되어 있으며 실제 실험과 오픈소스 코드를 포함한 연구를 강조합니다.

Qwen4의 아키텍처 사전 시연으로, 코딩 및 사무 업무에서 높은 효율성을 제공하며 훨씬 낮은 학습 및 추론 비용을 실현하는 멀티모달 MoE 모델입니다.

LLM 및 에이전트 워크플로우를 위한 오픈 소스 취약점 스캐너로, AI 시스템을 탈옥(jailbreak), 퍼징(fuzzing) 및 멀티모달 공격으로부터 보호합니다.

심리학적 프레임워크를 활용해 WeChat 및 QQ 채팅 로그를 분석하여 로맨스 관계의 역학을 정량화하는 AI 기반 관계 분석 도구입니다.

MOSS‑VL은 실시간 라이브 비디오 스트림 상호작용(MOSS‑VL‑Realtime)과 오프라인 고품질 비디오 QA(MOSS‑VL‑Instruct), 그리고 추가 학습을 위한 베이스 체크포인트를 제공하는 오픈웨이트, 110억 파라미터 비디오-언어 모델 시리즈입니다. 크로스 어텐션 아키텍처에 타임스탬프와 3차원 회전 위치 임베딩(XRoPE)을 사용하며, 중단 가능한 스트리밍, 사전 침묵, 동적 수정 기능을 제공하고, 단일 24GB GPU에서 실행 가능한 양자화 체크포인트를 포함합니다. 리포지토리에는 즉시 실행 가능한 추론 스크립트, FastAPI/WebSocket 서버, SGLang 기반 서빙 백엔드, 파인튜닝 스크립트(전체 파라미터 및 LoRA), 그리고 광범위한 벤치마크 결과가 포함되어 있습니다.

Stable Diffusion을 위한 멀티 플랫폼 패키지 관리자 및 추론 인터페이스로, 원클릭 설치와 여러 Web UI 패키지 간의 공유 모델 관리 기능을 제공합니다.

macOS, Windows, Linux용 오픈소스 AI 음성 입력 도구로, 앱 인식 음성 인식, 음성 기반 질문-응답, 텍스트 재작성 기능을 제공합니다.

Speculators는 추측 디코딩을 위한 작은 "드래프트" 모델을 훈련하는 Python 라이브러리로, vLLM과 함께 배포할 때 더 빠르고 손실 없는 LLM 추론을 가능하게 합니다.

분석 보고, AEM 개발, App Builder 프로젝트 관리 등 Adobe 생태계 전반의 특수 작업을 AI 코딩 에이전트가 수행할 수 있게 하는 플러그인 라이브러리.

TinyTroupe는 LLM을 사용하여 특정 성격, 관심사, 목표를 가진 사람들을 시뮬레이션하는 실험적인 Python 라이브러리로, 시뮬레이션된 환경에서 사실적인 다중 에이전트 상호작용을 가능하게 하여 광고 평가, 제품 피드백, 합성 데이터 생성과 같은 비즈니스 시나리오에 대한 통찰을 얻을 수 있게 합니다.

GMR은 인간의 동작 데이터(SMPL-X, BVH, FBX 또는 단안 비디오)를 휴머노이드 로봇의 관절 명령으로 변환하는 범용 모션 리타겟팅 라이브러리로, 17개 이상의 로봇 모델을 지원하며 실시간 원격 조작 및 강화 학습 훈련 데이터 생성을 가능하게 합니다.

libvips는 빠르고 메모리 효율적인 이미지 처리 라이브러리로, 약 300개의 연산, 다양한 형식(JPEG, PNG, TIFF, WebP, HEIC, PDF, SVG 등) 지원, 11개 이상의 언어 바인딩을 제공하며 Mastodon, sharp, Ruby on Rails와 같은 프로젝트에서 채택되었습니다. LGPL 라이선스이며 패키지 관리자로 설치하거나 Meson으로 소스에서 빌드할 수 있고, 형식별 지원을 위한 많은 선택적 종속성이 있습니다.

AI 에이전트가 화면에 눈에 띄는 화살표와 라벨을 그려 특정 UI 요소나 좌표로 사용자를 안내할 수 있게 해주는 macOS 명령줄 도구입니다.

kimodo.cpp는 NVIDIA의 Kimodo 텍스트-투-모션 모델을 구현한 C++ GGML 구현체로, CPU/Vulkan 추론, C API, 프롬프트 또는 임베딩에서 관절 수준 애니메이션을 생성하는 웹 데모를 제공합니다.

데이터 과학 작업을 조직화하기 위한 표준화되고 최선의 실천 방법을 따르는 프로젝트 템플릿을 생성하는 명령줄 도구입니다.

Kaggle의 공식 명령줄 인터페이스로, 터미널에서 데이터 세트, 경연, 모델 및 노트북을 직접 관리할 수 있습니다.

Kraken 거래소를 위한 터미널 기반 인터페이스로, 수동 거래, MCP를 통한 AI 기반 자동 거래, 실시간 시장 데이터를 활용한 모의 거래를 지원합니다.

FlyWire 연결망 기반의 성체 곤충 전체 뇌 누설 적분-방출 모델로, 신경 스파이크 전파를 시뮬레이션하고 분석할 수 있음.

인터넷 연결 없이도 작동하는 로컬 우선 화이트보드 및 다이어그램 앱으로, 사용자와 AI 에이전트가 무한 캔버스에서 협업할 수 있습니다.

표준 linter가 감지할 수 없는 프로젝트별 규칙 위반을 포착하고 AI 코딩 에이전트에게 수정을 강제하는 규칙 적용 도구.

중국어로 된 실습형 튜토리얼로, PyTorch 기본 개념부터 완전한 GPT 스타일 구현까지 안내하고, 최신 아키텍처(GLM-4, Llama 3, RWKV, MiniCPM)로 확장합니다. 노트북, 학습 스크립트, 연습 문제가 포함되어 있으며, 모두 Apache 2.0 / CC-BY-NC-SA 라이선스입니다.

NVIDIA DGX Spark 클러스터에서 GLM-5.3-Flash LLM을 실행하기 위한 배포 툴킷으로, 자동화된 오케스트레이션, 추측 디코딩 및 OpenAI 호환 API를 제공합니다.

데이터 추출, 프록시 관리, 봇 탐지 우회를 간소화하여 안정적인 크롤링을 지원하는 Python용 현대적이고 비동기적인 웹 스크래핑 및 브라우저 자동화 라이브러리입니다.

Gemini 연구 기반 오픈웨이트 대규모 언어 모델인 Gemma 패밀리의 배포 및 미세조정을 위한 JAX 라이브러리로, 멀티모달 대화 및 여러 하드웨어 백엔드를 지원합니다.

RhinoMCP는 AI 에이전트가 Model Context Protocol(MCP)를 통해 Rhino 3D와 Grasshopper를 제어할 수 있도록 해주는 오픈소스 브리지입니다. 고수준의 기하학, 편집, Grasshopper 그래프 명령을 자연어 도구로 노출하여 AI 기반 설계 루프를 가능하게 합니다.

공격자의 경로를 시뮬레이션하고 거짓 증명 엔진을 사용해 거짓 긍정을 최소화하여 소스 코드 내에서 악용 가능한 취약점을 식별하는 에이전트형 AI 보안 도구입니다.

agentUniverse는 대규모 언어 모델을 기반으로 지능형 에이전트를 구축하기 위한 멀티 에이전트 프레임워크입니다. PEER 및 DOE와 같은 검증된 협업 패턴을 제공하여 에이전트가 복잡한 작업을 분해할 수 있게 하고, 도메인 전문 지식을 쉽게 통합할 수 있어 개발자가 전문가 수준의 AI 에이전트를 빠르게 만들 수 있습니다.

실제와 유사한 LLM 기반 위장 서비스를 배포하여 공격자의 행동을 관찰하고 보안 증거를 생성하는 오픈소스 디셉션 프레임워크입니다.

BoxLite는 AI 에이전트가 안전하게 코드를 실행하고 작업 간에 상태를 유지할 수 있도록 하드웨어로 격리된 마이크로 VM을 제공하는 안전한 데몬리스 컴퓨팅 엔진입니다.

시스템 수준 작업, 로컬 작업 공간, 확장 가능한 도구 생태계를 통합하여 복잡한 작업을 실행하는 Android용 온디바이스 AI 에이전트입니다.

ReVa는 MCP 서버 역할을 하는 Ghidra 확장 프로그램으로, AI 모델에 특화된 도구 기반 분석 기능을 제공하여 복잡한 리버스 엔지니어링 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

Incognide는 코드 편집, 웹 브라우징, 문서 관리 및 AI 에이전트 워크플로우를 단일 자동 저장 환경으로 통합하여 컨텍스트 전환을 제거하는 통합형 타일식 작업 공간입니다.

ESP‑DL은 ESP32‑S3/P4 마이크로컨트롤러용 Espressif의 오픈소스 초경량 신경망 추론 엔진입니다. 맞춤형 FlatBuffers 모델 형식을 사용하며, 혼합 정밀도 양자화, 듀얼 코어 스케줄링, 핵심 AI 연산자 세트를 지원하여 온디바이스 비전 및 오디오 모델(예: MobileNetV2, YOLO, OCR)을 최소한의 RAM과 전력으로 실행할 수 있습니다.

OpenDDE는 단백질, DNA, RNA, 리간드 및 이온을 공동 폴딩(co-folding)하여 구조를 예측하는 오픈 소스 전원자 생체 분자 파운데이션 모델입니다. 조건부(제약 조건 유도) 추론, 멀티 GPU Fold-CP 스케일링 및 선택적 MSA/템플릿 전처리 기능을 제공합니다. PyPI, 소스 또는 Docker를 통해 설치할 수 있으며, JSON 작업 파일을 사용하여 `opendde pred` CLI로 예측을 실행합니다. 이 프로젝트는 현재 프리뷰 단계이며, 체크포인트는 Hugging Face에 호스팅되어 있고 Apache-2.0 라이선스를 따릅니다.

BindCraft2는 Linux 기반 명령줄 파이프라인으로, AlphaFold 2와 ProteinMPNN을 사용하여 사용자가 제공한 표적에 대한 de novo 단백질 바인더, 펩타이드, 항체 단편을 설계합니다. 사용자는 JSON 캠페인(표적, 바인더 길이, 모달리티, 선택 속성)을 구성하고 도구는 구조 예측, 서열 재설계 및 필터 점수 계산을 반복하여 순위가 매겨진 후보 서열과 예측 복합체 구조를 출력합니다.

긴 형식의 토킹 헤드 동영상을 자동 리프레이밍 및 자막 기능이 포함된 짧은 소셜 미디어용 클립으로 자동 변환하는 Claude Code 스킬입니다.

OlmoEarth는 위성 및 파생 지구 관측 데이터에 대한 다중 모달 시공간 기반 모델을 구축하고 사용하기 위한 오픈소스 라이브러리입니다. Sentinel-1/2, Landsat 및 6개의 지도 레이어에서 훈련된 사전 훈련된 체크포인트(Nano~Large)를 제공하며, 사전 훈련, 미세 조정, 추론 및 평가를 위한 스크립트를 포함합니다.

AI 에이전트가 Google Cloud, Workspace 및 기타 개발자 도구와 상호작용할 수 있도록 해주는 공식 Google Model Context Protocol (MCP) 서버 및 배포 가이드 모음입니다.

Three.js와 WebGL2를 사용한 브라우저 기반 1인칭 슈팅 게임. 모든 자산은 절차적으로 생성되며, 코드베이스는 AI 에이전트에 의해 작성되었습니다.