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해결하는 문제

이 리포지토리는 Google의 공식 Model Context Protocol (MCP) 서버를 중앙 집중식으로 제공하여 AI 에이전트가 Google의 데이터 소스 및 클라우드 인프라스트럭처 생태계와 원활하게 연결하고 상호작용할 수 있도록 합니다. BigQuery, Google Maps, Google Workspace와 같은 서비스에서 실시간 데이터와 실제 도구를 통합하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 MCP 서버를 두 가지 주요 범주로 분류합니다:

• 원격 MCP 서버: Google이 관리하며 엔드포인트를 통해 사용 가능하여 AlloyDB, Bigtable, Cloud Storage와 같은 서비스와 즉시 통합할 수 있습니다.
• 오픈소스 MCP 서버: 로컬에서 실행하거나 Google Cloud(예: Cloud Run 또는 GKE를 통해)에 배포할 수 있으며, Firebase, Google Analytics, Chrome DevTools와 같은 도구를 지원합니다.

또한 "Launch My Bakery" 및 "Allstrides"와 같은 예제와 Google Cloud 인프라에서 이러한 서버를 호스팅하고 보안을 유지하는 방법에 대한 안내도 포함되어 있습니다.

대상 사용자

Google Cloud 서비스, Google Workspace 또는 기타 Google 개발자 도구와 통합이 필요한 AI 에이전트 및 LLM 기반 애플리케이션을 개발하는 개발자들입니다.

주요 특징

• 광범위한 생태계 통합: BigQuery, Spanner, Cloud SQL 등의 데이터베이스, GKE, Compute Engine 등의 인프라스트럭처, Gmail, Docs, Sheets 등의 생산성 도구를 포함한 다양한 Google 서비스에 AI 에이전트를 연결할 수 있습니다.

• 클라우드 네이티브 배포: Cloud Run 및 GKE에 MCP 서버를 배포하기 위한 상세한 가이드와 코델랩을 제공하여 프로덕션 환경 호스팅을 가능하게 합니다.

• 즉시 사용 가능한 예제: Agent Development Kit (ADK)로 구축된 샘플 에이전트가 실제 사용 사례를 보여줍니다.

• 다양한 도구 지원: Google Maps Grounding Lite, Google Cloud 보안, Flutter/Dart 개발과 같은 특수한 작업을 위한 서버를 포함합니다.